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bi系統(tǒng)與企業(yè)erp的整合實(shí)現(xiàn)碩士學(xué)位論文(專業(yè)版)

2025-08-09 08:46上一頁面

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【正文】 JasperServer固定費(fèi)用分月比較表計(jì)劃安排46浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文 總結(jié)與展望第8章 總結(jié)與展望BI系統(tǒng)整合ERP系統(tǒng)的最大好處是可以得到最精確、最及時(shí)的信息,幫助企業(yè)贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在系統(tǒng)內(nèi)查看到,該系統(tǒng)上線至今1個(gè)月,大陸區(qū)域已有激活用戶65位,如下圖所示,其中字段“enabled=1”表示已激活用戶。而當(dāng)用戶選擇了部門后,也可在條件選擇中看到項(xiàng)目編號(hào)選項(xiàng)列出了所有項(xiàng)目,從而選擇其一來單獨(dú)查看。: 固定費(fèi)用分月比較表設(shè)計(jì)界面 費(fèi)用查詢報(bào)表開發(fā)費(fèi)用查詢報(bào)表:分三種查詢模式,分別為按部門查詢、按科目查詢、按費(fèi)用項(xiàng)目查詢。包還可以連接到平面文件、Excel 文件和 Analysis Services 項(xiàng)目。 一、預(yù)算數(shù)據(jù)導(dǎo)入SSIS包,以EXCEL為數(shù)據(jù)源,每次由預(yù)算系統(tǒng)導(dǎo)出的EXCEL為統(tǒng)一格式,并且統(tǒng)一命名以及放在服務(wù)器指定目錄下。 本章小結(jié)本章節(jié)主要介紹了目標(biāo)BI系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)。預(yù)算系統(tǒng)導(dǎo)出預(yù)算數(shù)據(jù),以EXCEL文件形式,一年一次,為一份EXCEL文件。三、FACT表創(chuàng)建Fact表中數(shù)據(jù)是整和JDE實(shí)際發(fā)生數(shù)據(jù),以及預(yù)算數(shù)據(jù)。由于時(shí)間累積,JDE系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫也被分為正式生產(chǎn)環(huán)境和歷史環(huán)境,導(dǎo)致JDE無法同時(shí)查看2個(gè)環(huán)境下所有數(shù)據(jù)。二、獨(dú)立業(yè)務(wù)規(guī)則模塊,構(gòu)建業(yè)務(wù)規(guī)則引擎將業(yè)務(wù)規(guī)則從應(yīng)用程序中獨(dú)立出來,可以使分析員能夠描述獨(dú)立于應(yīng)用程序邏輯的處理規(guī)則。所謂信息可視化是指以圖形、圖像、虛擬現(xiàn)實(shí)等易為人們所辨識(shí)的方式展現(xiàn)原始數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系、潛在信息以及發(fā)展趨勢(shì),以便我們能夠更好地利用所掌握的信息資源。稱其為探測(cè)式數(shù)據(jù)分析,是因?yàn)橛脩粼谶x擇相關(guān)數(shù)據(jù)后,通過切片(按二維選擇數(shù)據(jù))、切塊(按三維選擇數(shù)據(jù))、上鉆(選擇更高一級(jí)的數(shù)據(jù)詳細(xì)信息以及數(shù)據(jù)視圖)、下鉆(展開同一級(jí)數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息)、旋轉(zhuǎn)(獲得不同視圖的數(shù)據(jù)) 等操作,可以在不同的粒度上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析嘗試,得到不同形式的知識(shí)和結(jié)果。所謂數(shù)據(jù)層,即將不同數(shù)據(jù)源通過ETL工具最終實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一整合,建立數(shù)據(jù)倉庫。實(shí)際上,好的商業(yè)智能解決方案可以解決很多層面上的問題——戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)略,甚至經(jīng)營(yíng)上的問題。本文以歐姆龍(上海)有限公司費(fèi)用查詢?yōu)楸尘?,主要研究BI項(xiàng)目集成現(xiàn)有ERP系統(tǒng)JDE以及預(yù)算系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù),集成開源報(bào)表平臺(tái)JasperServer,進(jìn)行在線費(fèi)用綜合查詢與比較。有比較完善的權(quán)限控制,用的acegi,支持多種數(shù)據(jù)源,只要有JDBC驅(qū)動(dòng)。比如,紅帽JBoss Ingres堆棧將會(huì)馬上與Java應(yīng)用開發(fā)人員見面,與此同時(shí),Sun的堆棧也將提供給Sun和MySQL客戶。 開源軟件的優(yōu)勢(shì)一、由于全球經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步惡化,開源軟件的普及率將會(huì)增加。三、派生程序許可證必須允許更改或派生程序。多數(shù)據(jù)源是現(xiàn)在企業(yè)的通病。MRPII是通過計(jì)劃的及時(shí)滾動(dòng)來控制整個(gè)生產(chǎn)過程,一般只能實(shí)現(xiàn)事中控制。DSS和MIS是兩類相互關(guān)聯(lián)但性質(zhì)迥然不同的系統(tǒng),人們對(duì)DSS的期望在于能夠利用DSS提供的方法庫、模型庫、知識(shí)庫等知識(shí),在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上發(fā)掘普通MIS不能實(shí)現(xiàn)的決策支持功能。它的主要實(shí)現(xiàn)步驟是:1)ETL:將行業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)及其它可用數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗和轉(zhuǎn)換后,將清潔數(shù)據(jù)裝入到數(shù)據(jù)平臺(tái),并從數(shù)據(jù)平臺(tái)裝載到各數(shù)據(jù)集市中。企業(yè)既存的架構(gòu)(ERP)是BI市場(chǎng)日趨成熟的基石,企業(yè)對(duì)BI的態(tài)度也已由原先的觀望到現(xiàn)在的主動(dòng)出擊,這也讓BI需求出現(xiàn)井噴成為不爭(zhēng)的事實(shí)。 商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu)商業(yè)智能系統(tǒng)是一種智能的決策支持系統(tǒng),它為企業(yè)管理人員提供的通常是對(duì)于4W (who、what、when、where)即人物、事件、時(shí)間和地點(diǎn)的決策支持[3]。早在2004年,我國(guó)企業(yè)在應(yīng)用ERP/MRPⅡ系統(tǒng)方面投資己超過80億元人民幣,己有近千家企業(yè)購買了ERP軟件。所以商務(wù)智能是后ERP時(shí)代非常重要的方向。而企業(yè)每年在ERP系統(tǒng)上的資金投入是相當(dāng)可觀的一筆數(shù)目,然而你會(huì)發(fā)現(xiàn),每年上百萬甚至上千萬的投入,最終看到的結(jié)果是將傳統(tǒng)的紙質(zhì)數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)存為電子數(shù)據(jù),換來的是每年幾百個(gè)G的數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。報(bào)表系統(tǒng)將企業(yè)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、加工、改造,以表格、分析圖等直觀形式展現(xiàn),既滿足了企業(yè)信息化的需求,并且加工適中,實(shí)施快速、方便[5]。而當(dāng)企業(yè)需要將BI于現(xiàn)有的ERP軟件進(jìn)行整合時(shí),遇到的第一大難點(diǎn)就是,如何將現(xiàn)有數(shù)據(jù)源規(guī)整。ERP積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相對(duì)來說是規(guī)整的,數(shù)據(jù)倉庫在這些數(shù)據(jù)之上,結(jié)合OLAP技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將非直觀的、隱含的信息和知識(shí)以直觀的形式描述,輔助領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行決策分析。查看項(xiàng)目明細(xì)值,顯示最明細(xì)的費(fèi)用科目、項(xiàng)目編號(hào)、憑證號(hào)、金額、內(nèi)容、處理日期等。源代碼必須是以當(dāng)程序員修改程序時(shí)優(yōu)先選用的形式提供。例如,許可證不能要求所有與之一起發(fā)行的其他軟件都是開源軟件。這種伙伴關(guān)系為開源供應(yīng)商提供了一個(gè)與大型私有軟件廠商競(jìng)爭(zhēng)的有效手段,比如微軟、IBM、甲骨文。完全滿足大、中、小各級(jí)企業(yè)的商業(yè)需求,同時(shí)滿足其它軟件集成商的需求。數(shù)據(jù)集成是商務(wù)智能的核心和靈魂,它需要將具有調(diào)研價(jià)值的數(shù)據(jù)按規(guī)則進(jìn)行集成,數(shù)據(jù)集成所完成的工作就是將所需數(shù)據(jù)從多個(gè)數(shù)據(jù)源中提取并進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換、計(jì)算,最后傳輸?shù)侥繕?biāo)數(shù)據(jù)庫,而這個(gè)過程就是ETL[10]。第七場(chǎng):目標(biāo)系統(tǒng)展示。智慧企業(yè)的構(gòu)建離不開商務(wù)智能系統(tǒng),除了全面部署基礎(chǔ)信息系統(tǒng),整合現(xiàn)有ERP系統(tǒng)之外,最重要的是數(shù)據(jù)。 OLAP技術(shù)聯(lián)機(jī)分析處理(Online Analytical Processing ,簡(jiǎn)稱 OLAP) 又稱多維分析,由 EF Codd 在 1994 年提出,它對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析和展現(xiàn),是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取,從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)更深入了解的一類軟件技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的研究重點(diǎn)則偏向數(shù)據(jù)挖掘算法以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在新的數(shù)據(jù)類型、應(yīng)用環(huán)境中使用時(shí)所出現(xiàn)新問題的解決上,如對(duì)各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘、數(shù)據(jù)挖掘語言的標(biāo)準(zhǔn)化以及可視化數(shù)據(jù)挖掘等。但在實(shí)際項(xiàng)目實(shí)施過程中,由于業(yè)務(wù)人員的水平經(jīng)常不足以達(dá)到提出企業(yè)未來的管理模型架構(gòu)[19]。該公司下香港區(qū)域共設(shè)769個(gè)費(fèi)用發(fā)生部門,大陸區(qū)域共設(shè)1005個(gè)費(fèi)用發(fā)生部門。所以ETL在處理過程中,需要有靈活的配置文件,來設(shè)置ETL某個(gè)邏輯是否啟用?;谀繕?biāo)數(shù)據(jù)庫,結(jié)合業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行報(bào)表開發(fā),并發(fā)布到JasperServer平臺(tái)上,通過JDBC連接數(shù)據(jù)庫,利用SQL語句取得數(shù)據(jù)并展示。JasperSoft還有他最重要的報(bào)表,報(bào)表設(shè)計(jì)器iReport Designer擁有友好的圖形設(shè)計(jì)界面,開發(fā)完成后最終編譯成XML文件。 ETL流程設(shè)計(jì) 在此項(xiàng)目中,我們ETL的組成是一個(gè)個(gè)SSIS包。 維度表數(shù)據(jù)處理SSIS包設(shè)計(jì)流程圖 本章小結(jié)在本章中,闡述的ETL設(shè)計(jì)的重要性。固定費(fèi)用分月比較表有單選參數(shù)供用戶選擇,避免用戶在輸入時(shí)出現(xiàn)輸入錯(cuò)誤而導(dǎo)致不能查看到數(shù)據(jù)。 費(fèi)用查詢表子報(bào)表按部門查詢?cè)O(shè)計(jì)界面按科目查詢費(fèi)用,共有7個(gè)層級(jí)。 而JasperServer和iReport Designer非常完美的配合,這些問題都得以解決。我們可以清楚的看到權(quán)限控制的效果。同時(shí),商業(yè)智能也是一個(gè)年輕而充滿希望的研究領(lǐng)域,商業(yè)利益的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力將會(huì)不停地促進(jìn)它的發(fā)展,每年都會(huì)有新的商業(yè)智能的理論和應(yīng)用問世,隨著商業(yè)智能應(yīng)用的不斷深入,企業(yè)還將面臨著更多的問題和挑戰(zhàn),等待我們?nèi)ド钊胩剿骱脱芯俊?SSIS包運(yùn)行狀態(tài)該系統(tǒng)最終生成SQL Server Integration Services項(xiàng)目4個(gè),SSIS包7個(gè),并且制定SQL Server代理Job4個(gè),臨時(shí)Job1個(gè)。: 費(fèi)用明細(xì)表參數(shù)參數(shù)名稱類型參數(shù)代碼功能區(qū)域單選$P{STRUCT_ID}查看報(bào)表區(qū)域范圍部門單選$P{DIVISION_ID}根據(jù)登錄用戶獲取可查看部門列表,并以樹狀結(jié)構(gòu)顯示費(fèi)用科目單選$P{ACCOUNT_ID}以樹狀結(jié)構(gòu)顯示全部科目名稱日期單選$P{DATE}代表需要查看報(bào)表的自然年月項(xiàng)目編號(hào)單選$P{PROJECT_ID}代表需要查看報(bào)表的項(xiàng)目編號(hào)費(fèi)用明細(xì)查詢因沒有過多的處理,只是顯示表中數(shù)據(jù),所以使用了普通的報(bào)表設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu),: 費(fèi)用明細(xì)報(bào)表設(shè)計(jì)界面 本章小結(jié) 本章節(jié)主要討論了報(bào)表的開發(fā)過程。按部門查詢:顯示指定部門層級(jí)向下1~3級(jí)部門費(fèi)用情況,包括預(yù)算值、實(shí)際發(fā)生值、上年實(shí)際發(fā)生值以及實(shí)際發(fā)生值與上年值之比。本次項(xiàng)目采用手動(dòng)執(zhí)行和自動(dòng)定時(shí)計(jì)劃執(zhí)行SSIS包來完成一系列操作。 匯率SSIS包設(shè)計(jì)流程圖(右上圖為Data Flow Task展開圖) 三、JDE系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)流大,需要導(dǎo)入到目標(biāo)系統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)表一共有上千萬條數(shù)據(jù),而且歷史數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不會(huì)變,除非有特殊情況。經(jīng)過對(duì)加載后的數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理,得到需要的數(shù)據(jù)并寫入目標(biāo)表。設(shè)計(jì)之初就考慮以下幾個(gè)方面:系統(tǒng)控制表:主要作用就是記錄ETL工作情況,記錄每一次運(yùn)行ETL的審計(jì)信息、運(yùn)行狀態(tài),以及運(yùn)行結(jié)果。區(qū)域:選擇查看區(qū)域,不同用戶登錄可選擇項(xiàng)目有所不同,需要根據(jù)用戶ID管理權(quán)限表,看當(dāng)前用戶是否有全選查看該區(qū)域數(shù)據(jù),如果沒有則不顯示改選項(xiàng)部門:在區(qū)域選擇條件下符合權(quán)限的部門以樹狀結(jié)構(gòu)展現(xiàn)。預(yù)計(jì)月末月初同時(shí)在線人數(shù)超過50人,其最主要目的是打印報(bào)表。業(yè)務(wù)規(guī)則引擎是業(yè)務(wù)規(guī)則的一個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)邏輯構(gòu)件,它能捕獲商業(yè)活動(dòng)或者業(yè)務(wù)流程中的一些重要的知識(shí),并能把這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中;或者也可以看作是“專家系統(tǒng)”,可使用業(yè)務(wù)規(guī)則引擎來分析一個(gè)數(shù)據(jù)集,從中得出某個(gè)(些) 論斷。 本章小結(jié)本章節(jié)介紹了BI系統(tǒng)整合ERP系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),詳細(xì)闡述了五大核心技術(shù),即ETL技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、BI的報(bào)表和發(fā)布技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式。 ETL(Extraction Transformation Loading)技術(shù)ETL是指對(duì)數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的抽取,再經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換存入數(shù)據(jù)倉庫中,用于為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。這樣就能根據(jù)對(duì)既往數(shù)據(jù)的分析,了解某項(xiàng)業(yè)務(wù)為什么取得那樣的成果,并就后續(xù)行動(dòng)做出決策,也可以根據(jù)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析,準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來的成果。闡述了如何使用SSIS來完成ETL工作,并引入開源軟件JasperSoft,利用其出色的報(bào)表開發(fā)和展示平臺(tái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。jasper沒有數(shù)據(jù)挖掘。 開源BIJasperSoft BI即使目前不確定性非常明顯,開源BI和DW廠商依然對(duì)前景抱有令人吃驚地樂觀。功能越來越強(qiáng)大的開源軟件也給軟件行業(yè)帶來了競(jìng)爭(zhēng),這使用戶在同主導(dǎo)市場(chǎng)的私有軟件廠商進(jìn)行談判的時(shí)候處于一個(gè)更加有利和主動(dòng)的地位。許可證必須明確地允許按更改后的源代碼所建立的程序發(fā)行。所以,多家實(shí)施方,多種ERP軟件所最終帶來的數(shù)據(jù)源也不盡相同。另外,新生代的消費(fèi)主力,將會(huì)打破了傳統(tǒng)渠道的溝通模式,如何快速捕捉到這些潛在用戶的需求進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫匯總式的數(shù)據(jù)分析將會(huì)被 顛覆,取而代之的是事件觸發(fā)性數(shù)據(jù)分析,這樣可以使企業(yè)更快速的獲取到最新的需求信息。數(shù)據(jù)倉庫提供了集成有效數(shù)據(jù)的平臺(tái),通過DSS前端展示工具可容易完成DSS的建設(shè),被專家認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫是解決DSS問題的最好的技術(shù)。第二, OLAP分析:生成OLAP模型,建立各個(gè)主題分析部分所需的綜合、統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)算及相應(yīng)的多維結(jié)構(gòu),然后在多維模型中分析,可完成大到多級(jí)業(yè)務(wù)綜合分析,小到針對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域的指標(biāo)多角度分析。世界ERP行業(yè)巨頭都如此,可見BI整合ERP等商務(wù)系統(tǒng)勢(shì)在必行。商業(yè)智能體系的一般結(jié)構(gòu),。而這一時(shí)期,我們稱之為“后ERP”時(shí)代。 后ERP時(shí)代的到來ERP只是一個(gè)企業(yè)局系統(tǒng),只能解決企業(yè)內(nèi)部的管理問題,而企業(yè)運(yùn)營(yíng)的好壞與行業(yè)的環(huán)境則有很大的關(guān)系,因此一個(gè)行業(yè)整體的好壞也是保障企業(yè)成功的 一個(gè)重要基礎(chǔ)。OracleSQL Server。但此時(shí),國(guó)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)實(shí)施ERP,并且商務(wù)智能系統(tǒng)價(jià)格門檻較高,許多企業(yè)并不敢下決心購買。由于ERP項(xiàng)目的大力推廣和普及,現(xiàn)有的ERP軟件,均以模塊化方式進(jìn)行實(shí)施推廣。在企業(yè)內(nèi)部,ERP與PDM、CIM、POS實(shí)現(xiàn)整合,而從企業(yè)和客戶的聯(lián)盟角度看,作為后臺(tái)應(yīng)用的ERP與前臺(tái)的CRM、EC整合,以及與供應(yīng)鏈的集成。業(yè)務(wù)需求:在線費(fèi)用查詢系統(tǒng)需要查看每個(gè)財(cái)務(wù)年度內(nèi)實(shí)際發(fā)生額、預(yù)算值、實(shí)際發(fā)生值與預(yù)算值的比率、去年同期值及去年同期實(shí)際發(fā)生值與預(yù)算值比率,并且需要各項(xiàng)匯總值。二、程序源代碼程序必須包含源代碼。八、許可證不能特制某個(gè)產(chǎn)品如果程序是某個(gè)特殊的軟件發(fā)行版中的一部分,伴隨該程序所具有的權(quán)力不能只以來于這一發(fā)行版。SaaS、云計(jì)算和開源產(chǎn)品的不斷融合也將使企業(yè)用戶即使在經(jīng)濟(jì)衰退的條件下實(shí)施IT項(xiàng)目,所需的成本也會(huì)大大減少[8]。Jaspersoft BI 系統(tǒng)基于世界上最流行的開源 JAVA 報(bào)表庫及圖形化的報(bào)表設(shè)計(jì)工具-JasperReport和iReport,目的是為客戶提供綜合的、全系列的 BI 產(chǎn)品。商務(wù)智能是將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理、多維可視化技術(shù)等綜合在一起的一種體系。對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。2008年推出了JasperServer BI系統(tǒng),目的是為客戶提供綜合的、全系列的 BI 產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)始人之一 的定義為:“數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合,它用于支持管理中的決策制定過程”[15]。其中包含的具體算法有貨籃分析(Market Analysis)、聚類檢測(cè)(Clustering Detection)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NeuralNetworks)、決策樹方法(Decision Trees)、遺傳算法(Genetic Analysis)、連接分析(Link Analysis)、基于范例的推理(Case Based Reasoning)和粗集(RoughSet)以及各種統(tǒng)計(jì)模型[17]。積累了一定經(jīng)驗(yàn)后
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