【正文】 title(39。)。,inf)。bilinear39。 [PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_fenge(I)。除了石老師的專業(yè)水平外，他的治學(xué)嚴謹和科學(xué)研究的精神也是我永遠學(xué)習(xí)的榜樣，并將積極影響我今后的學(xué)習(xí)和工作。在汽車車牌 識別系統(tǒng)的研究領(lǐng)域，近幾年出現(xiàn)了許多切實可行的識別技術(shù)和方法，從這些新技術(shù)和方法中可以看到兩個明顯的趨勢：一是單一的預(yù)處理和識別技術(shù)都無法達到理想的結(jié)果，多種方法的有機結(jié)合才能使系統(tǒng)有效識別能力提高?；叶然蟮膱D像如圖 。 %=========語音自動播報程序 ========= function hanzi=duquhanzi(cpyu,cpguizhou,cpjing...cpsu,cpyue,cpgui) hanzi(:,:,1)=imresize(im2bw(cpyu,graythresh(rgb2gray(cpyu))),[110 55],39。蒙 .wav。在對車牌區(qū)域識別出錯、字體分割出錯時程序暫停，并有語音提醒。切割出來的數(shù)據(jù)要與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)作比較，所以數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)尤為重要。 ①數(shù)字 09，文件名為 ； ②字母 AZ，文件名為 ； ③各省自治區(qū)簡稱，文件名為： 京 .jpg,遼 .jpg,魯 .jpg,陜 .jpg,蘇 .jpg，豫 .jpg,浙 .jpg,京 .jpg,津 .jpg,晉 .jpg,冀 .jpg,蒙 .jpg,遼 .jpg,吉 .jpg,黑 .jpg,滬 .jpg,蘇 .jpg,浙 .jpg,皖 .jpg,閩 .jpg,贛 .jpg,魯 .jpg,豫 .jpg,鄂 .jpg,湘 .jpg,粵 .jpg,桂 .jpg,瓊 .jpg,川 .jpg,貴 .jpg,云 .jpg,藏 .jpg,陜 .jpg,甘 .jpg,青 .jpg,寧 .jpg,新 .jpg,渝 .jpg. 字符識別過程 車牌字符識別方法基于模式識別理論 ， 主要有 ： (1) 統(tǒng)計識別 ； (2) 結(jié)構(gòu)識別 ； (3) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別 ； (4) 基于模板匹配的字符識別。它在前期牌照定位的基礎(chǔ)上進行字符的分割，然后再利用分割的結(jié)果進行字符識別。amp。title(39。擦除之前 39。同時車牌識別系統(tǒng)要求處理的速度高、成本低、信息量大，采用二值圖像進行處理，能大大提高處理效率。figure,imshow(bw)。彩色圖像的象素色為 RGB (R, G, B )，灰度圖像的象素色為 RGB ( r, r, r ), R, G, B可由彩色圖像的顏色分解獲得 .而 R, G, B的取值范圍是 0255,所以灰度的級別只有 256級。 導(dǎo)入原始圖像 藍白色比對候選區(qū)域 彩色像素點統(tǒng)計 車牌定位 確定行 、 列方向的合理區(qū)域 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第三章 汽車車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計 11 baisebili=White/(a*b) changkuanbi=a/b PY2=MaxY。 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第三章 汽車車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計 10 圖 牌照區(qū)域的定位的流程圖 圖 定位的車牌 %=========車牌定位與分割的主要程序代碼 ========= [y,x,z]=size(I)。*.jpg39。首先要對采集到的車牌定位，而 牌照定位又決定其后的車牌字符識別 ， 因此牌照定位是車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵的關(guān)鍵 ， 牌照定位就是從包含整個車輛的圖像中找到牌照區(qū)域的位置 。這為防范、發(fā)現(xiàn)和追蹤涉及車輛的犯罪，保護重要車輛 (如運鈔車 )的安全有重大作用，從而對城市治安及交通安全有重要的保障作用。 從目前一些產(chǎn)品的性能指標可以看出，車牌識別系統(tǒng)的識別 率和識別速度有待提高。為了解決圖像惡化的問題，目前國內(nèi)外采用主動紅外照明攝像或使用特殊的傳感器來提高圖像的質(zhì)量，繼而提高識別率，但系統(tǒng)的投資成本過大 ，不適合推廣。它可以加強道路、車輛、駕駛員和管理人員的聯(lián)系 ， 實現(xiàn)道路交通管理自動化和車輛行駛的智能化 ， 增強交通安全 ， 減少交通堵塞 ， 提高運輸效率 ， 減少環(huán)境污染 ， 節(jié)約能源 ， 提高經(jīng)濟活力。字符的分割采用的方法是以二值化后的車牌部分進行垂直投影，然后在對垂直投影進行掃描，從而完成字符的分割。 基于數(shù)字圖像處理的車牌識別系統(tǒng)主要由圖像的采集 、 牌照的定位 、 字符分割和字符識別四部分組成 。從實用產(chǎn)品來看，如以色列的 HiTech公司研制的多種 See/Car system，適應(yīng)于幾個不同國家的車牌識別，就針對中國格式車牌的 See/Car syste而言，它不能識別漢字，且識別率有待提高。車牌自動識別系統(tǒng)可安裝于公路收費站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處，其具體應(yīng)用可概括為： (l)交通監(jiān)控利用車牌識別系統(tǒng)的攝像設(shè)備，可以直接監(jiān)視相應(yīng)路段的交通狀況，獲得車輛密度、隊長、排隊規(guī)模等交通信息，防范和觀察交通事故。編號超過10萬時，就由 A、 B、 C 等英文字母代替，第三個字符可能是英文字母，也可能是阿拉伯數(shù)字，第四至第七個字符均為阿拉伯數(shù)字。因此，需要對字符在識別之前再進行一次針對性的處理。figure,imshow(I)。 baisebili=0。 車牌的預(yù)處理 根據(jù)三基色原理，世界上任何色彩都可以由紅綠藍（ RGB）三色不同比例的混合來表示，如果紅綠藍（ RGB）三個信號分別由一個字節(jié)表示，則該圖像顏色位數(shù)就達到二十四位真 彩，也就是說在二十四位真彩的數(shù)字圖像中每個像素點由三個字節(jié)來表示，根據(jù)數(shù)字圖像水平和垂直方向像素點數(shù)（即圖像分辨率）可計算出一幅圖像實際位圖大小。title(39。%figure,imshow(I)。 擦除反色 圖 二值化處理、去除噪聲 %=========二值化處理 、 去除噪聲程序 ========= bw=im2bw(bw,graythresh(bw))。%figure,imshow(bw)。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果 ， 方便后面字體識別。 bw=~bw。系統(tǒng)針對這種問題對分割出來的字體的寬度與整個車牌的寬度對比，對誤操作字符進行合并。但人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為了保證系統(tǒng)高識別率也需要 大量樣本 ， 通過學(xué)習(xí)獲取知識并改進自身性能。 %=================識別字母 ================= [y,x,z]=size(xiuzhengzimu)。蘇 .wav。藏 .wav。)。識別結(jié)果 如圖 所示。這個設(shè)計讓我學(xué)到了很多東西，涉及到方方面面的知識，在這整個過程中我們查閱了大量的資料，得到了老師和同學(xué)的幫助，我在此對他們表示謝意。 %說明： % ==============測定算法執(zhí)行的時間，開始計時 ================= tic %====================讀入圖片 ================================ [fn,pn,fi]=uigetfile(39。%使用 caitu_tiqu %==============考慮用腐蝕解決藍色車問題 ============= bw=Plate。title(39。 bw=bwmorph(bw,39。)。 %=================顯示分割圖像結(jié)果 ========================= figure。)。)。hbreak39。figure,imshow(bw)。figure,imshow(I)。 離校日期已日趨臨近，畢業(yè)論文的的完成也隨之進入了尾聲。下面是對另一幅車牌照的檢測，結(jié)果如圖 所示。對于光照條件不理想的圖象，可先進行一次圖象增強處理，使得圖象灰度動態(tài)范圍擴展和對比度增強，再進行定位和分割，這樣可以提高分割的正確率。瓊 .wav。湘 .wav。 for k=1:10 sum=0。 由于在前期的有效處理使得分割后的字體清晰度完整度都能保持較高的水平。 for h=1:x1 k=k1。%對長寬重新賦值 ， 對圖像進一步裁剪，保證邊框貼近字體 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第三章 汽車車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計 16 對車牌字符進行垂直投影 設(shè)定閾值去掉車牌的框架 按 字符 寬度切割出字符 分析垂直投影找到每個字符中心位置 字符的分割 完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。%往下面投影 ， 找黑體邊緣 Y_up=fix(y/2)。title(39。 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第三章 汽車車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計 15 bw=bwmorph(bw,39。在數(shù)字圖像處理中二值圖像占有很重要的地位。 圖 標示旋轉(zhuǎn) 角 theta 圖 傾斜校正 %=========圖像傾斜校正主要程序代碼 ========= qingxiejiao=rando_bianhuan(bw)%采取 rando 算法進行傾斜角度計算 bw=imrotate(bw,qingxiejiao,39。如果需要知道圖像 A中 (x, y)處的像素 RGB值，則可以使用這樣的代碼 A (x, y,1: 3)。決定了提取的彩圖的質(zhì)量 ,適當提高可抗干擾，但是小圖會照成剪裁太多 Blue_x=zeros(1,x)。 目前已有不少學(xué)者在這方面進行了研究 。該部分功能可調(diào)用計算機視頻捕捉卡廠商提供的各種軟件開發(fā)包工具即可實現(xiàn)。 汽車車牌 識別系統(tǒng)一般可按順序分為車輛圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割與識別五大部分 。 (3)高速公路上的事故自動測報這是由于該系統(tǒng)能夠監(jiān)視道路情況和測量交通 流量 指標，能及時發(fā)現(xiàn)超速、堵車、排隊、事故等交通異?，F(xiàn)象。通常處理時為了提高系統(tǒng)的識別率，都采用了一些硬件的探測器和其他的輔助設(shè)備如紅外照明等，其中“漢王眼”就是采用主動紅外照明和光學(xué)濾波器來減弱可見光的不可控制影響，減少惡劣氣候和汽車大小燈光的影響，另外還要求在高速公路管理窗口到“漢王眼”識別點埋設(shè)兩條線路管道，一條管道鋪設(shè) 220伏 50赫茲 1安培的交流供電線路 ； 另一條管道鋪設(shè)觸發(fā)信號線路和漢王眼與管理計算機的通訊線路，投資巨大，不適合于大面積的推廣。在現(xiàn)代化交通 發(fā)展中車牌識別系統(tǒng)是制約交通系統(tǒng)智能化、現(xiàn)代化的重要因素，車牌識別系統(tǒng)應(yīng)該能夠從一幅圖像中自動提取車輛圖像，自動分割牌照圖像，對字符進行正確識別，從而降低交通管理工作的復(fù)雜度。 伴隨著世界各國汽車數(shù)量的增加 ， 城市交通狀況日益受到人們的重視。 關(guān)鍵字： 車牌識別系統(tǒng)、智能化交通、 車牌定位、字符分割、字符識別 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） Abstract II Abstract Vehicle license plate recognition system is the intelligent road traffic constraints important factors, including the license plate location, character segmentation and character recognition of three main parts. Firstly, the vehicle license in the original image to determine the horizontal and vertical position, thereby positioning the vehicle license, and character segmentation using a local projection. Character segmentation approach is based on the license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus pleting the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character the character recognition part of the proposed feature extraction in the case of no