【正文】 本文所總結(jié)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和目前研究的現(xiàn)狀都還不夠全面，經(jīng)過程序調(diào)試的圖形有可能都還存在很多細節(jié)上的問題，而圖形曲線所實現(xiàn)效果都還不夠好，以及結(jié)果分析不夠全面，正確，缺乏科學性等，這些都還是需加強提高的，本文的完成不代表就對這門學科研究的結(jié)束，還有很多知識，理論，研究成果需要不斷學習，近幾年的不斷發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更是取得了非常廣泛的應(yīng)用，和令人矚目的發(fā)展，在很多方面都發(fā)揮了其獨特的作用，特別是在人工智能、自動控制、計算機科學、信息處理、機器人、模式識別等眾多方面的應(yīng)用實例，給人們帶來了很多應(yīng)用上到思考，和解決方法的研究。,39。,39。an=sim(net,ptrans)。,39。net=newff(minmax(ptr),[5 3],{39。[R,Q]=size(ptrans)R = 4Q = 264從中可以看出通過主要成分分析，輸入數(shù)據(jù)從21組減少到4組，由此可見原始數(shù)據(jù)有著很大的冗余度。 當n=10時訓(xùn)練后網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果 當n=15時訓(xùn)練后網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果其中 “ ” 代表要逼近的非線性函數(shù)曲線；“‥‥‥ ” 代表未經(jīng)訓(xùn)練的函數(shù)曲線；“―――” 代表經(jīng)過訓(xùn)練的函數(shù)曲線； 討論通過上述仿真結(jié)果可知，當 k=1，n=3時；k=2，n=6時； k=4，n=8時；k=8，n=15時，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對函數(shù)取得了較好的逼近效果。)。步驟3：網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練應(yīng)用train（）函數(shù)對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練之前，需要預(yù)先設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)。figure。ylabel(39。 BP網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近中的應(yīng)用 問題的提出BP網(wǎng)絡(luò)由很強的映射能力，主要用于模式識別分類、函數(shù)逼近、函數(shù)壓縮等。用于在對話框中創(chuàng)建一個BP網(wǎng)絡(luò)。 網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元的數(shù)目也對網(wǎng)絡(luò)有一定的影響。另外， BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)化計算能力。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能目前，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實際應(yīng)用中。輸入信號經(jīng)輸入層輸入， 通過隱含層的復(fù)雜計算由輸出層輸出，輸出信號與期望輸出相比較，若有誤差，再將誤差信號反向由輸出層通過隱含層處理后向輸入層傳播。4) 相互結(jié)合型網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)在任意兩個神經(jīng)元之間都可能有連接。它主要由細胞體、樹突、軸突和突觸(Synapse，又稱神經(jīng)鍵)組成。（5）空間科學。（4）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)：在網(wǎng)絡(luò)模型與算法研究的基礎(chǔ)上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成實際的應(yīng)用系統(tǒng)，例如，完成某種信號處理或模式識別的功能、構(gòu)成專家系統(tǒng)、制成機器人等。這些都是在20世紀70年代和20世紀80年代初進行的工作。雖然單個神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)極其簡單，功能有限，但大量神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所能實現(xiàn)的行為卻是極其豐富多彩的。然后分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理，給出經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的具體實現(xiàn)方法，總結(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特點，并給出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本流程。在解決實際問題中，應(yīng)用MATLAB 語言構(gòu)造典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活傳遞函數(shù)，編寫各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與訓(xùn)練的子程序，網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計者可以根據(jù)需要調(diào)用工具箱中有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計訓(xùn)練程序，使自己能夠從煩瑣的編程中解脫出來，減輕工程人員的負擔，從而提高工作效率。2）20世紀60年代20世紀70年代：低潮時期到了20世紀60年代，人們發(fā)現(xiàn)感知器存在一些缺陷，例如，它不能解決異或問題，因而研究工作趨向低潮。（2）建立理論模型：根據(jù)生物圓形的研究，建立神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論模型，其中包括概念模型、知識模型、物理化學模型、數(shù)學模型等。股票市場預(yù)測、地震預(yù)報、有價證券管理、借貸風險分析、IC卡管理和交通管理。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷囊环N，在化工生產(chǎn)、研究和開發(fā)中得到了越來越多的用途。3) 層內(nèi)互連前向網(wǎng)絡(luò) ，通過層內(nèi)神經(jīng)元的相互結(jié)合，可以實現(xiàn)同一層神經(jīng)元之間的橫向抑制或興奮機制。這些神經(jīng)元如同人的神經(jīng)細胞一樣是互相關(guān)聯(lián)的。這與現(xiàn)代計算機的脆弱性形成鮮明對比。這種能力使其在圖像復(fù)原、語言處理、模式識別等方面具有重要應(yīng)用。非線性網(wǎng)絡(luò)的誤差面比線性網(wǎng)絡(luò)的誤差面復(fù)雜得多，問題在于多層網(wǎng)絡(luò)中非線性傳遞函數(shù)有多個局部最優(yōu)解。Matlab R2007神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中包含了許多用于BP網(wǎng)絡(luò)分析與設(shè)計的函數(shù)。 BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)1）train神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)，調(diào)用其他訓(xùn)練函數(shù)，對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。xlabel(39。)。)。39。（1）頻率參數(shù)設(shè)為k=2，當隱層神經(jīng)元數(shù)目分別取n=n=6時。prepca 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對膽固醇含量估計步驟一：網(wǎng)絡(luò)建立一切準備工作做好后，開始建立網(wǎng)絡(luò)。39。時間39。39。時間39。以及分析了結(jié)論，即信號的頻率越高，則隱層節(jié)點越多，隱單元個數(shù)越多，逼近能力越強。參考文獻:[1] 鄭君里,楊行峻.《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》. 北京: 高等教育出版社,:1530[2] 郝中華.《B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性思想》. 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The arithmetic of BP neural network is realized in Matlab softwareThe algorithm applies of BP neural networks to the function approximation problem and pute the swatch.39。Training39。 %postreg( )將三組輸出進行線性回歸分析 E