【正文】 膚色是人臉重要特征 ,在通過膚色采樣統(tǒng)計和聚類分析后 ,確立一種在 YCbCr 空間下的基于高斯模型的膚色分割方法 。 % 顯示檢測效果圖 end。 [l,r,u,d] =bianjie(bw)。 % 尋找矩陣中標號為 i 的行和列的下標 bwsegment = bwselect(two_value,y,x,8)。 two_value(find(image_lowthreshold)) = 1。 % 列 像素數(shù) for i=1:row for j=1:column if RGB(i,j)==0 rr(i,j)=0。You Should Load Image File First...39。g39。*.bmp39。 endy = starty + morig1。 model_rot = imresize(frontalmodel,[ly wx],39。 if (up ~= 1) break。 end。 c = 0。 xmean =0。 t26=imread(39。 t22=imread(39。 t18=imread(39。 t14=imread(39。 t10=imread(39。 t6=imread(39。 t2=imread(39。 R1=im2double(R)。 r=mean(rrr)。D:\matlab\皮膚庫 \39。D:\matlab\皮膚庫 \39。D:\matlab\皮膚庫 \39。D:\matlab\皮膚庫 \39。D:\matlab\皮膚庫 \39。D:\matlab\皮膚庫 \39。 g=cat(1,g1,g2,g3,g4,g5,g6,g7,g8,g9,g10,g11,g12,g13,g14,g15,g16,g17,g18,g19,g20,g21,g22,g23,g24,g25,g26,g27)。 ymean = ymean/area。 % 從幅度轉(zhuǎn)換到角度 5. 找區(qū)域邊界 function [left, right, up, down] = bianjie(A) [m n] = size(A)。 if (right ~= 1) break。 end。 % 求質(zhì)心 [morig, norig] = size(bwmodel_rot)。 sx = startx+l。 y=fname(v)。39。 B1=im2double(B)。 % 顯示皮膚灰度圖像 low_pass=1/9*ones(3)。 % 顯示二值圖像 frontalmodel=imread(39。 % 只在原照片的灰度圖像中保留該候選區(qū)域 angle = orient(bwsegment,cx,cy)。 source_with_hole = uint8(double(invbw) .* double(imsourcegray))。, 39。 。 set(hd, 39。 end if (ccorr=) mfitbw=(mfit=1)。)。 % 二值化 subplot(2,3,4)。 % 皮膚概率服從高斯分布 end end end subplot(2,3,2)。 R1=im2double(R)。39。)。 end。 % 求邊界坐標 bwmodel_rot=imcrop(model_rot,[l u (rl) (du)])。 if (down ~= 1) break。 end。 theta = atan(b/(ac))/2。 ymean=0。[r27,g27]=rgb_RGB(t27)。[r23,g23]=rgb_RGB(t23)。[r19,g19]=rgb_RGB(t19)。[r15,g15]=rgb_RGB(t15)。[r11,g11]=rgb_RGB(t11)。[r7,g7]=rgb_RGB(t7)。[r3,g3]=r