【正文】 在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用還基本停留在表面，對(duì)深度的規(guī)律方面的挖掘和把握工作還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這是下一階段系統(tǒng)完善的重點(diǎn)。與此同時(shí)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理已經(jīng)不能買足管理者的需要，管理者們需要支持決策的系統(tǒng)去幫助他們進(jìn)行決策。最后，我們還可以使用 Excel的圖表功能生成各種形式，如條形圖，柱形圖，餅圖等圖表，例如：想知道“2022 2022 學(xué)年，在各門課程的大學(xué)教授，副教授開(kāi)始門數(shù)“，其中包括兩個(gè)方面：一維單29 / 40位，學(xué)院的粒度。 OLAP 應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)通過(guò)以上的工作，我們已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立，以及其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作，于此同時(shí)我們還通過(guò)SQL Server 2022 DTS工具，我們還把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到了所建的事實(shí)表和維表中，這些數(shù)據(jù)通常都是分布在各個(gè)系統(tǒng)中，其轉(zhuǎn)移過(guò)程比較耗費(fèi)人力和物力。24 / 40事實(shí)表包含細(xì)節(jié)信息。在課程管理系統(tǒng)中，我們可以建立多個(gè)多維空間，在這里，我們以比較基礎(chǔ)的幾個(gè)為例，進(jìn)行分析說(shuō)明。通過(guò)圖 我們可以對(duì)現(xiàn)行的教務(wù)管理體系有了一定了解，我們可以看到在排課系統(tǒng)中所涉及的主體，首先是上課的學(xué)生，教課的老師，以及安排課程的管理人員，還有就是教務(wù)處的教學(xué)秘書(shū)，這四個(gè)主體之間是相互關(guān)聯(lián)，互相影響的，在這種關(guān)系下，我們要在教務(wù)信息化的前提下，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的采集和處理工作，建立課程基本數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)課、選課、排課數(shù)據(jù)庫(kù)，課程成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，教學(xué)方案數(shù)據(jù)庫(kù)，教學(xué)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)庫(kù)（未在圖中顯示），個(gè)人培養(yǎng)計(jì)劃信息數(shù)據(jù)庫(kù)。圖 自底向上法由于在系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，需要考慮到?jīng)Q策支持系統(tǒng)的將來(lái)的發(fā)展。這些數(shù)據(jù)集市最終集成為全局的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。ETL過(guò)程就是一堆存儲(chǔ)過(guò)程(維度的抽取、原始數(shù)據(jù)的抽取、事實(shí)數(shù)據(jù)的日結(jié))，然后通過(guò)DTS任務(wù)包調(diào)度起來(lái)。雖然描述了整個(gè)系統(tǒng)的并行處理查詢請(qǐng)求特定的能力，但并非所有供應(yīng)商流量測(cè)試可以在多用戶的狀態(tài)可以進(jìn)行。僅僅數(shù)據(jù)庫(kù)文件的大小就有10G的大小。7 / 40第 2 章　教務(wù)決策支持系統(tǒng)的需求分析 項(xiàng)目情況分析各高職都在不斷地對(duì)信息化工作進(jìn)行有益的探索，以求尋找出一條適合自身發(fā)展的信息化之路。最后，還可以將最終的實(shí)現(xiàn)結(jié)果推廣且應(yīng)到其他領(lǐng)域、其它行業(yè)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)上更多的是一個(gè)概念，因此，不能把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)想成一些號(hào)稱屬于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的軟件產(chǎn)品。面對(duì)迫切的需求，各個(gè)學(xué)校都開(kāi)始了各自的嘗試，然而，面對(duì)的現(xiàn)實(shí)卻是，要對(duì)現(xiàn)有的教務(wù)管理信息系統(tǒng)進(jìn)行改造，以實(shí)現(xiàn)輔助分析和決策時(shí)相當(dāng)困難和復(fù)雜的。階段二：開(kāi)創(chuàng)和見(jiàn)效階段，時(shí)間從1986到1992，這一階段的重要進(jìn)展表現(xiàn)在由分散開(kāi)發(fā)走向統(tǒng)一規(guī)劃、有計(jì)劃的實(shí)施；系統(tǒng)建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化工作開(kāi)始起步。最后以決策需求為基礎(chǔ)，從業(yè)務(wù)分析的角度作為切入點(diǎn)，選用 SQL Server 2022 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，選用 Analysis Services 2022 對(duì) OLAP 應(yīng)用進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。通過(guò)本課題研究的工作，建設(shè)了科學(xué)合理的高職教務(wù)管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，有效地促進(jìn)了高職信息化的發(fā)展和數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)用能力，使得高職管理和決策的合理性和科學(xué)性得到了增強(qiáng)，具有非?，F(xiàn)實(shí)的意義。在這個(gè)時(shí)期，局域網(wǎng)和pc技術(shù)取得了快速發(fā)展，其性能不斷提高，而且也趨于成熟。原因如下：第一，各個(gè)學(xué)校都存在這各種基于不同應(yīng)用的專用子系統(tǒng)，比如，排課系統(tǒng)，教師管理系統(tǒng)，科研管理系統(tǒng)，學(xué)籍管理系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)往往都是不同時(shí)期開(kāi)發(fā)的，其應(yīng)用平臺(tái)和所運(yùn)行的環(huán)境都存在著較大差別，具有源頭多樣化、缺乏準(zhǔn)確性，主題不突出的特點(diǎn)，而且其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也存在差異，這就給數(shù)據(jù)的采集和集中管理帶來(lái)了很大的麻煩。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在物理上就是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。課題的現(xiàn)實(shí)意義重大。目前，各個(gè)高職都能把豐富教育網(wǎng)絡(luò)資源和交互式和專業(yè)性的校園網(wǎng)資源應(yīng)用到教學(xué)、科研、和管理中來(lái)，其中，教務(wù)管理作為學(xué)校工作的核心，更是走在了信息化的前列，在實(shí)際的應(yīng)用中，把對(duì)學(xué)生，教師，管理人員的管理有機(jī)結(jié)合，使得教育質(zhì)量大大提高。大量的數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘算法和服務(wù)器性能都提出了較高的要求。因此 TPC—D 各個(gè)供應(yīng)商有一個(gè)明確的選擇：要么直接對(duì)應(yīng)的用戶一定的條件下流動(dòng)試驗(yàn)；無(wú)論是在第一個(gè)具體的單用戶狀態(tài)，根據(jù)具體的試驗(yàn)，最后用實(shí)測(cè)的處理能力的具體指標(biāo) qppd 和流量指標(biāo)計(jì)算公式計(jì)算得出 qthd 來(lái)區(qū)分這兩者。原始數(shù)據(jù)庫(kù)就應(yīng)該是ODS數(shù)據(jù)庫(kù)了，負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)原封不動(dòng)的從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取過(guò)來(lái)(部分也經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)化和清洗)；出于對(duì)SQLServer2022性能的考慮，將每個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表都分成歷史表和當(dāng)前表，當(dāng)前表根據(jù)數(shù)據(jù)量的情況決定保留數(shù)據(jù)周期并定時(shí)轉(zhuǎn)移到歷史表中。因?yàn)樵诮⒉块T數(shù)據(jù)集市時(shí)只需要較少的人做決策，解決的是較小的問(wèn)題，因此這種方法的優(yōu)點(diǎn)是：初期投資小，見(jiàn)效快。我們?cè)谠O(shè)計(jì)工作中也意識(shí)到：所建立的教務(wù)部門的數(shù)據(jù)集市需要按照統(tǒng)一的校級(jí)信息模型來(lái)設(shè)計(jì)，并且在實(shí)施過(guò)程中度量應(yīng)盡量減少重復(fù)，并能夠充分考慮到整個(gè)學(xué)校的最終信息需求，在真正滿足用戶的原子級(jí)需求，使其具有很好的重用性和一致性 [29]。19 / 40圖 現(xiàn)行課程管理流程圖通過(guò)這八個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了“教師登記課程→組合生成教學(xué)方案→學(xué)生自我規(guī)劃20 / 40學(xué)習(xí)計(jì)劃→院系按照學(xué)期開(kāi)課→院系按照學(xué)期排課→學(xué)生根據(jù)課程信息選課→教學(xué)過(guò)程→教師輸入課程成績(jī)→學(xué)生為教學(xué)測(cè)評(píng)并查看成績(jī)”這個(gè)完整的業(yè)務(wù)流程。（1）維度22 / 40計(jì)劃的詳細(xì)信息有其自身的課程尺寸（程序級(jí)課程類型）。由于將在 Analysis Services 中創(chuàng)建包含預(yù)聚合匯總的OLAP 多維數(shù)據(jù)集，這樣，不論需要什么級(jí)別的匯總來(lái)回答查詢，都可以快速回答查詢。在本28 / 40節(jié)中，我們主要工作是建立多維數(shù)據(jù)集并將其應(yīng)用到數(shù)據(jù)立方，最后根據(jù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，并通過(guò)直觀的形式表達(dá)分析結(jié)果。二維的課程，與課程教師稱號(hào)大小 ?？梢?jiàn)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，同時(shí)也是適應(yīng)決策支持系統(tǒng)的需要而產(chǎn)生的。本人將進(jìn)一步的對(duì)以上方面做深入的研究。33 / 40．再次本系統(tǒng)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用方面，著重對(duì)OLAP應(yīng)用進(jìn)行了研究，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究不夠深入。根據(jù)設(shè)計(jì)，我們對(duì)程序的流程做了如下的設(shè)計(jì)(見(jiàn)圖 )：程序結(jié)果界面如圖圖 　程序流程圖31 / 40圖標(biāo) 32 / 40第 5 章 結(jié)論與展望隨著信息化的發(fā)展，企業(yè)每時(shí)每刻都在面對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，大量的信息出現(xiàn)在管理者面前，等待管理者去處理和使用。 Excel 工作簿將被賦予一個(gè)默認(rèn)表模型，每個(gè)用戶可任意組合措施和尺寸，拖動(dòng)和拖放到工作簿中，分別，在適當(dāng)?shù)牡胤?，您可以生成用戶所需的各種報(bào)告。在這一步工作中，我們主要應(yīng)用成熟的工具來(lái)完成，我們選用微軟的SQL Server 2022提供的DTS工具來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程。其實(shí) OLAP 分析的維度表的層次結(jié)構(gòu)，決定做一個(gè)溫和的價(jià)值的綜合水平的一個(gè)事實(shí)表數(shù)據(jù)。我們需要為這些因素建立相應(yīng)的維表，為了體現(xiàn)其特征，需要在記錄因素的層次或者其屬性特征，為建立多維空間做準(zhǔn)備，多維空間的建立是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立的關(guān)鍵。鑒于上述原因，我們?cè)谙到y(tǒng)實(shí)施的開(kāi)始階段，決定選取課程管理開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理系統(tǒng)，然后在接下來(lái)把開(kāi)發(fā)深入到其他業(yè)務(wù)模塊，最后達(dá)到建立高效信息化的大學(xué)教務(wù)動(dòng)態(tài)決策分析系統(tǒng)的目的。因?yàn)樵诒鞠到y(tǒng)中，所涉及的范圍是教務(wù)部門的教務(wù)相關(guān)的信息，該部門作為學(xué)校一個(gè)的業(yè)務(wù)部門服務(wù)，其業(yè)務(wù)范圍不是很大，信息內(nèi)容不是很雜，資金投入也比較有限。根據(jù)目前的對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研究結(jié)果，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)方案一般分為： [23] 自底向上法我們從數(shù)據(jù)的底層開(kāi)始，第一步先建立數(shù)據(jù)集市，第二步，將其中的數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，將數(shù)據(jù)從操作型系統(tǒng)進(jìn)入預(yù)處理層，第三部直接進(jìn)入獨(dú)立數(shù)據(jù)集市。業(yè)務(wù)系統(tǒng)就是用戶的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)了，里面有一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，此外還有一些二進(jìn)制話單文件。此外，還從微軟和其他一些公司的網(wǎng)頁(yè)，也可以發(fā)現(xiàn) TPC—D 的測(cè)試結(jié)果。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究應(yīng)用情況進(jìn)行分析和比較，我們認(rèn)為本項(xiàng)目的研究與實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)存在于：(1)教務(wù)數(shù)據(jù)量大：對(duì)于一個(gè)萬(wàn)人校來(lái)說(shuō)，其一個(gè)學(xué)期的課程信息以及每年的學(xué)生信息就超過(guò)十多萬(wàn)條，而且經(jīng)過(guò)多年的積累，教務(wù)管理所涉及的數(shù)據(jù)量已達(dá)到相當(dāng)大的規(guī)模。6 / 40第六章：本文總結(jié)和系統(tǒng)展望，總結(jié)了本文的全天工作，展望系統(tǒng)下一步的開(kāi)發(fā)。對(duì)于高職數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的合理、科學(xué)的建設(shè)，大大提高了高職管理信息以及數(shù)據(jù)利用的業(yè)務(wù)處理水平，增加了系統(tǒng)管理決策的科學(xué)性和合理性。直白一點(diǎn)地講，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)其實(shí)就是一個(gè)堆放所有數(shù)據(jù)的地方，之所以將數(shù)據(jù)都堆在一起，就是為了從中間能夠找到一些有價(jià)值的東西。也正是基于以上原因，對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資源和教務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行整合，建設(shè)高度信息化和網(wǎng)絡(luò)化，具有分析和決策能力的系統(tǒng)的新思路和新方法變被迅速提了出來(lái)。在這個(gè)階段主要以程度各不相同的應(yīng)用漢字信息處理技術(shù)為主要特征；應(yīng)用某些辦公設(shè)備；并在此基礎(chǔ)上，對(duì)局域網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行研究，引進(jìn)局域網(wǎng)設(shè)備，并將之應(yīng)用到有關(guān)的軟件和系統(tǒng)中，這時(shí)的應(yīng)有主要在很小的局部范圍，通過(guò)各種設(shè)計(jì)語(yǔ)言和數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)單向業(yè)務(wù)的管理信息系統(tǒng)。成功解決了在數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)量大、基礎(chǔ)環(huán)境復(fù)雜的環(huán)境中數(shù)據(jù)抽取的問(wèn)題，并對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和清洗，將數(shù)據(jù)加載到預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型中。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；決策支持系統(tǒng)；教務(wù)管理II / 40AbstractThe Design and Implementation of An Teaching Management System Based on Data WarehouseWith the widespread use of the database system, the scale of data is increasing rapidly, it’s very important that we can extract effective information from a large number of plex business data. In the view of the current development trends, the focus of data processing has developed from the traditional business process to the progressive extension of the business data online analytical processing, and to obtain information for statistical decisionmaking support system will therefore be shipped. Data warehouse technology has been developed for many years, it bee more mature in recent years, there has been the system that based on data warehouse ,online analytical processing application (OLAP) and data mining tools, it short for decision support system (DSS). Data warehouse, online analytical processing and data mining technology, decisionmaking support system has played a strong supporting role, and their bination into a decision support system bees the focus and emphasis of the study. This paper reviews the structure of the data warehouse, data anization and related technology development, Data warehousebased decision support system architecture and the difficulties of the theory are analyzed, and one of the design method, implementation strategy the key to building the data