【正文】 算術編碼過程表示 1 e ea 0 u o i e a u o i e a u o i e a u o i e a eai 算術編碼的特點 ? 不必預先定義概率模型 ,自適應模式具有獨特的優(yōu)點 。 ? KarhunenLoeve變換即是這樣一種變換 ,又稱為 最佳變換 ,它能使變換后協(xié)方差矩陣為對角陣 ,并且有最小均方誤差 。每個象素可根據(jù)已知的前幾個象素來作預測。如Huffman編碼、算術編碼、行程長度編碼等 。 因此 , 人講 1分鐘話的數(shù)據(jù)量為 480KB。 對一個字符的表示用長度為 1的包 。 /*always 1*/ char bitsperpixel。 這里 Y是亮度 , I和 Q共同描述圖象的色調(diào)和飽和度。 EAX。 ? 命令消息分為頻道消息 (頻道聲音消息、頻道模式消息 )和系統(tǒng)消息 (系統(tǒng)實時消息、系統(tǒng)通用消息與系統(tǒng)專用消息 )。 ? 事實上 , 聲波按頻率可分為 4類 , 其中多媒體系統(tǒng)僅處理人類的聽力所接受的頻率范圍的聲音，我們稱之為音頻 , 這個頻率范圍的音波稱之為聲音信號。 ? MIDI提供了計算機外部的電子樂器與計算機內(nèi)部之間的連接器接口 。 ? 數(shù)字音頻可從麥克風、錄音帶、 CD、 電視及其它來源獲取。 ? RGB5:5:5方式 用 2個字節(jié)表示一個象素，具體位分配。 標記號 (2B, 版本信息 )。 char palette[48]。以 625條掃描線 ,每秒 25幀 ,也是以奇偶數(shù)掃描線交錯方式造成動態(tài)圖象。 ? 人在說話時發(fā)音音頻是一連續(xù)的漸變過程 ,而不是一個完全時間上獨立的過程 ,因而存在時間冗余。時域空間有強相關信號 , 反映在頻域上是某些特定區(qū)域內(nèi)能量集中 , 從而實現(xiàn)壓縮 . 正交變換如離散余弦變換 , 離散付立葉變換和 WalshHadamard變換 . ? 量化與向量量化編碼 為了使整體量化失真最小 , 就必須依照統(tǒng)計的概率分布設計最優(yōu)的量化器。 XN’ 為接收端輸出 , XN’ =XN+eN’ 。 ? 如 Huffman編碼、算術編碼 。 ? 有些媒體之間的轉(zhuǎn)換是非常困難的事情 ,需要研究人類本身對各種媒體理解原理和解釋過程。其基本原理是將編碼的信息表示成實數(shù)0和 1之間的一個間隔 (Interval),信息越長 ,編碼表示它的間隔就越小 ,表示這一間隔所需的二進制位就越多。圖中 U′ 是 U的逆變換。或者分步漸近編碼 ,隨著解碼數(shù)據(jù)的增加 ,圖象逐漸清晰。 視覺冗余 ? 人類視覺系統(tǒng)對于圖象場的任何變化 ,并不是都能感知的。 即約為 100Mbps。 } PCXHEAD。 long length。 ? 國際無線電咨詢委員會根據(jù)實驗認為采用雙倍度采樣 4:2:2方案效果較好 , 提出 CCIR601標準。 3D音頻 3D音效可分為以下幾類： ? （ 1）擴展式立體聲。 ? 序器可以將音樂等聲音以一種序列來儲存。第二章 多媒體數(shù)據(jù)壓縮技術 ? 數(shù)字音頻編碼 ? 數(shù)字圖像編碼 ? 數(shù)字視頻編碼 ? 常用的數(shù)據(jù)壓縮技術 ? 多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 數(shù)字音頻編碼 音頻的基本特性 ? 聲音是由振動的聲波所組成，在任一時刻 t，聲波可分解為一系列正弦波線性疊加： f(t)= ΣAnsin(nωt+φn) ? 其中 , ω稱為基頻或基音，它決定聲音的高低； nω稱為 ω的 n次諧波分量或稱為泛音，與聲音的音色有關 。 In為輸入 , Out為輸出 ,而 Thru是用來擴充 MIDI與其它設備連接用的。 ? 它可以適合任何一種音響 ,包括人的口語在內(nèi) ,故大多數(shù)節(jié)目仍采用這種音頻。 優(yōu)點是亮度和色差信號分離 ,容易使彩色電視系統(tǒng)與黑白電視信號兼容 。 int numbersize。 /* grey or color palette */ char filler[58]。 ? 采用 8bit數(shù)字化 ,從而 1秒鐘電視信號的數(shù)據(jù)量約為 。 ? 這類規(guī)律性的結(jié)構可由先驗知識和背景知識得到 , 我們稱此類冗余為知識冗余 。 ? 子帶 編碼 將圖象數(shù)據(jù)變換到頻域后 ,按頻域分帶 ,然后用不同的量化器進行量化 ,從而達到最優(yōu)的組合。 ? 由于量化器存在 ,量化后變換系數(shù) A′ 和 A間必然存在量化誤差 ,從而引起輸入圖象 G和輸出圖象G′ 間存在誤差。 ? 1976年 , Rissanen和 Pasco首次介紹了它的實用技術。 ? 有些媒體之間的轉(zhuǎn)換則相對容易 ,幾乎不用做什么工作。 Huffman定理 ? 定理 在變長編碼中 ,對出現(xiàn)概