【正文】 查表得分位數(shù)為＝，由＝,因而接受原假設(shè)，以95﹪的可靠性認(rèn)為新方法組裝產(chǎn)品數(shù)量的方差與原來相同。右側(cè)檢驗的原假設(shè)為：參數(shù)≤某一數(shù)值。（5）理解并運(yùn)用P進(jìn)行檢驗。檢驗的方法有單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗。應(yīng)抽取的樣本容量為：n===≈24應(yīng)抽24個學(xué)生作為樣本。一致性是指隨著樣本容量的增大，點估計量的值越來越接近總體的參數(shù)。對抽樣分布的理解，樣本統(tǒng)計量的分布與總體分布的關(guān)系。在這種情況下，應(yīng)采用t分布來建立總體均值的置信區(qū)間。對于有限總體，當(dāng)N很大，而抽樣比時，其修正系數(shù)趨于1，這時樣本比例的方差也可以按來計算。要根據(jù)樣本進(jìn)行推斷，還必須知道樣本統(tǒng)計量是如何分布的，比如樣本均值的分布、樣本比例的分布等。抽樣的概率抽樣方法有簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣等。在不重復(fù)抽樣條件下，樣本比例的抽樣分布為：。在不重復(fù)抽樣條件下，總體均值的置信區(qū)間為：。（二）學(xué)習(xí)要求通過本章的學(xué)習(xí)，要求掌握以下內(nèi)容：（1） 理解抽樣的含義，掌握抽取樣本的具體方法；（2） 理解抽樣分布的含義，掌握樣本均值和樣本比例的抽樣分布。假定有兩個用于估計總體參數(shù)的無偏估計量，分別用和 表示，它們的抽樣分布的方差分別用 D（）和D（）表示，如果 的方差小于 的方差，即D（） D（）,我們就稱是比更有效的一個估計量。根據(jù)過去的經(jīng)驗，標(biāo)準(zhǔn)差大約為120元，現(xiàn)要求以95﹪的置信水平估計每個顧客購物金額的置信區(qū)間，要求邊際誤差不超過20元，應(yīng)抽取多少個顧客作為樣本？解答：已知＝120，邊際誤差E=20,置信概率為95﹪時，Z＝。本章我們要對這些內(nèi)容分別介紹。（2）理解假設(shè)檢驗中的小概率原理。左側(cè)檢驗的原假設(shè)為：參數(shù)≥某一數(shù)值。由25名工人組成一個隨機(jī)樣本表明，采用新方法組裝產(chǎn)品數(shù)量的方差為120。假設(shè)組裝的時間服從正態(tài)分布，以α＝。一種雜志聲稱25﹪的讀者為大學(xué)生。（7）能結(jié)合實際問題進(jìn)行假設(shè)檢驗。所謂小概率，是指一個概率很小的值。一個可以接受的灌裝方差為≤8（灌裝重量以克計）。從樣本容量的公式可以看出，樣本容量與置信概率成正比，在其他條件不變的情況下，置信概率越大，所需的樣本容量也就越大；樣本容量與總體方差成正比，總體的差異越大，所要求的樣本容量也越大；樣本容量與邊際誤差的平方成反比，我們可以接受的邊際誤差越大，所需的樣本容量就越小。樣本均值抽樣分布的形狀與原有總體的分布有關(guān)，如果原有總體是正態(tài)分布，那么，無論樣本容量的大小，樣本均值也服從正態(tài)分布。這時可以根據(jù)正態(tài)分布來建立總體比例的置信區(qū)間。在知道了樣本統(tǒng)計量的分布后，我們就可以根據(jù)其分布來估計總體的參數(shù)了。也就是說，作為隨機(jī)變量的樣本均值。要進(jìn)行抽樣推斷，首先需要解決抽取樣本的問題。同樣，對于樣本比例的分布，我們也需要知道的數(shù)學(xué)期望和方差。這種情況下，可以根據(jù)正態(tài)分布建立總體均值的置信區(qū)間。一個合適的樣本容量與估計時所要求的估計誤差（邊際誤差）有關(guān)。設(shè)總體參數(shù)為 ，所選擇的估計量為 ，如果E()= ,稱 為 的無偏估計量。置信率為95﹪時，Z＝。與參數(shù)估計一樣，假設(shè)檢驗是統(tǒng)計推斷的，另一個重要內(nèi)容。對于兩個總體參數(shù)的檢驗，統(tǒng)計量的計算比較復(fù)雜。或者說，若檢驗的統(tǒng)計量時，拒絕原假設(shè)。即該雜志的說法是不成立的。然后按下列步驟