【正文】 /ROTATIONINITIAL/VARIABLES合理控制深圳市常住人口。從附件8中所給資料分析可知該基礎(chǔ)分項與北京、上海、香港，甚至美國、荷蘭、日本等各地區(qū)的垃圾分項有所差異，由于混合類所占比例比較大，說明深圳的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分項尚不足夠，仍需將其他類進行細致劃分以得到更多的分項。問題四要指出深圳未來5年推進減量分類工作關(guān)鍵措施，預(yù)測深圳未來五年推進減量分類工作的效果，通過查找資料找了深圳最近幾年的年末全市常住人口數(shù)據(jù)、環(huán)保投資數(shù)據(jù)以及第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，通過模型對未來數(shù)據(jù)進行了預(yù)測，然后建立多元回歸方程，并根據(jù)軟件對數(shù)據(jù)的擬合程度確立了預(yù)測方程,最終預(yù)測出措施實施的最好與最壞結(jié)果。由模型一中的歸一后的權(quán)向量可知各項激勵措施與減量分類效果呈正相關(guān)。對問題一基于層次分析模型。 二、問題分析問題一考慮的是各項教育、督導(dǎo)、激勵措施對居民家庭垃圾減量分類結(jié)果的影響，通過層次分析法建立的矩陣求其權(quán)重及組合權(quán)重，然后對最終結(jié)果進行修正，得出天景花園、陽光花園兩個小區(qū)垃圾減量分類效果的好壞。 激勵措施與減量垃圾活動的相關(guān)性及原因由問題一中的層次分析模型得出準則層對目標層的權(quán)向量：可以看出七項因素教育、督導(dǎo)、激勵措施、家庭收入水平、家庭結(jié)構(gòu)、戶籍類型、生活習(xí)慣中，激勵措施所占的權(quán)重比較大（其次為教育、督導(dǎo)），則可以說明激勵措施實施力度越大減量分類效果越顯著，因此各項激勵措施與減量分類效果呈正相關(guān)。本文通過對深圳市相關(guān)數(shù)據(jù)資料的分析及試點小區(qū)垃圾減量分類工作效果的研究，向深圳市政府提出以下幾點建議：增加政府教育，監(jiān)督，激勵力度。/PRINT/CRITERIA其他垃圾1/2,5/8,10/23,10/13,20/13,1,3。七、給深圳市政府的建議 隨著改革開放的深入開展，深圳市經(jīng)濟的發(fā)展發(fā)展日新月異。 根據(jù)附件2中的數(shù)據(jù)應(yīng)用SPSS軟件得出天景花園四類垃圾相關(guān)系數(shù)矩陣如下表3（其中：代表天景花園的可回收物，代表天景花園的廚余垃圾，代表天景花園的有害垃圾，代表天景花園的其他垃圾）：表3 天景花園四類垃圾相關(guān)系數(shù)分析表Correlation MatrixX1X2X3X4CorrelationX1.462.114X2.462.136X3.114.136X4結(jié)合表2與表3數(shù)據(jù)分析可得天景花園四類垃圾之間的相關(guān)性：同種垃圾組分相關(guān)性均顯著；不同種垃圾組分的相關(guān)性關(guān)系分析如下：廚余垃圾與可回收物呈中等正相關(guān)，有害垃圾與可回收物、廚余垃圾均呈低正相關(guān)，其他垃圾與可回收物、有害垃圾之間均呈低負相關(guān)，其他垃圾與廚余垃圾呈中等負相關(guān)。基于構(gòu)建的減量分類模型，指出深圳未來5年推進減量分類工作關(guān)鍵措施，并預(yù)測措施實施的最好與最壞結(jié)果。我們參賽選擇的題號是（從A/B/C/D中選擇一項填寫）： C 我們的參賽報名號為（如果賽區(qū)設(shè)置報名號的話）： 所屬學(xué)校（請?zhí)顚懲暾娜? 洛陽師范學(xué)院 參賽隊員 (打印并簽名) ：1. 田菲菲 2. 梁雪穎 3. 王陣東 指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負責(zé)人 (打印并簽名)： 日期：2013年 06月 01 日賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進行編號）：2013年“深圳杯”數(shù)學(xué)建模夏令營編 號 專 用 頁賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進行編號）：賽區(qū)評閱記錄（可供賽區(qū)評閱時使用）：評閱人評分備注全國統(tǒng)一編號（由賽區(qū)組委會送交全國前編號）：全國評閱編號（由全國組委會評閱前進行編號）：垃圾減量分類活動中社會及個體因素的量化分析摘要由于人類生產(chǎn)和生活的不斷發(fā)展，產(chǎn)生的垃圾對生態(tài)環(huán)境及人類生存帶來極大的威脅，這逐漸成為重要的社會問題。通過分析附件8中的資料得出深圳市較其他城市混合類垃圾所占比例大，所以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分項不足夠；，顆粒徑已經(jīng)足夠；廚余垃圾含水率所占比例最高，因此對廚余垃圾數(shù)據(jù)的收集應(yīng)該投放更多的精力和成本；設(shè)置少量抽樣數(shù)據(jù)檢測減量分類效果時，主要運用了分層隨機抽樣模型。 模型的建立與求解 問題一垃圾減量分類活動是人類社會對自身垃圾產(chǎn)生系統(tǒng)的一個干預(yù)性工程。 %，占總量的比例較大。. dependent var. of regressionProb(Fstatistic)由上表得出回歸方程：因為=，顯然可知回歸方程線性顯著。深圳常住人口增長率快于全國（%），由模型知常住人口每增加一萬人，況且也應(yīng)考慮深圳環(huán)境最大承受力。廚余垃圾EXTRACTIONITERATE(25)]W = A*Wans = 用Excel計算權(quán)重矩陣A3262 1/21 3/553 1/22 3/10721 3/1041 13/2021 7/1313 1/2 1/3128特征向量按行求和111按列求和7權(quán)向量A*W商再求歸一化