數(shù)據(jù)挖掘在保險精準營銷中的應用-開題報告(專業(yè)版)
【正文】 當前通用的算法如果不進行改進和局部的特殊設計，顯然不能滿足對本課題對應的保險客戶數(shù)據(jù)屬性表與產(chǎn)品表之間進行關聯(lián)分析的運算要求。針對于數(shù)據(jù)屬性，我們可以刪除一些無關的屬性、也可以把一些屬性進行維歸約，甚至針對于一些關鍵性的屬性，我們可以細化它的屬性。通過對客戶信息的挖掘來支持目標市場的細分和目標客戶群的定位,制定有針對性的營銷措施,包括保險公司的專職人員、代理人員等傳統(tǒng)渠道以及經(jīng)紀人、電話、計算機網(wǎng)絡和銀行等輔助渠道,提高客戶響應統(tǒng)率,降低營銷成本。 20世紀末,數(shù)據(jù)挖掘在進入中國后,起先在證券業(yè)、銀行業(yè)得到廣泛的應用與實踐,而保險業(yè)是繼前二者之后,才逐漸引入數(shù)據(jù)挖掘進行海量數(shù)據(jù)的分析與研究,隨后,采用信息化技術來提高各保險公司的競爭力也成為共識。目前，最為流行的營銷模式是3P3C，Probability（概率）：營銷、運營活動以概率為核心，追求精細化和精準率。隨著保險企業(yè)自身經(jīng)營管理的不斷完善,從海量的業(yè)務數(shù)據(jù)中,獲取有價值的信息和知識,分析并研究客戶喜好及消費行為特征,并推出適合客戶需求的產(chǎn)品,針對客戶進行具體的營銷,贏得市場地位,對于保險企業(yè)來說,是未來快速發(fā)展、贏得企業(yè)生存的關鍵。因此,學習與運用數(shù)據(jù)挖掘技術,也是保險企業(yè)未來人才培養(yǎng)的一個重要方面。Product（產(chǎn)品）：注重產(chǎn)品功能，強調(diào)產(chǎn)品賣點。國內(nèi)的多數(shù)企業(yè),為了追上這股浪潮,緊跟信息化革命的步伐,也投入了相當大的人力、物力、財力等來引進數(shù)據(jù)挖掘技術。 技術方案 保險行業(yè)在海量數(shù)據(jù)信息的時代，傳統(tǒng)的營銷模式缺乏針對性。 并行數(shù)據(jù)庫運算環(huán)境下，提出客戶精確分類和客戶與產(chǎn)品關聯(lián)分析組合算法 本文的目的是尋找一種適合保險營銷的算法，來解決目前營銷的困難，營銷的最大的困難就是客戶以及針對于客戶的產(chǎn)品設計。這就要求我們對關聯(lián)算法的具體定制和完善，進行研究和創(chuàng)新。關鍵問題二：根據(jù)前面對客戶分類的設想，在分類中出現(xiàn)用關系表來描述的客戶種類屬性的情況下，客戶屬性要體現(xiàn)“家庭單位和成員關系的客戶分類屬性”，本身可能是一個多維表，那么當下普遍采用的關聯(lián)關系的二維計算方法都是用來分析兩個一維數(shù)據(jù)屬性之間的關系，比如當前主流的Apriori算法。數(shù)據(jù)轉換的目的就是把數(shù)據(jù)轉換成有利于進行數(shù)據(jù)挖掘的形式。2. 營銷方式創(chuàng)新。因此,基于數(shù)據(jù)挖掘的應用系統(tǒng)與工具也相繼延伸到國外各行各業(yè)的相關領域,發(fā)揮著其作用。4C理論以顧客的便利與滿意為企業(yè)營銷的根基,企業(yè)必須從消費者的角度出發(fā),為消費者提供滿意的產(chǎn)品和服務,才能在競爭中立于不敗之地。而且數(shù)據(jù)挖掘技術與保險企業(yè)商業(yè)問題的結合也應當是一個必然的過程。 精準營銷國內(nèi)外現(xiàn)狀精準營銷在國外發(fā)達國家已經(jīng)有幾十年的歷史,己經(jīng)成為各類型企業(yè)的常規(guī)營銷方式。Prospects（消費者，目標用戶）。特別是在我國的許多大型國有企業(yè)中,比
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