【正文】 但同 時(shí)有些地區(qū)降水量的增加和水資源利用率的提高又將使森林面積擴(kuò)大并促進(jìn)農(nóng)林業(yè)的 發(fā)展 。 由于云的污染、大氣變異性、雙向反射的影響，植被指數(shù)常受擾動(dòng)。 還可以實(shí)現(xiàn)由單木水平到群體水平耗水的尺度擴(kuò)展。 同一作物的不同品種間抗旱性也有較大差異。玉米秋種前深耕 29 厘米加深松到 35 厘米，其滲水速度比未深耕松地快 10— 12 倍，較大降水不產(chǎn)生地面徑流，使降水絕大部分蓄于土壤。強(qiáng)風(fēng)可能會(huì)引起氣孔關(guān)閉，內(nèi)部阻力增大，蒸騰減弱。 大致在開(kāi)花期同化物停止分配給 根 ? 之后的線(xiàn)性生長(zhǎng)期以及衰老階段大部分的同化物分配給生殖器官，如籽粒。 3） 按不同植物光周期類(lèi)型，可分為三類(lèi)：長(zhǎng)日性、短日性和光期鈍感三類(lèi)： 短 日照作物：只有在光照時(shí)間長(zhǎng)度小于某一時(shí)段才能開(kāi)花，加長(zhǎng)光照時(shí)數(shù)，就不會(huì)開(kāi)花結(jié)實(shí)。C， C4 作物）時(shí)維持系數(shù)，即維持作物的正常生長(zhǎng)需要消耗的碳水化合物量； ? = 作物太陽(yáng)輻射反射率（ ）； I0 = 太陽(yáng)總輻射（ MJ m2 d1）； k = 作物消光系數(shù)（多在 ）； L = 作物葉面積指數(shù)； E = 作物 CO2 同化效率 (CO2 ha1/(MJ m2)； T = 日均溫 ? Q10 一般等于 2 ? Tref = 20 186。 （ 1） CO2 的流通速率 P（光合速率）可表示為： ()ace s i mk c cP r r r r?? ? ? ? 由公式可以看出，光合效率與 CO2 濃度成正比，當(dāng) CO2 的濃度（ Ca）增加時(shí)，因此作物光合速率也增加。 （ 1） 水分是光合作用的主要原料之一和植物體的主要成分（ 7090%）。 Δ t ,用 Rate (t) = State (t)（ t 時(shí)間時(shí)人口數(shù)） *constant（人口增 長(zhǎng)率） 。增加 CO2 濃度可提高植物的光合能力，尤其對(duì) C3 植物效果明顯。 ， C3 作物的凈光合效率（生長(zhǎng)率）要低于 C4 作物，豆類(lèi)作物要低于谷類(lèi)作物，為什么？ 凈光合作用 =總光合作用 呼吸 作用消耗。光弱，光合降低比呼吸顯著，所以要求較高的二氧化碳水平；才能維持光合與呼吸相等，也即是二氧化碳補(bǔ)償點(diǎn)高。小麥、大麥、燕麥、豌豆、亞麻、油菜、甜菜、胡蘿卜、洋蔥、蒜、菠菜等原產(chǎn)于高緯度地區(qū)的植物。（因?yàn)榫暥雀叩牡胤綔囟鹊停? 一．氣候因子：光照、溫度、濕度、風(fēng)速 、氣壓等。 影響土壤水分平衡的主要因子有哪些？ S = R + CR + SS – SR (E+T) – PC S = 土壤有效水量 R = 降水量 SS = 地表儲(chǔ)水量 SR = 地表徑流量 E = 地面蒸發(fā)量 T = 作物蒸騰量 PC = 水分滲漏到根層以下的量 CR = 通過(guò)毛細(xì)管上升到根層水量 生態(tài)系統(tǒng)模型 生態(tài)學(xué)水文過(guò)程及其模擬 根據(jù)蒸發(fā)原理提出農(nóng)業(yè)節(jié)水措施 蒸發(fā)：水由液態(tài)轉(zhuǎn)為氣態(tài)的過(guò)程，通常指未飽和空氣流經(jīng)濕潤(rùn)表面時(shí)，水分逸出到空氣的過(guò)程。不同作物和品種對(duì)環(huán)境條件要求和適應(yīng)力都有一系列的生理生態(tài)和形態(tài) 的差異。 2） 、 空間尺度的變化實(shí)際上是研究對(duì)象和針對(duì)問(wèn)題的變化，可以導(dǎo)致模型的輸入和輸出是不同的。 就這，還取決于覆蓋度大小地表粗糙度、表面土壤水分和植被密度信息， using passive and active microwave sensors 但如何更好地利用這些技術(shù)還在探索之中 植被指數(shù)是指 什么？它為什么能反映植被的變化？它有何局限性？ 一、 當(dāng)人們用不同波段的植被 土壤系統(tǒng)的反射率因子，以一定的形式組合成一個(gè)參數(shù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)它與植被特性參數(shù)間的函數(shù)關(guān)系，比單一波段值更穩(wěn)定、可靠，該類(lèi)組合統(tǒng)稱(chēng)為植被指數(shù)。植被系統(tǒng)對(duì)外界環(huán) 境的 響應(yīng)可大致分為瞬時(shí)、中期和長(zhǎng)期三種時(shí)段 。在 生境 條 件較差 ，特 別是水 分 供給 不 足 的地 區(qū) ，北 方 森林 的生 產(chǎn) 力將 有 所下 降 ，并 成為 全球 碳 的源 。根據(jù)地表能量平衡原理即可得到?jīng)Q定區(qū)域地表蒸散發(fā)的潛熱通量 LE： LE= RnGH 由此可利用遙感數(shù)據(jù)可見(jiàn)光、近紅外與熱紅外波段對(duì)區(qū)域地面特征參數(shù)進(jìn)行反演，即可得到每個(gè)像元在衛(wèi)星過(guò)境時(shí)刻的瞬時(shí)凈輻射通量 Rn、土壤熱通量 G、感熱通量 H，然后計(jì)算出潛熱通量 LE，并將其轉(zhuǎn)化成瞬時(shí)蒸散量 E，最后根據(jù)瞬時(shí)蒸散量與日蒸散量的關(guān)系得到區(qū)域日蒸散發(fā)量。 那些地表特征參數(shù)可由遙感信息反演？ 一 、植被遙感能夠?yàn)樯鷳B(tài)系統(tǒng)模擬研究提供： 1）充實(shí) GIS 背景數(shù)據(jù)：地理位置、 DEM 2）氣象數(shù)據(jù)： 氣溫、地面溫度、海水溫度、輻射、降水、云 3）土壤水分： 土壤質(zhì)地；植被覆蓋 4）植被動(dòng)態(tài)變化數(shù)據(jù)： 植被覆蓋 NDVI， LAI， NPP， snow cover 二、 RS 估計(jì)與植被的信息 ⑴ RS 估計(jì)與植被有關(guān)的信息：從遙感影像中劃分植被覆 蓋區(qū)域，植被類(lèi)型 從遙感數(shù)據(jù)中發(fā)，如 LAI，估算與光合作用有關(guān)的量，如蒸騰量，葉面溫度，光合作用強(qiáng)度等 ⑵ RS 反演植被參數(shù)，如 LAI， FPAR，生物量，植被高度，葉角等 – 反射率反演，目前較活躍的研究?jī)?nèi)容 通過(guò)植被指數(shù) VIs 間接估計(jì)植被參數(shù) 經(jīng)驗(yàn)半經(jīng)驗(yàn)關(guān)系的建立： NDVILAI， NDVI－ biomass 三、 RS 與土壤信息 土壤信息 – 理論上有些土壤參數(shù)可以由 RS 得來(lái)。 遙感在生態(tài)模型中的應(yīng)用 生態(tài)系統(tǒng)模型為什么需要尺度擴(kuò)展？ 1） 、 變量和過(guò)程之間的非線(xiàn)性關(guān)系 ； 地表過(guò)程 特征參數(shù)的空間變異性 ； 過(guò)程之間的復(fù)雜相互作用 。合理施用化肥，也是提高土壤水分利用率的有效措施。氣孔開(kāi)度氣孔開(kāi)度大，蒸騰快；反之，則慢。 簡(jiǎn)要說(shuō)明影響作物蒸騰量的因子 蒸騰是水分通過(guò)作物（氣孔）散失到大氣的過(guò)程。例如，作物的開(kāi)花期與平 均氣溫呈很好的相關(guān)性。水稻 、大豆、玉米，高粱、谷子、棉花、甘薯等原產(chǎn)于熱帶亞熱帶的植物。當(dāng)光合吸收的二氧化碳量等于呼吸放出的二