【正文】 練習：某地區(qū) 2021年至 2021年的汽車產(chǎn)量資料如下表，運用動態(tài)分析指標的關(guān)系填表： 年份 產(chǎn)量 (萬輛 ) 累計增長量 (萬輛 ) 定基發(fā)展速度 % 環(huán)比發(fā)展速度 % 2021 2021 2021 2021 2021 2021 第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列趨勢分析和預測 一、影響動態(tài)數(shù)列因素的分析 （一）長期趨勢 （二）季節(jié)變動 （三）循環(huán)變動 （四）不規(guī)則變動 二、長期趨勢分析與預測 （一）時距擴大法 時距擴大法是對時距的動態(tài)數(shù)列進行加工整理為時距較長的動態(tài)數(shù)列，以消除原數(shù)列因時距過短受偶然因素所引起的波動。其計算公式為： 平去年同月（季）發(fā)展水 平本年某月（季）發(fā)展水年距發(fā)展速度＝二、增長速度 增長速度是表明現(xiàn)象增長程度的動態(tài)相對指標。 表 66 某城市 2021年外來人口資料 日期 1月 1日 5月 1日 8月 1日 12月 31日 外來人口數(shù)（萬人） 萬人）(5345222????????????a 練習：某企業(yè)各月份應收賬款占用的資金見下表，試計算該企業(yè)全年應收賬款平均占用的資金。 表 63 naa??時間 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 人數(shù)（人） 240 244 242 249 250 由計算可知，該系學生本星期平均每天出勤人數(shù)為 245人。 序時平均數(shù)與一般平均數(shù)既有相同之處，又有區(qū)別。 時期數(shù)列中，指標反映在一段時期內(nèi)發(fā)展結(jié)果。 動態(tài)數(shù)列是將某一個統(tǒng)計指標在不同時間上的各個數(shù)值，按時間先后順序排列而形成的一個數(shù)列，也叫做時間數(shù)列。 （三）平均數(shù)的動態(tài)數(shù)列 統(tǒng)計指標表現(xiàn)為平均指標。 將各時期指標數(shù)值的總和除以時期項數(shù)。 表 64 時間 1～ 4 5～ 9 10～ 16 17～ 24 25～ 30 產(chǎn)品庫存額 1 080 1 140 1 106 985 1 020 ? ?千元731 0 5 86875461 0 2 089 8 571 1 0 651 1 4 041 0 8 0.a??????????????? （ 2）由間斷時點數(shù)列計算序時平均數(shù)。 （二）累計增長量 累計增長量是報告期水平與某一固定基期水平之差，即 ana0，它說明報告期水平比某一固定基期水平增長的絕對數(shù)量，也說明在某一段較長時期內(nèi)總的增長量。 環(huán)比增長速度逐期增長量與前一期發(fā)展水平對比的結(jié)果，表示現(xiàn)象逐期增長的方向和程度。 （二）季節(jié)變動的測定 測定季節(jié)變動的主要方法是通過計算季節(jié)比率來反映季節(jié)變動的程度。 年份 2021 2021 2021 2021 2021 增長速度 % 環(huán)比 20 25 24 定基 50 125 二、平均發(fā)展速度與平均增長速度 平均發(fā)展速度是動態(tài)數(shù)列中的各個環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數(shù)。根據(jù)所采用基期的不同，發(fā)展速度分為環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度。 　人）1221 4 3 0321 4 4 01 4 5 021 4 5 01 4 2 021 4 2 01 4 0 0121??????????????na(aaaaa nn? 練習 1：有關(guān)資料如下，計算第一季度平均現(xiàn)金庫存額。 （ 1）由連續(xù)時點數(shù)列計算序時平均數(shù)。 在動態(tài)分析中，將我們所要研究時期的指標水平稱為報告期水平，將作為比較基礎(chǔ)時期的指標水平稱為基期水平。 第三，利用動態(tài)數(shù)列，可以在不同地區(qū)或國家之間進行對比分析。 其次，通過對動態(tài)數(shù)列資料的研究，可以對某些社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行預測。 設(shè)動態(tài)數(shù)列各項統(tǒng)計為： a0 ， a1 ， a2 ， … ， an ，用符號 a代表發(fā)展水 ,下標 0， 1， 2， 3， ? ， n表示時間序號， a0為最初水平， an為最末水平，在最初水平和最末水平之間的稱為中間水平。在社會經(jīng)