電大社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)試卷a及答案解析資料參考(1)(專業(yè)版)
【正文】 s real name was Nasreddin. He was wise and witty and, more importantly, he had the courage to resist the exploitation of noblemen. He was also full of passion and tried his best to help poor people. Adventure of Shuke and Beita【舒克與貝塔】 Adventure of Shuke and Beita (Chinese: 舒克和貝塔 ) is a classic animation by Zheng Yuanjie, who is known as King of Fairy Tales in China. Shuke and Beita are two mice who don39。 一般說(shuō)來(lái)，只有當(dāng)兩個(gè)變量之間存在著較高程度的相關(guān)關(guān)系時(shí)，回歸分析才變得有意義和有價(jià)值。 （ 對(duì) ） 統(tǒng)計(jì)所研究的對(duì)象就是社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面。這種抽樣方式叫（ B ）。 （ 對(duì) ） 可以 對(duì)置信水平作如下解釋： “ 總體參數(shù)落在置信區(qū)間的概率是（ 1? ） ” 。因而 從分析層次上講，回歸分析更深刻一些。s feud with Nezha over his son39。s 10 mustsee animations】 The Chinese animation industry has seen considerable growth in the last several years. It went through a golden age in the late 1970s and 1980s when successively brilliant animation work was produced. Here are 10 mustsee classics from China39。 消減誤差比例 變量間的相關(guān)程度，可以用不知 Y 與 X 有關(guān)系時(shí)預(yù)測(cè) Y 的誤差 0E ，減去知道 Y 與 X有關(guān)系時(shí)預(yù)測(cè) Y 的誤差 1E ，再將其化為比例來(lái)度量。 A 超過(guò)一半 B 等于一半 C 不到一半 D 視情況而定 若 P（ A）＝ ，Ｐ（ B）＝ ， P（ A/B）＝ ，則 )( BAP ? ＝（ D ）。 A 眾數(shù) B 算術(shù)平均數(shù) C 中位數(shù) D 幾何平均數(shù) 在一個(gè)左偏的分布中，小于平均數(shù)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)將（ C ）。 配對(duì)樣本 所謂配對(duì)樣本，指只有一個(gè)總體，雙樣本是由于樣本中的個(gè)體兩兩匹配成對(duì)而產(chǎn)生的。試結(jié)合 Excel 輸出的結(jié)果分析品牌和銷售地區(qū)對(duì)彩電的銷售量是否有顯著影響？ 不同品牌的彩電在各地區(qū)的銷售 量數(shù)據(jù) 品牌 (因素 A) 銷售地區(qū) ( 因素 B ) B1 B2 B3 B4 B5 A1 A2 A3 A4 365 345 358 288 350 368 323 280 343 363 353 298 340 330 343 260 323 333 308 298 Excel輸出的結(jié)果如下： 對(duì)因素 A 提出的假設(shè)為 H0: m1=m2=m3=m4 (品牌對(duì)銷售量沒(méi)有影響 ) H1: mi (i =1,2, … , 4) 不全相等 (品牌對(duì)銷售量有影響 ) 對(duì)因素 B 提出的假設(shè)為 H0: m1=m2=m3=m4=m5 (地區(qū)對(duì)銷售量沒(méi)有影響 ) H1: mj (j =1,2,…,5) 不全相等 (地區(qū)對(duì)銷售量有影響 ) 結(jié)論： FA＝ F?＝ ，拒絕原假設(shè) H0，說(shuō)明彩電的品牌對(duì)銷售量有顯著影響 FB＝ F?＝ ，接受原假設(shè) H0，說(shuō)明銷售地區(qū)對(duì)彩電的銷售量沒(méi)有顯著影響 已知： ? = 時(shí)， Zα /2= ?= 時(shí)， Zα /2= ?= 時(shí)， Zα /2= 差異源 SS df MS F P v a l u e F c r i t 行 ( 因素 A ) 1 3 0 0 4 .5 5 3 4 3 3 4 .8 5 1 8 .1 0 7 7 7 9 .4 6 E 0 5 3 .4 9 0 3 列 ( 因素 B ) 2 0 1 1 .7 4 5 0 2 .9 2 5 2 .1 0 0 8 4 6 0 .1 4 3 6 6 5 3 .2 5 9 2 誤差 2 8 7 2 .7 12 2 3 9 .3 9 1 7 總和 1 7 8 8 8 .9 5 19請(qǐng)您
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