計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文—我國(guó)餐飲業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析及政策建議(專業(yè)版)
【正文】 （ 2）偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。其中限額以上企業(yè) (單位 )餐飲收入累計(jì)達(dá)到 8181 億元，同比下降 %。 ③ 修正多重共線性：逐步回歸法 采用逐步回歸法，去檢驗(yàn)和解決多重共線性問(wèn)題。因此只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展了， 餐飲業(yè)才能健康發(fā)展而帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展，最終促進(jìn)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) ⑴多重共線性檢驗(yàn) ① 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)： 由 EVIEWS 軟件得相關(guān)系數(shù)矩陣表： Y X1 X2 X3 Y X1 X2 X3 由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，可能存在多重共線性。 ㈡ 研究目的 通過(guò)收集數(shù)據(jù)，建立模型來(lái)對(duì)影響我國(guó)餐飲業(yè)收入的因素進(jìn)行研究分析，一方面力求為增加餐飲業(yè)收入的方法研究指出明確的方向，另一方面通過(guò)模型的分析針對(duì)重要的影響因素提出對(duì)增加餐飲業(yè)收入的一些建議。 （ 3）拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn) BreuschGodfrey Serial Correlation LM Test: Fstatistic Prob. F(2,6) Obs*Rsquared Prob. ChiSquare(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 11/29/14 Time: 14:39 Sample: 21 31 Included observations: 11 Presample missing value lagged residuals set to zero. Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X3 RESID(1) RESID(2) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1616576. Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 7 查表得，χ 2 （ 9） =， Obs*Rsquared=＜ χ 2 （ 9） =，所以接受 H0 ，表明模型中不存在異方差。 自相關(guān)檢驗(yàn)
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