實(shí)用社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)(專(zhuān)業(yè)版)
【正文】 如： 7， 6， 3， 3， 1 3， 4， 4， 5， 4 4， 4， 4， 4， 4 ? 有三個(gè)離散程度的量度指標(biāo)：全距（ range）、標(biāo)準(zhǔn)差（ standard deviation）、方差（ variance）。 ? 統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)： 6） 量表和指標(biāo)建構(gòu) 、 7） 列聯(lián)表分析技術(shù) 、 8） 簡(jiǎn)單線性回歸 、 9） 多元回歸 、 10） 非線性轉(zhuǎn)換 、 11） 對(duì)數(shù)線性模型 、 12） logistic回歸 、 13） 多元 logistic回歸 、 14） 等級(jí) logistic回歸 、 15） Probit模型 、16） tobit 模型 、 17） poisson 回歸 、 18） 因子分析 、 19）路徑分析 、 20） 結(jié)構(gòu)方程 、 21） 事件史分析 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué) ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)就是描述、組織和解釋數(shù)據(jù)或信息的一套工具和技術(shù)。我們把較小的這個(gè)群體，也就是我們收集了數(shù)據(jù)的群體稱(chēng)之為樣本（ sample），把更大的那個(gè)群體，也就是我們所感興趣的、要研究的對(duì)象群體稱(chēng)之為總體（ population）。 ? 方差就是標(biāo)準(zhǔn)差的平方 。 描述性統(tǒng)計(jì) ? 集中趨勢(shì)的量度（ measures of central tendency） ：共性 ? 離散程度 的 量度（ measures of variability)：異質(zhì)性 集中趨勢(shì)的量度 ? 集中趨勢(shì) (平均數(shù)值 )是對(duì)整個(gè)群體的數(shù)值的最好的代表。實(shí)用社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù) 及 SPSS和 STATA統(tǒng)計(jì)軟件操作說(shuō)明 第一講 課程主要內(nèi)容： ? 本課程教授的內(nèi)容是專(zhuān)門(mén)針對(duì)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù) ， 而不適用于試驗(yàn)性調(diào)查資料和觀察性調(diào)查資料的分析 。這就是社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種思維方式。 ? ?221XXsn????單變量描述性統(tǒng)計(jì) ? 均值 ? 標(biāo)準(zhǔn)差 單變量描述統(tǒng)計(jì)的目的 ? 檢查數(shù)據(jù) ? 對(duì)此變量的分布特征做初步判斷； ? 依據(jù)此數(shù)據(jù)推論總體是否合適 ， 要如果做調(diào)整； ? 依據(jù)此變量分布特征 ， 選擇合適的統(tǒng)計(jì)模型 。 偏誤估計(jì)（ biased estimation）與無(wú)偏估計(jì)（ unbiased estimation） ? 很多因素導(dǎo)致了偏誤估計(jì) —— 過(guò)高估計(jì)或過(guò)低估計(jì) 。 （ 兩講 ） 。 ? 同樣均值不同差異程度 。 其中，最常用的是標(biāo)準(zhǔn)差。它幫助我們理解周?chē)氖澜纭? 編號(hào) 姓名 年齡
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