【正文】 器的故障診斷 ......................................20 4 基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷 ........................................24 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識概述 ...........................................24 RBF 神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的基本原理 ......................................... 24 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷的優(yōu)勢 ................................. 24 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計 ...................................................25 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計 .................................................... 25 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù) ......................................... 26 四運放雙二階高通濾波器的故障診斷 .....................................27 5 總結(jié)與展望 .................................................................29 參考文獻 ....................................................................31 致謝 ........................................................................32 寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 1 1 緒論 模擬電路故障診斷研究的背景與意義 隨著電子行業(yè)的興盛，智能手機、筆記本電腦等一些高集成電路產(chǎn)品出現(xiàn)在我們的生活中，而且戚戚相關(guān)，難以離舍。 各專業(yè)完整優(yōu)秀畢業(yè)論文設(shè)計圖紙 編號： 本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 電子電路故障診斷系統(tǒng)設(shè)計 Design of fault diagnosis system for electronic circuit 下屬學(xué)院 理工學(xué)院 專 業(yè) 電子信息工程 班 級 10 電子信息工程 學(xué) 號 104173350 姓 名 指導(dǎo)教師 職稱 副教授 完成日期 201 4 年 4 月 1 日 寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） I 誠 信 承 諾 我謹在此承諾：本人所寫的畢業(yè)論文《電子電路故障診斷系統(tǒng)設(shè)計》均系本人獨立完成，沒有抄襲行為，凡涉及其他作者的觀點和材料，均作了注釋，若有不實，后果由本人承擔(dān)。 【 關(guān)鍵詞 】 故障診斷； BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；訓(xùn)練；測試 寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） III Abstract 【 ABSTRACT】 At present, the development of electronic bees more and more automation and the function of electronic also bees more. Little fault will resulst in property . For these reasons, in this paper, the circuit model is established by using Multisim simulation software,then setting faults and extract the fault characteristic. In view of these fault categories,according to the basic principle of neural work to found fault diagnosis system for the structure of BP neural work and RBF neural work. Then the samples are trained and tested by MATLAB and debug in the error change curve is basically consistent with the expected. The results show that the BP neural work and RBF neural work algorithm can be effectively applied to analog circuit fault diagnosis. 【 KEYWORDS】 Fault diagnosis； BP neural work； RBF neural work； trained。所以，我們必須要學(xué)會用智能化的方式去處理解決故障診斷的難題。這樣我們在進行模擬電路的故障診斷時只要將故障類別與故障字典中的相應(yīng)關(guān)系對比即可獲得故障發(fā)生的元件。下面我們了解下今年來比較有影響力的故障診斷的做法。 本文主要的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排 利用 Multisim 仿真軟件建立電路模型，對 sallenKey 低通濾波器及四運放雙二階高通濾波器進行分析，得出易出故障器件的故障值，并對故障進行分析，確定故障類型，然后對故障數(shù)據(jù)進行整理和計算。 第五章 總結(jié)與展望，給出了本論文研究的結(jié)論并說明了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的不足，并展望了故障診斷研究的后續(xù)工作。 50％ 列出了 C1 在不同范圍內(nèi)變動的故障模式，即： (1) 當 C1 在 4nF 和 6nF 變化時，可以認定是正常變動值，此時即為正常模式； (2) 當 C1 在 和 4nF 變化時，這種情況的值是在標稱值的 50％內(nèi)變化，稱之為C1 偏小故障 模式，即 C1↓ ； (3) 當 C1 在 6 nF和 nF 變化時，這種情況下的值均大于正常值，然而是在標稱值的 +50％內(nèi)變化，稱之為 C1 偏大故障模式，即 C1↑ 。表 給出了 SallenKey 低通濾波器元件的正常值，故障值以及故障類別。 （ 2） 最小值（ min）：是指一組數(shù)中的最小的值。首先我們對電路進行波形模擬，得出故障值，并提取故障值的特征數(shù)據(jù)作用訓(xùn)練樣本，確立出適合診斷研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，并且利用 matlab 算法去測試算法，這樣就可以把樣本訓(xùn)練成熟便于后續(xù)故障的測試。 ? ?R ,12,11,1 ,...,w ? (） 閾值 b 為 11? 的標量。另外要指出的是，在做實際電路診斷時，每次故障值的波形對比取得故障值均是在外界相同條件下進行的，例如相同信號的激勵，這樣獲得的特征值才會更準確，有效避免其它因素的干擾。 BP 網(wǎng)絡(luò)隱含層數(shù)的變化會影響著故障診斷的準確性，但往往選擇的層數(shù)都不會過大，一般兩層或兩層以下。 ni 為輸入節(jié)點數(shù) 。用于在對話框中創(chuàng)建一個 BP 網(wǎng)絡(luò)。 （ 3） purelin 該函數(shù)為線性傳遞函數(shù)。 %訓(xùn)練樣本 dn_train = x1。 %訓(xùn)練次數(shù) P = xn_test。例如， 把 SF1 故電子電路故障診斷系統(tǒng)設(shè)計 20 障模式的故障信號導(dǎo)入到 MATLAB 中，按照上述分析的方法提取故障特征的平均值（ mean）、最大值（ max）、最小值（ min）、方差（ var）、偏度（ skewness）、峭度（ kurtosis），得出的數(shù)據(jù)為 n=[ ] 表示出了 SF1 中 20 組數(shù)據(jù)的 上述六種指標。所以徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)也稱為局部感知場網(wǎng)絡(luò)。 最后，網(wǎng)絡(luò)可能完全不能訓(xùn)練，主要表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的麻痹現(xiàn)象。 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計 （ 1） 隱藏層神經(jīng)元個數(shù) 網(wǎng)絡(luò)會從 初始值 開始訓(xùn)練， 神經(jīng)元數(shù)的初始值為 0，每一次的輸出結(jié)果與設(shè)定的誤差做對比，如果不在設(shè)定誤差內(nèi)，將自動更改神經(jīng)元數(shù) 。 （ 4） 擴展速度的確定 spread， 即 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展速度。格式為 =newrbe(P， T,SPREAD)，其中 P 為輸入向量， T 為期望輸出向量 (目標值 )， SPREAD 為徑向基層的散步常數(shù)，缺省值為 l。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真函數(shù)。 T = dn_train。做法同 ，按照分析的方法提取故障特征的平均值（ mean）、最大值（ max）、最小值（ min）、方差（ var）、偏度（ skewness）、峭度（ kurtosis），同樣 我們把得到的數(shù)據(jù)進行分組，分別把上述幾個故障的前 10 組進行訓(xùn)練，后 10 組進行測試。而且在我本次進行畢業(yè)設(shè)計的過程中，我的收獲主要有以下幾個方面： （ 1） 了解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論， BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立； （ 2） 了解 模擬電路故障類型和分類，以及特征 提?。? （ 3）了解了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷理論； （ 4） 通過本文的研究我認為其還可以應(yīng)用到其他的領(lǐng)域，同時可為其他相關(guān)的故障診斷提供了以上方法的參考。 電子電路故障診斷系統(tǒng)設(shè)計 30 參考文獻 [1] 楊士元．模擬系統(tǒng)的故障診斷與可靠性設(shè)計 [Z].北京：清華大學(xué)出版社， 1993． [2] 譚陽紅．基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模模擬電路故障診斷研究 [D]： [博士學(xué)位論文 ]．長沙：湖南大學(xué)， 20xx． [3] 虞何濟 . 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷 [Z].北京工業(yè)出版社 .20xx 年 10 月 . 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