【正文】 （ 45） 安徽建筑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 14 這就是說(shuō)解這 il 個(gè)未知數(shù)只需要 il 1個(gè)方程即可。下面就介紹試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法。 ① 每因素的最優(yōu)水平及各因素的最優(yōu)水平組合（根據(jù)水平平均值 jiF ）。 試驗(yàn)結(jié)束后，將試驗(yàn)結(jié)果直接填入試驗(yàn)指標(biāo)欄內(nèi)。但是有時(shí) 為了滿足試驗(yàn)的某些要求，或是為了減少試驗(yàn)次數(shù)，可以允許一級(jí)交互作用的混雜，也可以允許次要因素與高級(jí)交互作用的混雜，但是一般不允許因素與一級(jí)交互作用的混雜。一般以快為主的時(shí)候選用試驗(yàn)次數(shù)少一些的正交表，而以好好為主的時(shí)候做則應(yīng)選用試驗(yàn)次數(shù)稍多一些的正交表。例如，每個(gè)因素有 2 水平時(shí)，當(dāng)因素為 2~3 時(shí)，一般選 ? ?32 2L 正交表；當(dāng)因素 4~7 個(gè)時(shí)，一般選用 ? ?78 2L ,當(dāng)因素個(gè)數(shù)較多時(shí)，試驗(yàn)條件 又允許事，也可用 ? ?1516 2L正交表。 試驗(yàn)因素的水平一般以 2~4 為宜，以盡量減少試驗(yàn)次數(shù)，在分批試驗(yàn)的場(chǎng)合，尤其應(yīng)盡量少選水平。 就本次課題而言，試驗(yàn)?zāi)康木褪翘岣哒Z(yǔ)音情感的識(shí)別率。 （ 2） 考查試驗(yàn)因素的變化規(guī)律或試驗(yàn)因素與試驗(yàn)指標(biāo)間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。 正交表的原理 如果按照常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法（全面設(shè)計(jì)法）需要將所有因素和水平搭配。 阿方陣：行、列相等 —— 阿陣，偶階方陣。 再以表 22 ? ?49 3L為例，根據(jù)上表的理解，此表為 4 列 9 行的矩陣，該表最多安排 4 個(gè)因素，有 9 個(gè)試驗(yàn)方案，每個(gè)因素有 3 個(gè)水平，即每個(gè)縱列有 1， 2，3 這 3 個(gè)數(shù)碼。 4）交互作用。通常用大寫(xiě)字母 A,B,C 等 來(lái)表示。 則稱該設(shè)計(jì)為正交設(shè)計(jì)。 ? 各因素對(duì)目標(biāo)函數(shù)影響的大小順序。試驗(yàn) 設(shè)計(jì)的現(xiàn)代發(fā)展 —— 穩(wěn)健設(shè)計(jì)實(shí)際應(yīng)用在我國(guó)才剛剛開(kāi)始。在試驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展道路上， Fisher 創(chuàng)立的傳統(tǒng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是第一個(gè)里程碑。 optimal bination 目錄 摘要 .................................................. I Abstract ............................................. II 1 緒論 ................................................ 1 引言 .........................................................................................1 正交設(shè)計(jì)的研究現(xiàn)狀 ................................................................1 本文主要內(nèi)容 ..........................................................................2 2 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理 ................................... 3 正交法常用概念 ......................................................................3 正交法 ......................................................................................3 3正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟 .................................... 9 確定試驗(yàn)指標(biāo) ........................................................................ 9 確定試驗(yàn)因素并選取適當(dāng)?shù)乃? ............................................9 選用正交表 ............................................................................ 10 表頭設(shè)計(jì) ................................................................................ 10 編制試驗(yàn)方案 ........................................................................ 11 4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析 ........................................ 12 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的綜合分析 ............................................................. 12 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 ............................................................. 13 5基于正交試驗(yàn)的特征選擇 ............................... 19 問(wèn)題分析 ................................................................................ 19 無(wú)交互作用處理 ..................................................................... 19 參 考文獻(xiàn) ............................................. 24 致謝 ................................................. 25 附錄一 數(shù)據(jù)處理程序 .................................. 26 1 基于 MATLAB的語(yǔ)音信號(hào)的分析與處理 基于正交試驗(yàn)的特征選擇方法的研究與實(shí)現(xiàn) 電子與信息工程學(xué)院 通信工程專(zhuān)業(yè) 20xx 級(jí) 2 班 邵偉 指導(dǎo)教師 王坤俠 1 緒論 引言 如今，科學(xué)的快速進(jìn)步帶來(lái)各種各樣革命性的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品不是憑空而生，而是人類(lèi)科學(xué)家 經(jīng)過(guò)多次成功與失敗的試驗(yàn)總結(jié)完善而成的。 關(guān)鍵字：正交試驗(yàn) 。 而 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 就 是研究 多因素多水平 一種設(shè)計(jì)方法，它是根據(jù)從全面實(shí)驗(yàn)中挑選出部分有代表性的點(diǎn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn) 。交互作用 。而正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)可以滿足上述特點(diǎn)，試驗(yàn)次數(shù)少，效率高，低成本。我國(guó)對(duì)試驗(yàn)優(yōu)化的發(fā)展和推廣應(yīng)用也做出了顯著的貢獻(xiàn)。設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的 2水平多因素正交表，資料中有的可以直接借用，沒(méi)有的可以根據(jù)正交表設(shè)計(jì)原理自己構(gòu)造。 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是實(shí)現(xiàn)特征選擇的一種簡(jiǎn)單又快捷的方法。 .正交設(shè)計(jì)中，根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康亩x定來(lái)考察或衡量試驗(yàn)結(jié)果好壞的特性值。因此，試驗(yàn)指標(biāo)的處理必須運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法。 正交法 正交表 正交法的基本工具是正交表。如表 。 據(jù)此，可以用簡(jiǎn)單的低階阿陣，用求直積的方法得出高階阿陣，例如有： ?????????????? 2221 12112221 1211 , bb bbBaa aaA?????????????????????? BaBa BaBabb bbaa aaBA 2221 12112221 12112221 1211?????????????2222212222212121122211221221112122122112221121111212111212111111babababababababababababababababa安徽建筑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 6 依此類(lèi)推有： 以 ? ?34 2L正交表的構(gòu)造為例 ① 取標(biāo)準(zhǔn)阿陣 H4 如下 ： ② 將全 1列去掉，得出： ③ 將－ 1 改寫(xiě)為 2，按順序配上列號(hào)、行號(hào)，就得到 2水平正交表 ? ?34 2L 上法只能構(gòu)造 2 水平正交表，更多水平的正交表，用正交拉丁方的方法來(lái)解決 。 圖中 3 個(gè)坐標(biāo)軸代表 3 個(gè)因素，坐標(biāo)軸上的點(diǎn)代表因素的水平，共 27 節(jié)點(diǎn)代表全面試驗(yàn)的 27 個(gè)方案，利用正交表 ? ?49 3L 所安排的 9 個(gè)試驗(yàn)方案在圖 1 中用黑點(diǎn)表示，由圖可知，在立方體的每個(gè)面上恰有 3 個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)，而且立方體每個(gè)22**11a i bibcb? ??? ?????安徽建筑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 8 線上也均有一個(gè)點(diǎn)， 9 個(gè) 試驗(yàn)點(diǎn)均衡的分布于立方體內(nèi)，每個(gè)試驗(yàn)均有很強(qiáng)代表性，這就是正交試驗(yàn)的均衡分散性，能夠比較全面的反應(yīng)優(yōu)選區(qū)的情況。一個(gè)試驗(yàn)?zāi)康闹辽傩枰粋€(gè)試驗(yàn)指標(biāo)。試 驗(yàn)要求考查的因素必須確定為試驗(yàn)因素，不能缺漏，并且有時(shí)列為主要因素，在試驗(yàn)中加以重點(diǎn)考慮。 當(dāng)試驗(yàn)因素考查的范圍較寬時(shí)，若仍然只選 2 水平進(jìn)行試驗(yàn)，就會(huì)有很多范圍沒(méi)有機(jī)會(huì)進(jìn)行考查，試驗(yàn)結(jié)果就可能得到局部最優(yōu)。因此在選正交表時(shí)，只要試驗(yàn)因素能安排的下，就盡量可能選小號(hào)的正交表。這一步在一些簡(jiǎn)單的情況下是很容易的，可以將所選定的因素隨意安排在正交表的不同列上。試驗(yàn)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格保證各號(hào)組合處理，嚴(yán)格控制試驗(yàn)因素的水平，試驗(yàn)條件應(yīng)當(dāng)盡量保持一致。 第二步 算出 iF 各水平的平均值 定義 在 n次試驗(yàn)中第 i因素的 j水平出現(xiàn)的各次實(shí)驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的平均值，稱為 i因素 j 水平的水平平均值， 記為 jiF 。（利用此方法也可計(jì)算出任意水平組合條件下目標(biāo)函數(shù)的估計(jì) 值）?？梢杂眉s束條件1 0il jij F? ??來(lái)檢查因素效應(yīng)值的計(jì)算是否正確。但由于試驗(yàn)誤差的存在，即使是兩次實(shí)驗(yàn)的條件完全相同，所得的結(jié)果也會(huì)有差別。 將空閑列看成誤差列后，這一列的效應(yīng)值就是誤差，通常稱為誤差效應(yīng)。將因素效應(yīng)與誤差效應(yīng)相比，若某因素的因素效應(yīng)明顯地大于誤差效應(yīng)，則認(rèn)為該因素的因素效應(yīng)應(yīng)對(duì)目標(biāo)函數(shù)的影響是明顯的，不是由誤差由誤差引起的，一般稱之為是顯著的。若 1iF? Se ? ? fe ,則稱該因素是不顯著的； Se ? ? fe ? 1iF? Se ? ? fe ,則稱該因素是顯著的； Se ? ? fe ? 1iF? Se ? ? fe ，則稱該因素是很顯著的； Se ? ? fe ? 1iF?， 則稱該因素是極顯著的。這是因?yàn)槿粢蛩?Fi和因素 Fj有交互作用，且不考慮交互作用時(shí) Fi的 l 水平、 Fj的 k 水平為最優(yōu)水平，也就是說(shuō) liF + kjF 最優(yōu)。 ① 將所有的交互作用的因素找出來(lái)。 預(yù)測(cè)值公式 經(jīng)過(guò)以上的討論與數(shù)據(jù)處理之后，就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)了。39。本課題共提取了 18 個(gè) 特 征 因 素 分 別 是5 5 4 3 2 1 5 5 4 3 2 1 5 5 4 3 2 1, , , , , , , , , , , , , , , , ,a d d d d d a d d d d d a d d d d d? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?。39。 王 老師不僅在學(xué)業(yè)上給我以精 心指導(dǎo)， 同時(shí)還在思想、 生活上給我以無(wú)微不至的關(guān)懷， 在此謹(jǐn)向 王 老師致以誠(chéng)摯的謝意和崇高的敬意。 %綜合分析 for i=1:r for k=1:r1 for j=1:f if(data1(k,i)==j) sum0(j,i)=sum0(j,i)+data1(k,c)。誤差列數(shù) :x=39。 t0025fe= t0005fe= t00005fe= L=0。 %不顯著因素?cái)?shù) fprintf(39。 end