【正文】 ，并在此上交我的畢業(yè)答辯講稿。通過(guò)驗(yàn)證，我的分類器在肺癌和乳腺癌等疾病的分類方面表現(xiàn)良好。首先，我在開(kāi)始研究之前對(duì)此做了大量的調(diào)研，從醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能領(lǐng)域，以及資料搜集方面入手。尊敬的老師們，親愛(ài)的同學(xué)們，在此，我想再次感謝您們。在實(shí)證研究方面，我們采用了問(wèn)卷調(diào)查和深度訪談等方法，以從不同的角度獲取數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)，并獲得結(jié)論。今天，我要向各位老師和同學(xué)們介紹我的畢業(yè)論文——《xxx》。在算法實(shí)現(xiàn)部分，我們結(jié)合了AlexNet和VGGNet兩個(gè)模型，并采用交叉驗(yàn)證的方法進(jìn)行模型訓(xùn)練和調(diào)參，最終得到了近乎90%的準(zhǔn)確率。在這種情況下，人臉識(shí)別技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，如門禁系統(tǒng)、公安檢測(cè)等，可以有效提高安全性、便捷度和效率。最后，我也想分享一下我的對(duì)于畢業(yè)的想法和感悟。在我的畢業(yè)論文中，我主要研究了xxx。今天，我很榮幸能夠在您們的看護(hù)下，分享我的其中一些想法和收獲。這些研究，為我今后深入發(fā)展xxx領(lǐng)域提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也為我的畢業(yè)論文增添了科學(xué)性和可靠性。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，人們的生活方式、交通方式等都發(fā)生了極大的變化。在預(yù)處理部分，我們采用了局部二值模式直方圖的方法提取人臉特征，并使用LBP算法進(jìn)行特征降維。如果您有任何疑問(wèn)或建議，歡迎您隨時(shí)與我交流，謝謝！畢業(yè)答辯講稿3尊敬的各位老師，親愛(ài)的同學(xué)們：大家好！我是xxxx，很榮幸能夠在這個(gè)舞臺(tái)上為大家呈現(xiàn)我的畢業(yè)答辯。在文獻(xiàn)研究方面，我們參考了大量的專業(yè)書籍、論文和研究報(bào)告，如《生命的起源與進(jìn)化》和《生命科學(xué)的哲學(xué)思考》等。此外，本研究還為促進(jìn)人與自然環(huán)境的和諧共處提供了一個(gè)思考方法和方案。接下來(lái)，我想就我做出的具體成果以及研究方法和步驟，做一個(gè)更詳細(xì)的介紹。通過(guò)對(duì)帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試，并將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較。謝謝！畢業(yè)答辯講稿5尊敬的評(píng)委老師們：大家好。在這里，我想簡(jiǎn)單地介紹一下我們的研究成果和解決方法。此外，我還要感謝我們團(tuán)隊(duì)的所有成員，我們相互協(xié)作、相互支持、形成合作的精神，這讓我們的工作更加出色，順利地完成了我們的研究工作。在此，我對(duì)于學(xué)校和老師們給予我們的支持和指導(dǎo)，表示由衷的39。其次，傳感器網(wǎng)絡(luò)是智能家居的重要組成部分，通過(guò)遠(yuǎn)程感應(yīng)和數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)了對(duì)家庭環(huán)境、用電安全等方面的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)節(jié)。今天，我很高興能夠和各位老師分享我們的研究成果，同時(shí)也對(duì)于自己的畢業(yè)設(shè)計(jì)和研究成果倍感自豪和滿足。硼砂TD法的主要優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)備簡(jiǎn)單，操作方便，滲速快，滲釩層質(zhì)量穩(wěn)定，滲釩后可直接淬火，因此TD法在國(guó)內(nèi)外應(yīng)用較多。