【正文】 能會有酸的存在，所以要除酸，與此同時還要測量堿的殘留量。棉本色紗線的疵點(diǎn)分級檢驗(yàn)用紗疵儀，而棉結(jié)雜志條干均勻度則用目測法。紡股線用的單紗設(shè)計(jì)tex數(shù)值應(yīng)保證股線的設(shè)計(jì)特?cái)?shù)與其公稱tex數(shù)相等。首先應(yīng)該明確的是檢驗(yàn)的內(nèi)容，一般是分析和研究紡織品的成分、結(jié)構(gòu)、外形、物理性質(zhì)、化學(xué)性質(zhì)以及機(jī)械性質(zhì)等質(zhì)量屬性。但通過這次的實(shí)驗(yàn)，我對課上所學(xué)的最小二乘法有了進(jìn)一步的理解，在掌握理論知識的同時，將其與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題聯(lián)系起來。同時對這門課程有了新的認(rèn)識，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對我們的生活很重要，它對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有重要的影響。非平穩(wěn)時間序列在各個時間點(diǎn)上的隨機(jī)規(guī)律是不同的，難以通過序列已知的信息去掌握時間序列整體上的隨機(jī)性。(q)q 階移動平均模型記作ma(q)，滿足下面的方程： utt??1?t?1q?t?q 其中：參數(shù) ? 為常數(shù)；參數(shù)?1 , ?2 ,…, ?q 是 q 階移動平均模型的系數(shù)；?t 是均值為0，方差為? 2的白噪聲序列。古典線性回歸模型的基本假設(shè)：（1）e(ut)?0→？異方差→加權(quán)最小二乘法 2var(ut)??（2）cov(ui,uj)?0,i?j→？自相關(guān)→時間序列模型（3）cov(xt,ut)?0→？隨機(jī)解釋變量→兩階段最小二乘法（4）ut?n(0，?2)→？ a:變量的顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）h0:?i?0，h1:?i?0 b:擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和r2統(tǒng)計(jì)量 tss ess rss r2=ess/tss c:方程顯著性檢驗(yàn) h0:?1??2。而利用趨勢分解方法可以把趨勢和循環(huán)要素分離開來，從而研究經(jīng)濟(jì)的長期趨勢和景氣循環(huán)變動。雖然在實(shí)驗(yàn)過程中出現(xiàn)了很多錯誤，但這些經(jīng)驗(yàn)卻錘煉了我們發(fā)現(xiàn)問題的眼光，豐富了我們分析問題的思路。實(shí)驗(yàn)中，老師結(jié)合案例，現(xiàn)場的演示，細(xì)心的對我們進(jìn)行指導(dǎo)，使我對eviews軟件有了更深層的了解，學(xué)會了對軟件進(jìn)行簡單的操作，對實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析與檢驗(yàn)。，R平方較大，F(xiàn)檢驗(yàn)顯著，但有些變量T檢驗(yàn)不顯著，系數(shù)的正負(fù)號與理論違背。在“Quick”菜單中選“Graph”項(xiàng)，在圖形對話框里鍵入 resid x，可得 resid 與 x的散布圖（見圖 49），resid 與 x 的散布圖表明存在異方差?；貧w分析用鼠標(biāo)單擊“Quick”，出現(xiàn)下拉菜單，單擊“Estimate Equation”，在彈出對話框中鍵入 y c x1 x2；在 “Estimation Settings” 欄中選 擇“Least Squares”（最小二乘法)；點(diǎn)擊“OK”，屏幕顯示回歸分析結(jié)果如表316所示。峰度：①如果 K 值大于3，分布的凸起程度大于 正態(tài)分布；②如果K值小于3，序列分布相對于正態(tài)分布是平坦的?；貧w模型的總體顯著性檢驗(yàn)：從全部因素的總體影響看，α表示顯著性水平(一般取5%，也可取10%根據(jù)題目而定)假設(shè)在5%顯著性水平上，若F檢驗(yàn)的P值，說明所有解釋變量對被解釋變量的共同影響顯著。在 OLS 對話框里鍵入：y c x，按回車鍵，然后在方程窗口中點(diǎn)擊“EstimateOptions”按鈕，并在權(quán)數(shù)對話框里輸入權(quán)數(shù) 1 / x^2 或者1 / e^2(其中的e是用中的genr按鈕，在彈出的框中輸入e=resid)若obs*，拒絕原假設(shè)，存在異方差性。第二篇：EVIEWS心得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)（3）eviews軟件學(xué)習(xí)心得 姓名：林君泓班級：1008106 學(xué)號：1100800130 學(xué)院：機(jī)電工程學(xué)院（二學(xué)位）eviews軟件學(xué)習(xí)心得實(shí)驗(yàn)中，我完成模型的參數(shù)估計(jì)，模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，建立了一元線性回歸模型和多元線性回歸模型的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，并對模型進(jìn)行了異方差和自相關(guān)性檢驗(yàn)以及對模型的修正，使得模型更加的合理。通過本次實(shí)驗(yàn)，我也深刻體會到，eviews是一門十分實(shí)用的軟件，對以后的學(xué)習(xí)有著很大的作用。使原本枯燥、繁瑣、難懂的課本知識變得簡潔化，跨越理論和實(shí)踐的鴻溝，同時使我對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生興趣。測定長期趨勢有多種方法，如回歸分析法、移動平均法、階段平均法、hp濾波方法和bp濾波方法 第二部分：基本的單方程分析第3章：基本回歸模型 回歸分析是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中使用最多的方法，是可以用來分析兩個及以上的變量相互之間因果關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。a：wald檢驗(yàn)——有約束條件的檢驗(yàn) b:遺漏變量、多余變量檢驗(yàn) c:因子分割點(diǎn)檢驗(yàn) a:正態(tài)性檢驗(yàn) b:序列相關(guān)檢驗(yàn) c:arch檢驗(yàn)d:white異方差檢驗(yàn) a：chow分割點(diǎn)檢驗(yàn) b: chow預(yù)測檢驗(yàn)c: quandtandrews分割點(diǎn)檢驗(yàn) 第4章：其他回歸方法【每個數(shù)據(jù)點(diǎn)對應(yīng)的方差不等】 a：圖示法b：bpg異方差檢驗(yàn) c：harvey異方差檢驗(yàn) d：glejser異方差檢驗(yàn) e：white檢驗(yàn)【wls】 第5章時間序列模型運(yùn)用時間序列的過去值、當(dāng)期值及滯后擾動項(xiàng)的加權(quán)和，建立模型來解釋時間序列的變化規(guī)律。ma(q)模型的自相關(guān)函數(shù)在 q 步以后是截尾的。這種過程也稱為趨勢平穩(wěn)的，因?yàn)槿绻麖氖?)中減去 a +? t，結(jié)果是一個平穩(wěn)過程。初步投身于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，通過利用eviews軟件將所學(xué)到的計(jì)量知識進(jìn)行實(shí)踐，讓我加深了對理論的理解和掌握，直觀而充分地體會到老師課堂講授內(nèi)容的精華之所在。對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這一學(xué)科，雖然只是一門選修課，但是對我們很有用，特別是對evies軟件的運(yùn)用。在原棉的檢驗(yàn)中主體品級是指含有相鄰品級的一批棉花中。直接計(jì)數(shù)法即在一定的張力作用下，夾住已知紗線的兩端，通過試樣的一端對另一端向像退捻方向回轉(zhuǎn)，直至紗線中的纖維或單紗完全平行為止，退去的捻數(shù)即為該試樣長度的捻數(shù)：退捻加捻法的實(shí)驗(yàn)環(huán)境和條件相同，只是過程不同。首先是羊毛細(xì)密度檢驗(yàn)。根據(jù)化學(xué)短纖的長度、細(xì)密度、截面形態(tài)、光澤卷曲以及產(chǎn)品的用途也可將其分成不同的類型。（四）苧麻紗品質(zhì)檢驗(yàn)苧麻紗的品等檢驗(yàn)指標(biāo)包括單紗斷裂強(qiáng)力變異系數(shù)、數(shù)量變異系數(shù)，單殺斷裂強(qiáng)度和質(zhì)量偏差，品級指標(biāo)包括條干均勻度變異系數(shù)、細(xì)節(jié)、促接和結(jié)雜。除了天然纖維蠶絲以外，化纖長絲也種類繁多，檢驗(yàn)過程大同小異。對照滌綸牽伸絲質(zhì)量檢驗(yàn)的考核項(xiàng)目，其物理指標(biāo)增加了卷曲收縮率和卷曲收縮變異系數(shù)以及卷曲穩(wěn)定度三項(xiàng)，含油率的檢測去掉。腋下接縫強(qiáng)力也需要測量。，強(qiáng)力公差和縮水率三項(xiàng)。非織造布是產(chǎn)業(yè)用紡織品的主體支柱。吸收曲線的討論：①同一種物質(zhì)對不同波長光的吸光度不同。助色團(tuán)：有一些含有n電子的基團(tuán)本身沒有生色功能，但當(dāng)它們與生色團(tuán)相連時，就會增強(qiáng)生色團(tuán)的生色能力，這樣的基團(tuán)稱為助色團(tuán)?；瘜W(xué)位移：在有機(jī)化合物中，各種氫核 周圍的電子云密度不同（結(jié)構(gòu)中不同位置）共振頻率有差異，即引起共振吸收峰的位移，這種現(xiàn)象稱為化學(xué)位移。檢查：包括有效性、均一性、純度要求及安全性四個方面。（藥品合格）雜質(zhì)量 ≤ 雜質(zhì)限量 ＜ 雜質(zhì)量（藥品不合格）藥物的雜質(zhì)檢查法對照法靈敏度法比較法 一般雜質(zhì)檢查規(guī)則：遵循平行操作原則砷鹽檢查法（一）古蔡法（二）AgDDC法（三）白田道夫法（四）次磷酸法 中藥制劑是根據(jù)藥典、制劑規(guī)范和其它規(guī)定的處方，將中藥的原料藥物加工制成具有一定規(guī)格，可以直接用于防病、治病的藥品。陽性對照 將要鑒別的藥材按制劑工藝處理，再按鑒別方法提取的溶液 陰性對照 把制劑中要鑒別的藥材除去，用剩下的各味藥按制劑工藝處理，再按鑒別方法提取的溶液雜質(zhì)檢查主要項(xiàng)目:水分、總灰分和酸不溶性灰分、重金屬、砷鹽、殘留農(nóng)藥 中藥指紋圖譜定義：中藥材或中藥制劑經(jīng)適當(dāng)處理后，采用一定的分析手段，得到的能夠標(biāo)定該中藥材或中藥制劑特性的共有峰的圖譜 色譜指紋圖譜的基本屬性色譜指紋圖譜的基本屬性為整體性、模糊性。食品樣品的保存原則：防止污染；防止腐敗變質(zhì)；穩(wěn)定水分；固定待測成分。食品添加劑指為改善食品品質(zhì)和色、香、味以及為防腐、保鮮和加工工藝的需要而加入食品的人工合成或者天然物質(zhì)。（2）影響工農(nóng)業(yè)和水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。水樣的預(yù)處理程序?yàn)橐弧⑺畼拥南?；二、富集與分離?？諝馕廴荆撼諝獾恼＝M分外，增加了新的組分并達(dá)到了一定的濃度和持續(xù)一定的時間，或是空氣中原有組分驟然增加，改變了空氣的物理化學(xué)正常組成，破壞了生態(tài)平衡，造成了對人體健康和動植物的不利影響和危害。其他內(nèi)容灰分測定中，盛裝樣品的器皿是坩堝。在樣品的保存過程中應(yīng)注意樣品容器、儲樣場所、儲存時間 一般食品中還原糖、蔗糖、總糖的測定多采用化學(xué)法。顆粒劑提取時，由于含有較多的糖、糊精或其他輔料，應(yīng)注意提取溶劑的