【正文】 18 最后，值得注意的是， SQLite 對(duì)特殊的一列 ROWID 的處理。這意味著按 rowid 檢索或排序記錄速度極快。 //反過(guò)來(lái)獲取 Cursor 中的列“ _id”的值，與 對(duì)比 String _id = ((_id))。本文將討論的，是基于 Android 及以上版本 API 中引入的最新技術(shù) —— 端對(duì)端 WiFi直連通訊技術(shù) 。 作為服務(wù)器的設(shè)備（服務(wù)設(shè)備）首先啟動(dòng)同步服務(wù)，其他設(shè)備（請(qǐng)求設(shè)備）搜尋到該設(shè)備，發(fā)送同步請(qǐng)求。但在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)“最新”的要求并不高；相反，每周一次的同步（比如在例會(huì)與工作總結(jié)時(shí)同步工作數(shù)據(jù)），在同步時(shí)展示與統(tǒng)計(jì)每一部終端的數(shù)據(jù)變更，反而 有得于對(duì)工作的評(píng)價(jià)。它擁有能運(yùn)行在 Windows、 Linux、 Android以及 Mac 上的 C++、 C、 Pythoon 和 Java 的接口。這些庫(kù)包括： OpenCV， FFmpeg， libdc1394， PGR FlyCapture， OpenKinect， videoInput，和 ARToolKitPlus等。 圖 3 AndroidVIQ 項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu) 車(chē)牌 探測(cè) 在圖像處理技術(shù)中， Haar 特征提取技術(shù)常用于從圖像中提取物體 [22]。 圖 6 平滑與增強(qiáng)過(guò)后的灰階圖像 灰階圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像 cvThreshold(vehicleImageGray, vehicleImageBinary, 128, 255, CV_THRESH_BINARY)。 int objects = cvFindContours(vehicleImageBinary, cvCreateMemStorage(0), contours, (), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE)。邊緣檢測(cè)作為一種簡(jiǎn)單的物體檢測(cè)方法，特別適合于矩形外框的車(chē)牌。CXCORE 基本結(jié)構(gòu)和算法， XML支持，繪圖函數(shù) CV 圖像處理和視覺(jué)算法 HighGUI GUI，圖像和視頻 I/O 武 漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 21 并且，實(shí)用類(lèi)還 使自身的功能在 Java 平臺(tái)包括 Android 平臺(tái)上更加可用 [21]。使用者遍布全球，擁有 2,500,000 以上的下載量和 40,000 用戶(hù)組成員。該過(guò)程包含的三大核心環(huán)節(jié)對(duì)識(shí)別率起到了至關(guān)重要的作用： 1）車(chē)牌探測(cè)； 2）車(chē)牌字符分割； 3）車(chē)牌字符識(shí)別。服務(wù)設(shè)備上啟用一個(gè)服務(wù)，或?yàn)槊總€(gè)設(shè)備啟用一個(gè)服務(wù)，響應(yīng)所有設(shè)備發(fā)送過(guò)來(lái)的通知（包含對(duì)數(shù)據(jù)變更的描述和數(shù)據(jù)本身）。使用 Android 所提供的 API，你可以發(fā)現(xiàn)并連接到同樣支持 WiFi直接的設(shè)備上，然后與之進(jìn)行比藍(lán)牙距離更遠(yuǎn)的高速通信。 對(duì)比會(huì)發(fā)現(xiàn)，無(wú)論對(duì)列表項(xiàng)進(jìn)行新增、刪除、排序等任何操作， id 與 _id 均相同；相反， position 表示的只是當(dāng)前列表項(xiàng)在列表 ListView 中的下標(biāo)，與 id 或 _id 沒(méi)有直接的關(guān)系。 也正是這個(gè)原因， Android 中重要的 UI 組件 ListView 訪問(wèn) SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)所使用的適配器 CursorAdapter 對(duì)查詢(xún)結(jié)果 Cursor 的列有一個(gè)特殊的要求：必須要有一個(gè)名叫“ _id”的列 [16]。 ROWID 和整型主碼 SQLite 表的每一行都有一個(gè) 64 位有符號(hào)整數(shù)鍵，唯一地標(biāo)識(shí)表中該一行。 SQLite 3 中的數(shù)據(jù)類(lèi)型 [14] 大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)引擎（就我們所知，除 SQLite 之外的任何其他數(shù)據(jù)庫(kù)引擎）使用著傳統(tǒng)的靜態(tài)類(lèi)型。與其他訪問(wèn)本地代碼的途徑（包括 SWIG， CableSwig， JNIGeneratorApp，JNIWrapper， Platform Invoke， GlueGen， JNIDirect， JNA， JniMarshall， JNative， J/Invoke，HawtJNI， BridJ 等等）所明顯不同的是，它高效而自然地支持 C++語(yǔ)言許多經(jīng)常被認(rèn)為有弊病的特性，包括操作符重載、模板類(lèi)和模板函數(shù)、成員函數(shù) 指針、回調(diào)函數(shù)、嵌套結(jié)構(gòu)體定義、可變長(zhǎng)參數(shù)、嵌套命名空間、包含任意循環(huán)的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、多繼承、按值 /引用 /微量傳遞、匿名結(jié)構(gòu)體、位域、異常、析構(gòu)以及垃圾回收。它不需要像 JNI武 漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 17 中那樣的樣板文件或生成的粘合代碼 [9]。此外，大量傳統(tǒng) 與廣泛使用 的底層庫(kù)文件（包括圖形圖像處理、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)等）都是由 C/C++寫(xiě)成，它們向Android 平臺(tái)的遷移應(yīng)以怎樣的方式進(jìn)行呢？下面介紹三種 方式 ： JNI， JNA 和 JavaCPP。類(lèi)應(yīng)該具有高度的內(nèi)聚性；類(lèi)與類(lèi)之間應(yīng)該具有極低的耦合性。 ? Linux 內(nèi)核 ： Android 整個(gè)操作系統(tǒng)基于 Linux 內(nèi)核，內(nèi)核提供顯示、照相、閃武 漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 16 存、軟鍵盤(pán)、 WiFi、音頻等驅(qū)動(dòng)程序，提供對(duì)進(jìn)程間通信機(jī)制 Binder 的驅(qū)動(dòng)，提供電源管理服務(wù)。 Android 的特性 ? 應(yīng)用框架 ，實(shí)現(xiàn)了組合的重用與替換 ? Dalvik 虛擬機(jī) ，專(zhuān)為移動(dòng)設(shè)備優(yōu)化 ? 集成的瀏覽器 ，基于開(kāi)源的 WebKit 引擎 ? 優(yōu)化的圖形 ，由一個(gè)定制的 2D 圖形庫(kù)驅(qū)動(dòng)， 3D 圖形基于 OpenGL ES 規(guī)范（硬件加速可選） ? 媒體支持 ，支持常用音頻、視頻以及圖像格式（ MPEG4, , MP3, AAC, AMR, JPG, PNG, GIF） ? GSM 通話 （依賴(lài)硬件） 武 漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 15 ? 藍(lán)牙， EDGE（增強(qiáng)型數(shù)據(jù)速率 GSM 演進(jìn)技術(shù)）， 3G，以及 WiFi（依賴(lài)硬件） ? 相機(jī)， GPS，指南針，加速計(jì) （依賴(lài)硬件） ? 豐富的開(kāi)發(fā)環(huán)境 ，包括一個(gè)設(shè)備模擬器，測(cè)試工具，內(nèi)存和性能分析， 以及用于Eclipse IDE 的一個(gè)插件 Android 架構(gòu) 圖 1 Android 架構(gòu)圖 Android 架構(gòu)由上至下分四層，如圖 1。 智能手機(jī)將逐步發(fā)展成人們眼、耳、腦以及不存在感官的延伸，幫助人們獲取、處理、存儲(chǔ)與呈現(xiàn)信息，幫助人們作出決定，展現(xiàn)給人們美好的事物，引領(lǐng)人們更加智慧與舒適地生活。 第 五 章 介紹系統(tǒng)的 設(shè)計(jì)、 實(shí)現(xiàn) 與 測(cè)試 。 顧客下車(chē)前，其稱(chēng)呼、喜好、來(lái)訪記錄已為迎賓人員所掌握 ；定制的或與上次相同的服務(wù) 可立即提供。 如有需要，還可以進(jìn)行身份認(rèn)證和信用查詢(xún)。 問(wèn)題描述與項(xiàng)目動(dòng)因 車(chē)輛信息 ， 包括車(chē)輛本身的信息 —— 車(chē)牌號(hào)、車(chē)架號(hào)、車(chē)型、車(chē)名、車(chē)身顏色等 和 車(chē)主的信息 —— 姓名、電話、身份證號(hào)、 出生年月、駕照號(hào)等 ； 為了更加易于識(shí)別車(chē)輛與車(chē)主，應(yīng)該提供二者的照片；此外， 車(chē)輛的活動(dòng)登記，包括時(shí)間、地點(diǎn) 、備注 等 ， 也是 十分重要的信息。 即使 努力 適應(yīng)， 建設(shè)傳統(tǒng)車(chē)輛管理 系統(tǒng) ，需要有專(zhuān)用的攝像裝置 ； 車(chē)輛的行駛 路徑 和停放 位置 須 服從攝像裝置的要求 ； 需要設(shè)置護(hù)欄，卻又容易導(dǎo)致車(chē)輛停放困難 。 ALPR。 and 4) the implementation of ALPR on Android. Through the investigation, study and implementation of this degree project, this thesis has summarized some typical scenarios and use cases of Android applications on vehicle managements。 車(chē)牌識(shí)別 。進(jìn)度安排應(yīng)盡可能詳細(xì)。 ? 本地和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)：網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境的構(gòu)建。講出車(chē)牌號(hào)，可要求重復(fù)一次。 摘要（對(duì)課題要求的精化） 一個(gè)車(chē)輛信息查詢(xún)系統(tǒng)。其中，功能 1） 2） 3）是必須的最小功能集合。如果做得好，可基于本課題成立一個(gè)項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)出真實(shí)可用的系統(tǒng)來(lái)。 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是本課題的重難點(diǎn)。 2． 按學(xué)校論文格式規(guī)范撰寫(xiě)學(xué)士論文。 （請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打 “√”） 作者簽名： 年 月 日 導(dǎo)師簽名： 年 月 日 武 漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 3 武漢理工大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 )任務(wù)書(shū) 學(xué)生姓名 張方紀(jì) 專(zhuān)業(yè)班級(jí) 計(jì)算機(jī) 0806 指 導(dǎo)教師 楊青 工作單位 武漢理工大學(xué) 設(shè)計(jì) (論文 )題目 : 基于 Android 平臺(tái)的 車(chē)輛信息查詢(xún)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā) 設(shè)計(jì)（論文）主要內(nèi)容： 開(kāi)發(fā)一個(gè)“車(chē)輛信息查詢(xún)系統(tǒng)”（簡(jiǎn)稱(chēng)系統(tǒng)）。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包括任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。 系統(tǒng)可用于小區(qū)車(chē)輛管理，或 Taxi 管理等應(yīng)用領(lǐng)域。 3． 要求遵守畢業(yè)設(shè)計(jì)的紀(jì)律，每周與指導(dǎo)老師至少聯(lián)系一次，以介紹有關(guān)設(shè)計(jì)進(jìn)展，并認(rèn)真填寫(xiě)畢業(yè)設(shè)計(jì)日志。集成創(chuàng)新，將已有技術(shù)應(yīng)用到新的平臺(tái)和領(lǐng)域，在這里顯得尤為重要。 基本內(nèi)容和技術(shù)方案 基本內(nèi)容 課題要求 開(kāi)發(fā)一個(gè)“車(chē)輛信息查詢(xún)系統(tǒng)”（簡(jiǎn)稱(chēng)系統(tǒng)）。如果識(shí)別出該車(chē)為小區(qū)內(nèi)的車(chē)，則可聯(lián)系車(chē)主處理，否則加入黑名單。由省份簡(jiǎn)稱(chēng)（漢字），地區(qū)代碼（字母）和五位號(hào)碼（數(shù)字）組成，樣式為“某 A12345”。拍攝車(chē)輛全圖，要求包含足夠清晰的車(chē)牌號(hào)。 技術(shù)方案 通過(guò)以下幾點(diǎn)技術(shù)方案（路線）達(dá)到本課題要求： 1) 關(guān)于車(chē)牌識(shí)別技術(shù)： a) 閱讀國(guó)內(nèi)外核心文獻(xiàn)至少十篇，整理重要的內(nèi)容，充分吸收； b) 獲取并研究示例代碼，了解技術(shù)實(shí)現(xiàn)； c) 嘗試發(fā)現(xiàn)開(kāi)源或沒(méi)有版權(quán)爭(zhēng)議的技術(shù)，加以改進(jìn)與定制，應(yīng)用到本課題。該系統(tǒng) 除 針對(duì)車(chē)輛信息及其 車(chē)輛登記記錄 簡(jiǎn)單快捷 的增刪改查操作外，還具有 自動(dòng)車(chē)牌 識(shí)別 、 快速撥打電話、多終端數(shù)據(jù)同步等功能 ，能滿(mǎn)足小區(qū)（停車(chē)場(chǎng)）車(chē)輛管理、 “ 黑的 ” 鑒別 、 基于車(chē)輛識(shí)別的 個(gè)性化服務(wù) 等諸多場(chǎng)景的需求。 Tesseract OCR。 on data sync, studied solutions to syncing data among multiple Android terminals。 Tesseract OCR。 Android 移動(dòng)操作系統(tǒng) 在移動(dòng)計(jì)算 平臺(tái) 中 處于領(lǐng)先的地位 。系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出該車(chē)車(chē)牌號(hào)，查詢(xún) 小區(qū)車(chē)輛備案數(shù)據(jù)庫(kù)。 使用本系統(tǒng)，巡邏 警察 跟蹤可疑計(jì)程車(chē) 并拍照 登記 ， 同時(shí) 記錄 時(shí)間和位置 。 本項(xiàng)目即致力于 設(shè)計(jì)并 實(shí)現(xiàn) 一個(gè)基于 Android 平臺(tái)的 車(chē)輛信息查詢(xún)系統(tǒng) ，以 滿(mǎn)足上述應(yīng)用場(chǎng)景 的 需求。移動(dòng)計(jì)算技術(shù)將使計(jì)算機(jī)或其它信息智能終端設(shè)備在無(wú)線環(huán)境下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸及資源共享。下載量上，僅以 Android 以例。 ? 應(yīng)用框架層 ：應(yīng)用開(kāi)發(fā)基本的 API，提供包管理、通話管理、資源管理、位置管理、 通知管理、 Activity 管理，窗口管理、內(nèi)容提供設(shè)施、視力系統(tǒng)。 此外 ，具有數(shù)據(jù)同步功能的本地應(yīng)用模式，在聯(lián)系人、日歷、電子郵件等核心應(yīng)用中都有體現(xiàn)。一個(gè) Activity 可以調(diào)用另一個(gè) Activity 或 Service； Service 可在 Activity 結(jié)束之后關(guān)閉，或繼續(xù)運(yùn)行。它定義了可管理代碼（用 Java 語(yǔ)言寫(xiě)成）與本地代碼交互的方法。據(jù) Android 開(kāi)源項(xiàng)目參與者 fadden 回答：第一是因?yàn)樾阅懿蝗?JNI， 在對(duì)性能要求高的應(yīng)用中人們更傾向于使用 JNI；第二是因?yàn)槭褂肑ava 和公開(kāi)的 API 來(lái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用更有利用應(yīng)用程序自身和 Android 的發(fā)展；第三是 JNA 遵循的是 LGPL 許可，將它放入 Android 官方發(fā)行會(huì)帶來(lái)許可問(wèn)題。 Android 平臺(tái)數(shù)據(jù)的 存儲(chǔ)與同步 嵌入式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) SQLite SQLite 是一個(gè)包含一個(gè)自包含、無(wú)服務(wù)、零配制、事務(wù)型的 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的軟件庫(kù)。在 SQLite 中，一個(gè)值的數(shù)據(jù)類(lèi)型依賴(lài)于其值本身而非其 容器。如果一個(gè)表已經(jīng)存在了一個(gè)用戶(hù)定義的名叫“ rowid”“ oid”或“ _rowid_”的列，則使用這些名字時(shí)，訪問(wèn)的是用戶(hù)定義的列；這一整型 rowid 行將不再能被檢索到[15]。 //當(dāng)前列表項(xiàng)的 id int id=。這或許也是做開(kāi)發(fā)的樂(lè)趣之所在。鑒于實(shí)驗(yàn)條件不允許，我們僅對(duì)邏輯的實(shí)現(xiàn)作理論的分析。 （ 2）對(duì)等雙向同步 在該同步方式中，設(shè)備間對(duì)等通信，向其他配對(duì)設(shè)備播送自身數(shù)據(jù)的變化，同時(shí)接收與處理其他配對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)變化的通知。 本課題中包含大量的圖像處理，因此我們研究并采用了開(kāi)源圖像處理庫(kù) OpenCV。OpenCV 的構(gòu)成如圖 2。編譯或生成 和 ，作為本項(xiàng)目的引用包；將 和 中所有的庫(kù)文件解壓至項(xiàng)目 根目錄下的 libs/armeabi 文件夾中，即完成了對(duì) JavaCV 庫(kù)引用。 武 漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 22 圖 4 原始車(chē)輛圖像 將原始圖像轉(zhuǎn)化為 灰階 圖像 cvCvtColor(mVehicleImage, vehicleImageGray, CV_BGR2GRAY)。示例代碼如下： //獲得多邊形輪廓 CvSeq polyContours = cvApproxPoly(contours, (), cvCreateMemStorage(0),