【正文】 謝 ........................................................................................................................ 18 聲 明 ........................................................................................................................ 19 1 引言 在現(xiàn) 今的計算機中所產(chǎn)生的隨機數(shù)，都是偽隨機數(shù)。特別在隨機數(shù)的檢測這方面，雖然檢測的方法很多，但是都不夠完善，沒有一個很公用很全 面的檢測方法誕生，所以在隨機數(shù)的研究中還有很深的東西需要我們?nèi)ネ诰颉? 而第二個式子則是將截尾后的數(shù)字再壓縮 2s 倍，顯然 :0=Rn+1=1. 迭代取中法有一個不良的性就是它比較容易退化成 0。 8 9 return r。 2) 通過迭代，不斷生成 01 區(qū)間上的隨機數(shù)，當(dāng)隨機數(shù) Pxmax 時，則終止迭代，否則重復(fù) (2) Confidential PagePage 5 of 51 5 12/31/2020 3) 記錄迭代過程的次數(shù)，即為所需要得到的符何泊松分布的隨機量。 13 if ( b = c ) 14 x ++ 。 Confidential PagePage 6 of 51 6 12/31/2020 均勻性檢驗，又稱頻率檢驗，意在檢驗偽隨機數(shù)的經(jīng)驗頻率與理論頻率的差異是否顯著。 step_3: 使用密鑰 K1 和 K2 對 Result_2 進行一次三重 DES 加密 (EDE),得到一個 64bit 的 Ri 和 Result_3。據(jù)稱，目前尚無人找到針對此方案的攻擊方法。 //返回長整型 (DWORD) 進程 ID的句柄標(biāo)實符 線程的句柄標(biāo)實符 CPU 脈沖值 內(nèi)存狀態(tài)字 凡是長度大于 maxlen ,ni 等于 ni加上其長度，返回 ni Confidential PagePage 9 of 51 9 12/31/2020 if (maxlen = sizeof(DWORD)) { memcpy(amp。dwRes, sizeof(dwRes))。 maxlen = sizeof(dwRes)。 maxlen = sizeof(MEMORYSTATUS)。 i++)//字符串轉(zhuǎn)化為整型 { iKey32[i] = CharToInt(sKey32[i])。 FILETIME ft。 0x01)。 //產(chǎn)生密鑰并保存在 KK1,KK2 中 CDES MyDes。 } 函數(shù)名 : Step_4 函數(shù)功能 : 產(chǎn)生隨機數(shù)第 4步 異或 (見 圖 1) 輸入 : Result_1,Result_3 輸出 : Result_4[64] void CCreRndNum::Step_4() { int i。 for (m = 0。 //保存到 1024bit 的 Ri 中 } Step_4()。 i++) //取第 1~1024 位 { temp = (UINT)(i / 32)。 //取第 1025 位 ,其余位為 0 return TRUE。并且存放在 32 個數(shù)組中， 所以取其中高位數(shù)組的值就可以判斷是否滿足均勻性檢測。 } cc=cc/bb*(bb1)+dwn[31]/bb。 [2] (美 )克魯格林斯基 (Kruglinski,.).Visual C++ 技術(shù)內(nèi)幕 [M].北京 :清華大學(xué)出版社 ， 1999。在此向他表示我最衷心的感謝！ 在論文完成過程中，本人還得到了萬武南老師和劉銘贊同學(xué)的熱心幫助，本人向他們表示深深的謝意！ 最后向在百忙之中評審本文的各位專家、老師表示衷心的感謝！ 作者簡介： 姓 名：張金 性別：男 出生年月： 民族：漢 Email: Confidential PagePage 19 of 51 19 12/31/2020 聲 明 本論文的工作是 2020 年 2 月至 2020 年 6 月在成都信息工程學(xué)院網(wǎng)絡(luò)工程系完成的。 除非另有科研合同和其他法律文書的制約，本論文的科研成果屬于成都信息工程學(xué)院。 Even line of examination目 錄 論文總頁數(shù)： 19頁 1 引言 ............................................................................................................................. 1 隨機數(shù)的概念 ....................................................................................................... 1 課題背景 .............................................................................................................. 1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 .................................................................................................. 1 本課題研究的意義 ............................................................................................... 1 本課題的研究方法 ............................................................................................... 1 2 常見隨機數(shù)生成方法簡析 .............................................................................................. 2 迭代取中法 ......................................................................................................... 2 乘同余法 ............................................................................................................. 2 混同于法 ............................................................................................................. 2 反變換法 ............................................................................................................. 3 平均分布 : ................................................................................................. 3 指數(shù)分布 : ................................................................................................. 4 正態(tài)分布隨機變量的生成 : ........................................................................ 4 離散型隨機變量 .................................................................................................. 4 3 隨機數(shù)的檢驗 ............................................................................................................ 5 4 大隨機數(shù)產(chǎn)生的機理 ..................................................................................................... 6 流程圖 ................................................................................................................ 6 DES算法簡介 ...................................................................................................... 7 5 算法實現(xiàn) ...................................................................................................................... 8 6 檢驗隨機數(shù) ................................................................................................................. 13 7 系統(tǒng)測試 .................................................................................................................... 14 結(jié) 論 ........................................................................................................................ 16 參考文獻 ........................................................................................................................ 17 致 謝 ........................................................................................................................ 18 聲 明 ........................................................................................................................ 19 Confidential PagePage 2 of 51 2 12/31/2020 1 引言 在現(xiàn)今的計算機中所產(chǎn)生的隨機數(shù)，都是偽隨機數(shù)。特別在隨機數(shù)的檢測這方面，雖然檢測的方法很多，但是都不夠完善，沒有一個很公用很全面的檢測方法誕生，所以在隨機數(shù)的研究中還有很深的東西需要我們?nèi)ネ诰颉? 而第二個式子則是將截尾后的數(shù)字再壓縮 2s 倍，顯然 :0=Rn+1=1. 迭代取中法有一個不良的性就是它比較容易退化成 0。 8 9 return r。 Confidential PagePage 6 of 51 6 12/31/2020 2) 通過迭代，不斷生成 01 區(qū)間上的隨機數(shù)，當(dāng)隨機數(shù) Pxmax 時，則終止迭代，否則重復(fù) (2) 3) 記錄迭代過程的次數(shù)，即為所需要得到的符何泊松分布的隨機量。 13 if ( b = c ) 14 x ++ 。 均勻性檢驗，又稱頻率檢驗，意在檢驗偽隨機數(shù)的經(jīng)驗頻率與理論頻率的差異是否顯著。 step_3: 使用密鑰 K1 和 K2 對 Result_2 進行一次三重 DES 加密 (EDE),得到一個 64bit 的 Ri 和 Resu