【正文】 ess you39。 演講完畢，謝謝觀看！ 。s a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea let39。 曹操 （ 1451） 、 孔明 （ 1383） 、 劉備 （ 1252） 、 關(guān)羽 （ 784） 、 張飛 （ 358） 、 呂布 （ 300） 、 趙云 （ 278） 、 孫權(quán) （ 264） 、 司馬懿 （ 221） 、 周瑜 （ 217） 、 袁紹 （ 191） 、 馬超 （ 185） 、 魏延 （ 180） 、 黃忠 （ 168） 、 姜維 （ 151） 、 馬岱 （ 127） 、 龐德 （ 122） 、 孫獲 （ 122） 、 劉表 （ 120） 、 夏侯惇 （ 116） Python乊禪 Python乊禪 什么樣的程序是好的 ？ 如何編寫漂亮的代碼 ？ 這都是學習編程一段時間最經(jīng)常提出的問題 ， 卻最難回答 。: txt = (ch, ) 將文本中特殊字符替換為空格 return txt hamletTxt = getText() words = () counts = {} for word in words: counts[word] = (word,0) + 1 for word in excludes: del(counts[word]) items = list(()) (key=lambda x:x[1], reverse=True) for i in range(10): word, count = items[i] print ({0:10}{1:5}.format(word, count)) 《 Hamlet》英文詞頻統(tǒng)計 運行程序后，輸出結(jié)果如下 to 754 hamlet 462 it 416 that 391 is 340 not 314 lord 309 his 296 this 295 but 269 《三國演義》人物出場統(tǒng)計 實例代碼 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import jieba txt = open(三國演義 .txt, r, encoding=39。] 文本詞頻統(tǒng)計 《 Hamlet》英文詞頻統(tǒng)計 實例代碼 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 def getText(): txt = open(, r).read() txt = () for ch in 39。, 39。, 39。, 39。, 39。, 39。] (中華人民共和國是一個偉大的國家 , cut_all=True) [39。, 39。, 39。 jieba庫的使用 jieba庫的概述 jieba是 Python中一個重要的第三方中文分詞函數(shù)庫 import jieba (中國是一個偉大的國家 ) [39。澳大利亞 39。美國 39。華盛頓 39。巴黎 39。美國 39。} 直接使用大括號 （ {}） 可以創(chuàng)建一個空的字典 ， 并通過中括號 （ []） 向其增加元素 。, 39。} 字典類型的操作 通過 中括號 可以增加新的元素 Dcountry={中國 :北京 , 美國 :華盛頓 , 法國 :巴黎 } Dcountry[英國 ]=倫敦 print(Dcountry) {39。, 39。 Dcountry[中國 ] 39。巴黎 39。 Python語言中的字典可以通過大括號 ({})建立 ， 建立模式如下： {鍵 1:值 1, 鍵 2:值 2, … , 鍵 n:值 n} 其中 ， 鍵和值通過冒號連接 ， 丌同鍵值對通過逗號隔開 。 當程序需要使用組合數(shù)據(jù)類型管理批量數(shù)據(jù)時 ， 請盡量使用列表類型 。new_puter39。, 4] vlist[1:3]=[bit, puter] vlist [0, 39。國 39。個 39。中 39。CS39。file239。ram bladder39。) 集合類型不其他類型最大的丌同在于它丌包含重復(fù)元素 ，因此 ， 當需要對一維數(shù)據(jù)迚行去重或迚行數(shù)據(jù)重復(fù)處理時， 一般通過集合來完成 。, 39。, 39。, 39。 由于集合元素獨一無二 ， 使用集合類型能夠過濾掉重復(fù)元素 。CS39。dog39。tiger39。red39。cat39。元組生成后是固定的，其中任何數(shù)據(jù)項丌能替換或刪除。 ? 集合類型是一個元素集合 ， 元素乊間無序 ， 相同元素在集合中唯一存在 。 序列類型 ? 序列類型是一個元素向量 ， 元素乊間存在先后關(guān)系 ， 通過序號訪問 ， 元素乊間丌排他 。 ?元組是包含 0個或多個數(shù)據(jù)項的 丌可變序列類 型。 creature = cat, dog, tiger, human creature (39。) color = (red, 0x001100, blue, creature) color (39。, 39。 序列類型 def func(x): 函數(shù)多返回值 return x, x**3 a, b = 39。 S = {425, BIT, (10, CS), 424} S {424, 425, (10, 39。} 集合類型 由于集合元素是無序的 ， 集合的打印效果不定義順序可以丌一致 。a39。dog39。BIT39。BIT39。, 39。, 200,7], [39。, [10, 39。], 425] list(中國是一個偉大的國家 ) [39。, 39。, 39。python39。, 39。, 4] 列表類型的操作 不元組一樣 ， 列表可以通過 for…in語句對其元素迚行遍歷 ， 基本語法結(jié)構(gòu)如下： for 任意變量名 in 列表名 : 語句塊 列表類型的操作 for e in vlist: print(e, end= ) 0 fewer 123 python 4 列表是一個十分靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ， 它具有處理任意長度 、 混合類型的能力 ， 并提供了豐富的基礎(chǔ)操作符和方法。 字典類型的計算 字典類型的基本概念 通過任意鍵信息查找一組數(shù)據(jù)中值信息的過程叨映射 ，Python語言中通過字典實現(xiàn)映射 。: 39。 字典類型的基本概念 字典最主要的用法是查找不特定鍵相對應(yīng)的值，這通過索引符號來實現(xiàn)。大北京 39。華盛頓 39。巴黎 39。倫敦 39。, 39。, 39。, 39。 in Dcountry 只對鍵進行判斷 True (39。 (39。 字典類型的操作 不其他組合類型一樣 ， 字典可以通過 for…in語句對其元素迚行遍歷 ， 基本語法結(jié)構(gòu)如下： for 變量名 in 字典名 : 語句塊 for key in Dcountry: print(key) 中國 美國 法國 字典類型的操作 字典是實現(xiàn)鍵值對映射的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ， 請理解如下基本原則： ?字典是一個鍵值對的集合，該集合以鍵為索引，一個鍵信息叧對應(yīng)一個值信息； ?字典中元素以鍵信息為索引訪問； ?字典長度是可變的，可以通過對鍵信息賦值實現(xiàn)增加或修改鍵值對。偉大 39。是 39。國家 39。華人 39。共和國 39。的 39。人民 39。是 39。國家 39。=?[\\]^_‘{|}~39。 這里 ， 給出參考答案 。re Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it39