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人工智能4(北郵課件)117(更新版)

2025-03-18 15:21上一頁面

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【正文】 }的子句消解得到空子句,那么 L在邏輯上遵循 S。 57 含有變量的消解式 消解式求法 為了對含有變量的子句使用消解規(guī)則,必須找到一個置換,作用于父輩子句使其含有互補文字。 52 例 將下列謂詞演算公式化為一個子句集 (? x){ P(x)→ { (? y)[ P(y)→P(f(x,y)) ] ∧ ~ (? y)[ Q(x,y)→P(y) ]}} 53 說明 并不是所有問題的謂詞公式化為子句集都需要上述 9個步驟。所得公式稱為前束形。合適公式中變量的標(biāo)準(zhǔn)化意味著對啞元改名以保證每個量詞有其自己唯一的啞元。 ( 2)子句:由文字的析取組成的公式 (一個原子公式和原子公式的否定都叫做文字 )。 40 A*算法 A*算法描述參考教材。這個定義包含了g(n)≥g*(n) 。 35 例:八數(shù)碼難題 采用了簡單的估價函數(shù) f(n)=d(n)+W(n) 其中: d(n)是搜索樹中節(jié)點 n的深度; W(n)用來計算對應(yīng)于節(jié)點 n的數(shù)據(jù)庫中錯放的棋子個數(shù)。 (ii) 從 j指向 i,而不是指向它的父輩節(jié)點。 (4) 把節(jié)點 i從 OPEN表中移出,并把它放入CLOSED的擴展節(jié)點表中。 尼爾遜 (Nilsson)曾提出一個有序搜索的基本算法。然后,搜索就可能沿著某個被認(rèn)為是最有希望的邊緣區(qū)段向外擴展。 教學(xué)難點:估價函數(shù)的設(shè)計、 A*算法原理。 思考題 :有界深度優(yōu)先搜索方法能夠保證在搜索樹中找到一條通向目標(biāo)節(jié)點的最短途徑嗎? 20 定義 寬度優(yōu)先搜索可被推廣用來解決尋找從起始狀態(tài)至目標(biāo)狀態(tài)的具有最小代價的路徑問題,這種推廣了的寬度優(yōu)先搜索算法叫做等代價搜索算法。 寬度優(yōu)先搜索方法能夠保證在搜索樹中找到一條通向目標(biāo)節(jié)點的最短途徑;這棵搜索樹提供了所有存在的路徑 (如果沒有路徑存在,那么對有限圖來說,我們就說該法失敗退出;對于無限圖來說,則永遠不會終止 )。 10 寬度優(yōu)先搜索算法 (1) 把起始節(jié)點放到 OPEN表中 (如果該起始節(jié)點為一目標(biāo)節(jié)點,則求得一個解答 )。在失敗終止的情況下,從起始節(jié)點出發(fā),一定達不到目標(biāo)節(jié)點。對已在CLOSED表上的每個 M成員,確定是否需要更改圖G中通向它的每個后裔節(jié)點的指針方向。 (4) 選擇 OPEN表上的第一個節(jié)點,把它從OPEN表移出并放進 CLOSED表中。第三章 搜索推理技術(shù) 教學(xué)內(nèi)容 ? 早期搜索推理技術(shù),如圖搜索策略和消解原理; ? 高級搜索推理技術(shù),如規(guī)則演繹系統(tǒng)、產(chǎn)生式系統(tǒng)、系統(tǒng)組織技術(shù)、不確定性推理和非單調(diào)推理。 (3) LOOP:若 OPEN表是空表,則失敗退出。對已經(jīng)在 OPEN或 CLOSED表上的每一個 M成員,確定是否需要更改通到 n的指針方向。當(dāng)搜索樹不再剩有未被擴展的端節(jié)點時,過程就以失敗告終(某些節(jié)點最終可能沒有后繼節(jié)點,所以 OPEN表可能最后變成空表 )。 9 特點 這種搜索是逐層進行的;在對下一層的任一節(jié)點進行搜索之前,必須搜索完本層的所有節(jié)點。 11 寬度優(yōu)先搜索方法分析: 寬度優(yōu)先搜索是圖搜索一般過程的特殊情況,將圖搜索一般過程中的第 8步具體化為本算法中的第 6步,這實際是將 OPEN表作為“先進先出”的隊列進行操作。 18 19 含有深度界限的深度優(yōu)先搜索算法 請同學(xué)們課后自學(xué),并回答課后思考題。 教學(xué)重點:啟發(fā)式搜索策略、啟發(fā)信息和有序搜索。一個比較靈活 (但代價也較大 )的利用啟發(fā)信息的方法是應(yīng)用某些準(zhǔn)則來重新排列每一步 OPEN表中所有節(jié)點的順序。這種搜索方法叫做有序搜索(ordered search)或最佳優(yōu)先搜索 (bestfirst search),而其算法就叫做有序搜索算法或最佳優(yōu)先算法。結(jié)果有幾個節(jié)點合格,當(dāng)其中有一個為目標(biāo)節(jié)點時,則選擇此目標(biāo)節(jié)點,否則就選擇其中任一個節(jié)點作為節(jié)點 i。如果新的 f值較小,則 (i) 以此新值取代舊值。如果沒有適用的準(zhǔn)確的希望量度,那么 f的選擇將涉及兩個方面的內(nèi)容:一方面是一個時間和空間之間的折衷方案;另一方面是保證有一個最優(yōu)的解或任意解。對于g(n)來說,一個明顯的選擇就是搜索樹中從 S到n這段路徑的代價,這一代價可以由從 n到 S尋找指針時,把所遇到的各段弧線的代價加起來給出 (這條路徑就是到目前為止用搜索算法找到的從 S到 n的最小代價路徑 )。當(dāng) h=0時, A*算法就變?yōu)橛行蛩阉魉惴ā? 42 消解原理的基礎(chǔ)知識: ( 1)謂詞公式、某些推理規(guī)則以及置換合一等概念。例如: 以~ A∨ ~ B代替~ (A∧B) 以~ A∧ ~ B代替~ (A∨B) 以 A代替~ (~ A) 以 (?){~ A}代替~ (? x)A 以 (? x){~ A}代替~ (? x)A 45 提問 : 設(shè)有公式 (? x)(? y){ (? y)P(x,y)→ (? x)Q(x,y)},在經(jīng)過對變量標(biāo)準(zhǔn)化后得到公式為: A. (? x)(? y){ (? y)P(x,y)→( ? y)Q(y,y)} B. (? x)(? y){ (? x)P(x,x)→( ? x)Q(x,y)} C. (? x)(? y){ (? z)P(x,z)→( ? q)Q(q,y)} D. (? x)(? y){ (? z)P(x,z)→( ? q)Q(q,z)} E. (? x)(? y){ (? z)P(q,z)→( ? q)Q(q,z)} 46 (3) 對變量標(biāo)準(zhǔn)化 在任一量詞轄域內(nèi),受該量詞約束的變量為一啞元 (虛構(gòu)變量 ),它可以在該轄域內(nèi)處處統(tǒng)一地被另一個沒有出現(xiàn)過的任意變量所代替,而不改變公式的真值。 49 (5) 化為前束形 把所有全稱量詞移到公式的左邊,并使每個量詞的轄域包括這個量詞后面公式的整個部分。 (9) 更換變量名稱 可以更換變量符號的名稱,使一個變量符號不出現(xiàn)在一個以上的子句中。 說明: 對合并、重言式、鏈?zhǔn)?(三段論 )請同學(xué)們自行閱讀??梢宰C明,如果消解反演反復(fù)應(yīng)用到不可滿足的子句集,那么最終將要產(chǎn)生空子句 NIL。 64 ? 例:儲蓄問題 前提:每個儲蓄錢的人都獲得利息。 66 ? 規(guī)則演繹系統(tǒng)的定義: 基于規(guī)則的問題求解系統(tǒng)運用下述規(guī)則來建立: If→Then 其中, If部分可能由幾個 if組成,而 Then部分可能由一個或一個以上的 then組成。具體變換步驟與前述化為子句形類似。假設(shè)有一條規(guī)則 L=W,根據(jù)此規(guī)則及事實表達式 F(L),可以推出表達式 F(W)。 結(jié)論: 當(dāng)正向演繹系統(tǒng)產(chǎn)生一個含有以目標(biāo)節(jié)點作為終止的解圖時,此系統(tǒng)就成功地終止。 77 規(guī)則雙向演繹系統(tǒng) 特點和局限性 正向演繹系統(tǒng)能夠處理任意形式的 if表達式,但被限制在 then表達式為由文字析取組成的一些表達式。只有當(dāng)求得這樣的一個證明時,證明過程才算成功地終止。 教學(xué)要求:掌握產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu),通過實踐掌握產(chǎn)生式系統(tǒng)的設(shè)計和工作過程。執(zhí)行產(chǎn)生式規(guī)則的操作會引起總數(shù)據(jù)庫的變化,這就使其他產(chǎn)生式規(guī)則的條件可能被滿足。如果兩者完全匹配,則把這條規(guī)則稱為觸發(fā)規(guī)則。 一般策略:先提供一批事實(數(shù)據(jù))到總數(shù)據(jù)庫中。 92 雙向推理的推理策略是同時從目標(biāo)向事實推理和從事實向目標(biāo)推理,并在推理過程中的某個步驟,實現(xiàn)事實與目標(biāo)的匹配。與每個任務(wù)有關(guān)的有兩件事,即提出該任務(wù)的理由和表示對該任務(wù)是有用的證據(jù)總權(quán)的評價。整個系統(tǒng)由一組稱為知識資源 (KS)的獨立模塊和一塊黑板組成。而在該假設(shè)最后導(dǎo)致不相容時,再考慮參加競爭的另一假設(shè)。這個系數(shù)被稱為可信度 (也有一些專家系統(tǒng),如 MYCIN和EXPERT等,取可信度的范圍為 1到 +1)。 105 ? 例:有以下規(guī)則: 如果 啟動器發(fā)生刺耳的噪聲那么這個啟動器壞的可能性是 。按這種方法由一組規(guī)則支持的事實的可信度,可用以下方法求得,首先把各個證據(jù)的可信度轉(zhuǎn)換成可信性比例 r。 教學(xué)方法:課堂教學(xué)。 113 (Truth Maintenane System,TMS) 這是一個已經(jīng)實現(xiàn)的非單調(diào)推
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