【正文】 的能力 ，以延伸人們智能的科學(xué) ? 人類智能活動(dòng)的能力 ：人類在認(rèn)識(shí)世界和改造世界的活動(dòng)中，由腦力勞動(dòng)表現(xiàn)出來的能力 ? 認(rèn)識(shí)和理解世界環(huán)境的能力 ? 提出概念、建立方法，進(jìn)行演繹和歸納推理、作出決策的能力 ? 學(xué)習(xí)的能力 ? 自我適應(yīng)的能力 2/27/2023 39 華北電力大學(xué) AI的研究途徑 ? 心理學(xué)（符號(hào)主義）： ? 人工智能源于數(shù)理邏輯。 IBM已經(jīng)為“沃森”上傳了所有得到許可和公開的知識(shí)內(nèi)容，以便打造一個(gè)巨大的語義索 ? 如何與人智力競(jìng)答？ ? 在比賽過程中，當(dāng)主持人閱讀線索時(shí)，它們會(huì)以電子內(nèi)容的形式傳輸給“沃森”，然后這臺(tái)超級(jí)電腦會(huì)對(duì)接收到的信息進(jìn)行分析，并做出各種構(gòu)想，接著搜索所有信息檢驗(yàn)構(gòu)想的正誤，得出 5個(gè)最佳答案，并對(duì)每個(gè)答案設(shè)定信心級(jí)別，最終決定選用哪個(gè)答案 2/27/2023 55 華北電力大學(xué) AI的歷史回顧（ 10） ? 各國對(duì) AI的研究 ? 美國 —— 人工智能的發(fā)源地 ? 英國 —— 60年代就起步人工智能的研究 ? 日本和西歐 —— 起步較晚，但發(fā)展較快 ? 蘇聯(lián) —— 對(duì)人工智能研究比較重視 ? 我國 —— 從 1978年才開始，主要在定理證明、漢語自然語言理解、機(jī)器人及專家系統(tǒng)方面設(shè)立課題，并取得一些初步成果 ? 重大的 AI研究機(jī)構(gòu)： ? MIT、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、 IBM公司、日立中央研究所電氣技術(shù)綜合研究所 (ELT)、早稻田大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、前蘇聯(lián)的控制問題研究所等 2/27/2023 56 華北電力大學(xué) AI的歷史回顧（ 11） ? 足球機(jī)器人 ? 兩個(gè)組織： RoboCup和 FIRA ? 設(shè)有仿真組、小型組、中型組和有腿組 ? 控制方式： FIRA采用集中控制，而 RoboCup采用分布式控制 2/27/2023 57 華北電力大學(xué) AI的歷史回顧（ 12） 小型組 有腿組 2/27/2023 58 華北電力大學(xué) AI的研究課題 ? 具有一般意義的核心課題： ? 知識(shí)的模型化和表示方法 ? 啟發(fā)式搜索理論 ? 各種推理方法（演繹推理、規(guī)劃、常識(shí)性推理、歸納推理等） ? 人工智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語言 ? 其他一些主要的應(yīng)用領(lǐng)域 2/27/2023 59 華北電力大學(xué) AI的研究課題（續(xù) 1） ? 專家系統(tǒng) ? 一個(gè)智能的計(jì)算機(jī)程序，它運(yùn)用知識(shí)和推理步驟來解決只有專家才能解決的復(fù)雜問題 ? 自然語言理解 ? 書面語的理解 ? 口語 (又稱聲音 )的理解 1970 Winograd 靈活的人機(jī)對(duì)話 ? 手書文字識(shí)別 ? 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 分布式人工智能 (DAI) ? 70年代后期 Agent ? ANN 2/27/2023 60 華北電力大學(xué) AI的研究課題（續(xù) 2） ? 定理證明（ Theorem Proving） ? 自然演繹法 紐厄爾 LT程序 籍勒洛特 證明平面幾何定理 ? 判定法 1977吳文俊 證明初等幾何定理 ? 定理證明器 1965 J． A． Robinson 消解原理 ? 人機(jī)交互進(jìn)行定理證明 1976 K． Appel 證明四色定理 ? 博弈（ Game Playing） ? 研究對(duì)策和斗智 ? 1962 塞繆爾 checkers ? 1967 Chess ? 1997/5/311 深藍(lán) 2/27/2023 61 華北電力大學(xué) AI的研究課題（續(xù) 3） ? 機(jī)器人學(xué)（ Robotics） ? 機(jī)器人是一種可再編程序的多功能的操作裝置 ? 1954 通用重復(fù)型機(jī)器人 ? 1958 Consolidated 數(shù)字控制機(jī)器人 ? 60年代初 AMF公司 Unimate ? 2023機(jī)器人和 Asimo十年（視頻） ? 模式識(shí)別 是識(shí)別出給定的事物和哪一個(gè)標(biāo)本相同或者相似 ? 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)（ Automatic Programming） ? 組合調(diào)度問題（ Combinatorial and Scheduling Problems） ? 感知問題（ Perception Problems） 2/27/2023 62 華北電力大學(xué) 2/27/2023 63 華北電力大學(xué) 演講完畢，謝謝觀看！ 。代表人物有布魯克斯 2/27/2023 40 華北電力大學(xué) AI的歷史回顧（ 1） ? 階段 1：萌芽期（ 1956年以前） ? 神話傳說：幫助人勞動(dòng)的機(jī)器人，歌舞機(jī)器人 ? 法國物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家 B ? E：你能舉一個(gè)例子嗎？ ? P：好吧，你瞧，我的男朋友叫我的這兒來。 ? 問：我在我的 K1處有棋子 K；你僅在 K6處有棋子 K，在 R1處有棋子 R。 《人工智能》，史忠植，王文杰，清華大學(xué)出版社， 2023年。 ? 主要參考文獻(xiàn)： 《人工智能技術(shù)導(dǎo)論 (第三版 )》，廉師友，西安電子科技大學(xué)出版社，2023年。 ? 問： 34957加 70764等于多少？ ? 答：（停 30秒后） 105721 ? 問：你會(huì)下國際象棋嗎？ ? 答：是的。 ? E：這從何說起呢？ ? P：他們總是這樣和那樣的找我們的麻煩。認(rèn)識(shí)的基本元素是符號(hào)，智能和知識(shí)可用符號(hào)表示、擅長(zhǎng)抽象思維 ? 人工智能的主流學(xué)派，代表有紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜等 ? 生理學(xué)（聯(lián)結(jié)主義）： ? 原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法 ? 認(rèn)為認(rèn)識(shí)的基本元素是神經(jīng)元，認(rèn)識(shí)過程是大量神經(jīng)元的并行活動(dòng)，擅長(zhǎng)形象思維 ? 生物進(jìn)化（行為主義）行為主義： ? 原理為控制論及感知論 ? 認(rèn)為人工智能源