物流及供應(yīng)鏈管理之預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈需求(更新版)
【正文】 = α（實(shí)際需求值） +（ 1 α）（前期的預(yù)測(cè)值）物流及供應(yīng)鏈管理課件 制作人：倪衛(wèi)紅指數(shù)平滑法v “拉平 ”模型： Ft+1 = α At + (1α) Ft? 式中 t — 本期的時(shí)間 α — 指數(shù)平滑系數(shù)? At — 第 t 期的需求值 Ft — 第 t 期的預(yù)測(cè)值 ? Ft+1 — 對(duì)第 t+1，或下期的預(yù)測(cè)值v 注意：所有歷史因素的影響都包含在前期的預(yù)測(cè)值內(nèi)，這樣，在任何時(shí)候只需保有一個(gè)數(shù)字就代表了需求的歷史情況。物流及供應(yīng)鏈管理課件 制作人：倪衛(wèi)紅 對(duì)物流管理者有用的方法v 物流管理者的工作一般僅限于協(xié)助庫(kù)存控制、運(yùn)輸計(jì)劃、倉(cāng)庫(kù)裝卸計(jì)劃及類(lèi)似活動(dòng)的管理部門(mén)做 短期預(yù)測(cè) 。v 臆想預(yù)測(cè)法：? 個(gè)人主觀預(yù)測(cè)。它的特點(diǎn)是簡(jiǎn)便易行，不需復(fù)雜運(yùn)算。物流管理者獨(dú)自為企業(yè)做綜合預(yù)測(cè)的情況并不多見(jiàn)。產(chǎn)品本身的需求存在某種特定的趨勢(shì)，也會(huì)在物流需求中體現(xiàn)出來(lái)。? 物流包括產(chǎn)品的運(yùn)輸、庫(kù)存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工等各個(gè)環(huán)節(jié)，既涉及到 產(chǎn)品的時(shí)間效用，如庫(kù)存，又涉及到 產(chǎn)品的空間效用 ，如運(yùn)輸。物流及供應(yīng)鏈管理課件 制作人：倪衛(wèi)紅物流及供應(yīng)鏈管理第八章預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈需求物流及供應(yīng)鏈管理課件 制作人：倪衛(wèi)紅物流決策的三角形 客戶服務(wù)目標(biāo)? 產(chǎn)品? 物流服務(wù)? 信息系統(tǒng)運(yùn)輸戰(zhàn)略：?運(yùn)輸基礎(chǔ)知識(shí)?運(yùn)輸決策庫(kù)存戰(zhàn)略：?預(yù)測(cè)?倉(cāng)儲(chǔ)基礎(chǔ)知識(shí)?庫(kù)存決策?采購(gòu)和供應(yīng)決策?倉(cāng)儲(chǔ)決策選址戰(zhàn)略：?選址決策?網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃流程物流及供應(yīng)鏈管理課件 制作人：倪衛(wèi)紅有關(guān)物流需求預(yù)測(cè)的幾個(gè)問(wèn)題v 在快速反應(yīng)的供應(yīng)鏈中，是否還需要對(duì)物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)？v 物流需求預(yù)測(cè)包含哪些內(nèi)容？v 是否存在最好的預(yù)測(cè)方法？物流及供應(yīng)鏈管理課件 制作人：倪衛(wèi)紅有關(guān)物流需求預(yù)測(cè)的幾個(gè)問(wèn)題v 規(guī)劃、控制物流活動(dòng) 需要準(zhǔn)確估計(jì)供應(yīng)鏈所處理的產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量，即物流需求。物流及供應(yīng)鏈管理課件 制作人：倪衛(wèi)紅需求的空間和時(shí)間特征v 物流需求具有時(shí)間和空間維度。相應(yīng)的物流需求就會(huì)呈現(xiàn)出不同規(guī)律。這些估計(jì)一般由營(yíng)銷(xiāo)、市場(chǎng)或?qū)ｉT(mén)的計(jì)劃人員完成。物流及供應(yīng)鏈管理課件 制作人：倪衛(wèi)紅定性法（ Qualitative Method）v 定性法是那些利用 判斷、直覺(jué)、調(diào)查或比較分析 對(duì)未來(lái)做出定性估計(jì)的方法。實(shí)踐中比較重要。即使找到，他們與預(yù)測(cè)變量的關(guān)系也常常很弱。v 指數(shù)平滑法是 移動(dòng)平均法 的一種，只是會(huì)給過(guò)去的觀測(cè)值不一樣的權(quán)重，較近期觀測(cè)值的權(quán)重比較遠(yuǎn)期觀測(cè)值的權(quán)重要大。v 尋找合適的 α值的一個(gè)重要原則就是使得預(yù)測(cè)模型能夠跟蹤時(shí)間序列的重大變化 ，同時(shí)平衡隨機(jī)波動(dòng)。如果數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和季節(jié)性因素很明顯，有別于隨機(jī)特征，我們可以對(duì)模型加以擴(kuò)充以更好地進(jìn)行預(yù)測(cè)。v 這是因?yàn)椋狠^好的模型的 殘差指數(shù)等于 ，在很多情況下很難將周期性的變化從隨機(jī)模型中分離。? 由于不規(guī)律需求多發(fā)生在低需求產(chǎn)品上，因此預(yù)測(cè)精度并不是最重要，可多保有一些 庫(kù)存 來(lái)抵消預(yù)測(cè)的不精確。物流及供應(yīng)鏈管理課件 制作人：倪衛(wèi)紅預(yù)測(cè)誤差v 未來(lái)物流需求的變化不可能完全重復(fù)過(guò)去，我們的預(yù)測(cè)與未來(lái)實(shí)際需求之間必然會(huì)有一定程度的 誤
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