【正文】 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 什么是人工智能（ 4） ?考慮智能比較好的途徑可能是把它看作是一些技巧的匯集？ ?這些技巧是什么呢 ? ? 求解問題的能力？ ? 存儲記憶 ? 直覺 ? 推理能力 ? 從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的能力 ? 等等 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 20 169。 ? 不計查手冊的時間代價。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. Turing測試（ 2） ? 測試者 A， 被測試者 B與 C。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 本章主要內(nèi)容 ?人工智能的界定 ?人工智能的 誕生和發(fā)展簡史 ?人工智能的研究 學(xué)派 ?人工智能的研究領(lǐng)域 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 9 169。Principles of AIWang Wenjie Introduction: 1 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 第一章 引言 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 8 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. Turing測試（ 1） ? Alan Turing, ―Computing Machinery and Intelligence‖, Mind, 59:433 – 460, 1950. ? 問題 : “ Can machines think?‖ ? 為此， Turing設(shè)計了著名的 Turing Test 他認(rèn)為與其提出一個長長的而可能有爭議的清單來列舉智能所需要的能力 ,不如采用一項基于人類這種無可質(zhì)疑的智能實體的辨別能力的測試 . Principles of AIWang Wenjie Introduction: 15 169。 ? 一個不懂漢語的人 A， 一個充分詳細(xì)的漢語問答手冊。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 問題 ? 飛機(jī)會“飛”嗎？ ? 輪船會“游泳”嗎？ ? 計算機(jī)會“思考”嗎 ？ Principles of AIWang Wenjie Introduction: 19 169。 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 22 169。神經(jīng)元的狀態(tài)被認(rèn)為是 “ 實際等價于引起足夠刺激的模型 ” 。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能的發(fā)展簡歷（ 6） 困難時期（ 19661973）： – 在 1958年 , Herbert Simon (CMU)預(yù)測 10年內(nèi)計算機(jī)會成為國際象棋冠軍：實際用了 40年，而非 10年 原因可能是 AI系統(tǒng)在簡單實例上成功，最終在試圖解決更寬范圍和更難問題是幾乎都失敗了 組合爆炸 – 第一類困難：早期的程序很少或者不包含關(guān)于它們的主題的知識，它們只是在簡單句法處理的意義上成功了 英語句子： The spirit is willing but the flesh is weak （ 心有余而力不足）， 譯成俄語再譯成英語竟成了： “ The wine is good but the meat is spoiled‖（ 酒是好的，肉變質(zhì)了） – 第二類困難： AI試圖解決的很多問題不可操作。即從基于搜索的求解，到基于知識的求解 – 通用的 vs. 領(lǐng)域有關(guān)的 ? DENDRAL專家系統(tǒng) – 第一個成功的知識密集的系統(tǒng) – 專家系統(tǒng) ? MYCIN血液病診斷 – 不確定性推理的引入 – 對知識表示的研究 ? 邏輯 , 框架 , 語義網(wǎng)絡(luò) , … Principles of AIWang Wenjie Introduction: 32 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 連接主義（ 2） ?主要特征 : (1)通過神經(jīng)元之間的并行協(xié)作實現(xiàn)信息處理 ,處理過程具有并行性 ,動態(tài)性 ,全局性 (2)可以實現(xiàn)聯(lián)想的功能 ,便于對有噪聲的信息進(jìn)行處理 (3)可以通過對神經(jīng)元之間連接強(qiáng)度的調(diào)整實現(xiàn)學(xué)習(xí)和分類等 (4)適合模擬人類的形象思維過程 (5)求解問題時 ,可以較快的得到一個近似解 ?缺點 不適合于解決邏輯思維 , 體現(xiàn)結(jié)構(gòu)固定和組成方案單一的系統(tǒng)也不適合多種知識的開發(fā) Principles of AIWang Wenjie Introduction: 39 169。 ? 人工智能是引起爭論最多的科學(xué)之一 – 焦點：當(dāng)前人工智能的研究應(yīng)該以人類的普遍思維規(guī)律為主，還是以特定知識的處理和運用為主？智能的本質(zhì)是什么？機(jī)器能達(dá)到人的水平嗎？ – 結(jié)論：人工智能研究是非常困難的 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 41 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. （ 2） Parent disciplines of AI Philosophy Cog. Sc. Maths. Psychology Computer Science Artificial Intelligence Reasoning , Learning, Planning, Perception, Knowledge acquisition, Intelligence Search, Uncertainty management, others Language/Image Understanding Theorem Proving Game Playing Robotics Navigation Subjects covered under AI Application areas of AI Principles of AIWang Wenjie Introduction: 44