【正文】 會如何回答？為什么有人會摔倒？第一章 數(shù)據(jù)與圖表一 .何謂數(shù)據(jù) ? 就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資料等事實 .因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是 :數(shù)據(jù) =事實二 .運用數(shù)據(jù)應注意的重點 : 三 .數(shù)據(jù)的種類 :長度 .時間 .重量等測量所得數(shù)據(jù) ,也稱計量值 。 WHEN: 何時做 。例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 :有兩種分配相混合 ,例如 兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現(xiàn)此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖 . 測定有錯誤 ,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品不同平均值的分配混合在一起 ,應層別之后再作直方圖五 .與規(guī)格值或標準值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內(nèi) ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標準差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 . :制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 ,若製程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發(fā)生 ,必須設法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 . :制品的最小值均在規(guī)格內(nèi) ,但都在規(guī)格上下兩端內(nèi) ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒有不良發(fā)生 ,但若製程稍有變動 ,說會有不良品發(fā)生之危險 ,要設法提高製程的精度才好 . (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但製程呈常態(tài)分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應對固定的設備 ,機器 ,原因等方向去追查 . 上限上限下限下限 :實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值 ,有不良品發(fā)生 (斜線規(guī)格 ),表示標準差太大 ,制程能力不足 ,應針對人員 ,方法等方向去追查 ,要設法使產(chǎn)品的變異縮小 ,或是規(guī)格訂的太嚴 ,應放寬規(guī)格 .下限下限 上限上限 ,或規(guī)格訂得不合理 ,根本無法達到規(guī)格 .下限下限 上限上限六 .直方圖在應用上必須注意事項察製程是否正常 .較 ,有多大的差異 . .第八章 管制圖 從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中 ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù) ,以便幫助找出問題原因 ,這就是非依靠管制圖不可 . 管制圖分為兩大類 ,本文每一類舉一例進行講解一 .計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖 ,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化 ,以全距管制其變異的情形 .本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖 ,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述 . 計量值管制圖的種類如下 :數(shù)據(jù) 名稱 管制圖計量值 平均數(shù)與全距管制圖 X—R 管制圖平均數(shù)與標準差管制圖 X —S 管制圖個別值管制圖 X管制圖實例 :平均數(shù)與全距管制圖某廠制造全銅棒 ,為控制其品質(zhì) ,選定內(nèi)徑為管制項目 ,並決定以 XR管制圖來管制該制程的內(nèi)徑量度 ,並於每小時隨機抽取 5個樣本測定 ,共收集最近製程之數(shù)據(jù) 125個 ,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成 25組 ,每組樣本 5個 ,每組樣數(shù) 5個 ,記錄數(shù)據(jù)如下 :樣本組 X1 X2 X3 X4 X51 40 40 38 43 412 40 42 39 39 393 42 39 41 43 404 40 40 39 42 415 42 39 42 43 406 43 41 41 40 417 43 38 37 42 418 37 43 43 35 409 40 39 42 41 44樣本組 X1 X2 X3 X4 X510 39 41 41 36 3811 40 44 42 40 3912 43 38 39 41 4213 38 40 36 39 4114 36 35 39 38 3915 40 39 40 39 4816 42 46 46 47 4717 36 40 43 41 4318 37 39 40 38 4219 40 37 39 39 4320 47 40 39 36 4021 40 37 40 43 42樣本組 X1 X2 X3 X4 X522 39 39 39 40 4523 31 33 35 39 3524 40 40 40 41 4225 46 44 41 41 39樣本組 1 2 3 4 5 6 7 8各組平均數(shù) 41 41.241.241.239.6全距 5 3 4 3 4 2 6 8樣本組 10 11 12 13 14 15 16 17各組平均數(shù)39 41 37.441.245.640.6全距 5 5 5 5 4 9 5 7樣本組 18 19 20 21 22 23 24 25各組平均數(shù) 39.6 40.440.434.640.642.2全距 5 6 11 6 6 8 2 7計算如下 :X= R= ,當 N=5時 ,D4=,D3=0X管制圖上下限 :CL= =UCL= + =LCL= =R管制圖上下限 :CL= =UCL= =LCL= =0UCL=CL=LCL=R管制圖UCL=CL=LCL=0分析結(jié)論在管制圖中有第 16個及第 23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限 ,表示制程平均發(fā)生變化 ,而 R管制圖並無點超出界限或在界限上 ,表示制程變異並未增大 .二 .計數(shù)值管制圖 ? 商品制造的品質(zhì)評定標準有計量型態(tài) ,例如 :直徑 ,容量 。管制圖上的點管制圖上的點 ,大多數(shù)集中在中大多數(shù)集中在中心線附近心線附近 ,少數(shù)少數(shù) 出現(xiàn)在管制界出現(xiàn)在管制界限附近限附近 ,且為隨機分布且為隨機分布 .?? 2.160