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正文內(nèi)容

msa測(cè)量系統(tǒng)分析(第四版)(更新版)

  

【正文】 再現(xiàn)性錯(cuò)誤的潛在原因包括: n 零件(樣品)之間 :使用相同的儀器、操作者和方法,測(cè)量零件為 A、 B、 C時(shí)所造成的均值差; n 儀器之間:同樣的零件、操作者和環(huán)境,使用儀器為 A、 B、 C時(shí)所造成的均值差; n 標(biāo)準(zhǔn)之間:測(cè)量過(guò)程中不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響; n 方法之間:改變點(diǎn)密度,手動(dòng)與自動(dòng)系統(tǒng)相比,零點(diǎn)調(diào)整,夾持或加緊方法等導(dǎo)致的的均值差; n 評(píng)價(jià)人之間 :不同評(píng)價(jià)人 A、 B、 C在培訓(xùn)、技術(shù)、技能和經(jīng)驗(yàn)方面的不同所造成的均值差。 重復(fù)性一般指儀器的變差( EV)。 2023/3/2 65 進(jìn)行研究的范例 為了確定某一新測(cè)量?jī)x器的穩(wěn)定性是否可為接受,研究小組選取了生產(chǎn)過(guò)程輸出范圍中接近中間值的一個(gè)零件。如果無(wú)法取得這樣的樣件,則選擇一件落在生產(chǎn)測(cè)量范圍中間的生產(chǎn)零件,指定它為基準(zhǔn)樣件以進(jìn)行穩(wěn)定性分析。 值(見(jiàn)圖) 2023/3/2 54 線性研究實(shí)例 線性研究數(shù)據(jù)的分析 零件 基準(zhǔn)值 1 2 3 4 5 偏 倚 1 2 3 4 1 5 6 7 8 9 10 11 12 偏倚平均值 2023/3/2 55 線性研究數(shù)據(jù) 線性研究 —作圖分析 2023/3/2 56 線性計(jì)算 : 2023/3/2 57 線性計(jì)算 對(duì)于給定的 Xo , ? 水平臵信帶是: 2023/3/2 58 線性計(jì)算 擬合優(yōu)度可用來(lái)推斷偏倚與基準(zhǔn)值之間的線性關(guān)系。 2023/3/2 50 導(dǎo)致線性的原因 導(dǎo)致 線性誤差的原因可能包括: ?儀器需要校準(zhǔn),需要減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔, ?儀器、設(shè)備或夾緊裝臵的磨損; ?缺乏維護(hù)(通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、過(guò)濾器、銹蝕、清潔) ?磨損或損壞的基準(zhǔn),基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差; ?校準(zhǔn)不當(dāng)、儀器質(zhì)量差或應(yīng)用錯(cuò)誤的量具; ?不同的測(cè)量方法 —設(shè)臵、安裝、夾緊、技術(shù); ?量具或零件隨零件尺寸變化的變形; ?違背假定,在應(yīng)用常量上出錯(cuò), ?零件尺寸、位臵、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤等。 使用電子表格和統(tǒng)計(jì)軟件,研究者產(chǎn)生了數(shù)值分析結(jié)果。如果沒(méi)有,繼續(xù)進(jìn)行分析。 附表: 與平均極差的分布有關(guān)的數(shù)值 t 分布分位數(shù) t 1 ?( n) 表 自由度 =df=v=n 2023/3/2 39 確定偏倚的指南 控制圖法 如果用 XR圖或用 Xs圖來(lái)衡量穩(wěn)定性,其數(shù)據(jù)也可以用來(lái)進(jìn)行偏倚的評(píng)價(jià)。評(píng)審直方圖,確 定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常;如果沒(méi)有,繼續(xù)分析。 如果偏倚大于 10%,應(yīng)進(jìn)行原因分析。基準(zhǔn)值 應(yīng)盡可能通過(guò)更高一級(jí)的計(jì)量裝臵或在工具室、 全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上確定。 ? 10%到 30%的誤差 —根據(jù)應(yīng)用的重要性、測(cè)量裝置的成本、維修費(fèi)用等,可能是可接受的。 事實(shí)上,有一些測(cè)量系統(tǒng)并不是正態(tài)分布,如果仍 假設(shè)該測(cè)量系統(tǒng)為正態(tài)分布, MSA的分析方法可能會(huì)過(guò)高 評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)誤差 。 重復(fù)性的同義詞。 測(cè)量系統(tǒng)能力 (Measurement System Capability) 測(cè)量系統(tǒng)變差的短期估計(jì)值。 (Eguipment Variation) 設(shè)備(量具)能力或潛能。 別名:漂移 ( drift) 線性 (linearity) 在量具正常工作量程內(nèi)的偏 倚變化量。 常被用來(lái)替代真值使用。 一個(gè)儀器測(cè)量或輸出的最小刻度單位。賦予數(shù)字的過(guò)程被定義為測(cè)量過(guò)程,而指定的數(shù)值被定義為測(cè)量值。這定義由 (1963)首次提出。 由設(shè)計(jì)所確定的固有特征。 需要一個(gè)可操作的定義。 一個(gè)穩(wěn)定的測(cè)量過(guò)程在位置 方面是處于統(tǒng)計(jì)上受控狀態(tài)。 通常被稱為 —設(shè)備變差 。 測(cè)量系統(tǒng)能力:取決于所用的方法 ,可能包括或不包括時(shí)間的影響。 均一性 (Uniformity) 在正常工作范圍內(nèi)重復(fù)性的 變化。正態(tài)概率被設(shè)想成測(cè)量系統(tǒng)分析的標(biāo)準(zhǔn)方法。 2023/3/2 21 測(cè)量系統(tǒng)的接受準(zhǔn)則 對(duì)測(cè)量系統(tǒng)予以接受的通用準(zhǔn)則是: ? 低于 10%的誤差 — 通常被認(rèn)為是一個(gè)可接受的測(cè)量系統(tǒng)。 首先確定所檢查零件特性的基準(zhǔn)值。 2023/3/2 29 偏倚的分析程序 計(jì)算出偏倚占過(guò)程變差的百分率: 偏倚 %=100[|偏倚 |/過(guò)程變差 ] 對(duì)偏倚的分析結(jié)果應(yīng)寫出書(shū)面報(bào)告。 ,將數(shù)據(jù)畫出直方圖。 2023/3/2 36 獨(dú)立樣件法 —范例 請(qǐng)計(jì)算 基準(zhǔn)值 =, ?= g=1 d2*= n (m) 平均值 x 標(biāo)準(zhǔn)差 σ r/σ重復(fù)性 標(biāo)準(zhǔn)誤差的平均值 σ b 測(cè)量值 15 t 統(tǒng)計(jì)量 df 顯著 t值 ( 2尾) 偏倚 95%偏倚臵信區(qū)間 低值 高值 測(cè)量值 2023/3/2 37 獨(dú)立樣件法 —范例 2023/3/2 38 獨(dú)立樣件法 —范例 由于 0 落在偏倚臵信度區(qū)間內(nèi)( , ),則結(jié)論是:假設(shè)這測(cè)量的偏倚是可接受的,即在實(shí)際使用時(shí),也將不會(huì)帶來(lái)額外的變差來(lái)源。評(píng)審直方圖,以專業(yè)知識(shí)確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。因而計(jì)算偏倚值為 。不要假定一個(gè)常量偏倚。 2023/3/2 52 線性研究實(shí)例 線性研究數(shù)據(jù) 零件 基準(zhǔn)值 1 2 3 4 5 測(cè) 量 次 數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2023/3/2 53 線性研究實(shí)例 。 2023/3/2 63 進(jìn)行研究的方法 1) 取得一樣件并建立其可追溯到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的參考值。 結(jié)果分析 數(shù)值法 5) 除了通常的控制圖分析法外,沒(méi)有用于穩(wěn)定性分析的特定數(shù)值分析或指數(shù)。 它是設(shè)備本身固有的變差或性能。 ASTM( 美國(guó)實(shí)驗(yàn)及材料協(xié)會(huì))的定義超出上述定義范圍,它不僅包括評(píng)價(jià)人不同,而且量具、實(shí)驗(yàn)室和環(huán)境(溫度、濕度)也不同,同時(shí)再現(xiàn)性計(jì)算中還包括重復(fù)性。換句話說(shuō),GRR等于系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)之間的方差的總和。 2023/3/2 78 測(cè)量系統(tǒng)分析 —RR 均值和極差法( X& R) 請(qǐng)?jiān)u價(jià)人 A以隨機(jī)的順序測(cè)量抽取的 10個(gè)零件,由分析人員依據(jù)零件的編號(hào)將測(cè)量結(jié)果記錄在《量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)表》上。如果進(jìn)行 2次實(shí)驗(yàn)則 D3值為零, D4值為 。 i) 將第 4行、第 9行、第 14行的平均值中的最大值和最小值相減,將差值填入第 18行中標(biāo)有 XDiff的欄內(nèi)。 2023/3/2 85 三個(gè)重要的數(shù)值 “ R” 將第 15行的測(cè)量平均極差( Ra、 Rb、 Rc) 轉(zhuǎn)記到第17行,將它們相加并除以評(píng)價(jià)人數(shù),將結(jié)果記為 “ R” ( 所有極差的平均值); “XDIFF” 將第 4行、第 9行、第 14行的平均值中的最大值和最小值相減,將差值填入第 18行中標(biāo)有 XDIFF的欄內(nèi)。多數(shù)這種類型的量具以一套標(biāo)準(zhǔn)零件為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)定接受與拒絕。 1值表示完全一致, 0值表示一致程度不比偶然的要 好。通過(guò)計(jì)算, kappa值如下: 計(jì)算結(jié)果以及分析表明,評(píng)價(jià)人之間表現(xiàn)出一致性好。多數(shù)這 種類型的量具以一套標(biāo)準(zhǔn)零件為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)定接收
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