【正文】 段：指定匯總的年、月、日。 款式報表 款式報表可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個款式在不同時段的銷售情況，以便及時了解各款式銷售變動，對各個款式的市場銷路變化進(jìn)行評價，以便對不同的款式進(jìn)行存貨決策或促銷決策。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：店鋪分類標(biāo)志。 主要是匯總各地區(qū)每日銷售額，以此了解各地區(qū)的每日銷售情況，同時可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。通過這些報表的分析，有助于管理層了解銷售計劃完成情況及市場構(gòu)成特征與變化，制定相應(yīng)的管理措施和營銷措施。 調(diào)查結(jié)果 調(diào)查結(jié)果是按照調(diào)查問卷的結(jié)果或調(diào)查目的，采用平鋪直敘的方法，將調(diào)查的結(jié)果展現(xiàn)出來，也包括一些擴(kuò)展的分析：如相關(guān)分析等。生成非參數(shù)檢驗分析表。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表和分年度按地區(qū)的綜述表。根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行市場份額分析、市場份額的地區(qū)對比、市場份額的兩年來的變化對比。 了解消費者的購買習(xí)慣，與之相關(guān)的問題包括：購買地點、持有貴賓卡的情況。服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例 資料來源于網(wǎng)絡(luò) 服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例 數(shù)據(jù)分析是一個創(chuàng)造性的工作，沒有完全統(tǒng)一的分析模式，需要數(shù)據(jù)分析人員能結(jié)合企業(yè)營銷數(shù)據(jù)的特點及分析需要，靈活選擇各種數(shù)據(jù)分析方法，在營銷數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，指導(dǎo)營銷實踐。 了解消費者購買服裝時的選購因素。生成的分析結(jié)果包括兩年分別匯總計算的年均消費情況。下面給出了該分析過程的 Spss語法，如表 104所示。下面給出了該分析過程的 Spss語法，如表 106所示。如想了解性別不同在選購因素上是否存在差別？第一喜歡品牌上是否存在差異？下面給出了這兩個問題分析的 Spss語法，如表 108所示。 調(diào)查結(jié)論和建議 這是市場調(diào)查最重要的成果，調(diào)查結(jié)論應(yīng)能涵蓋調(diào)查過程重要的發(fā)現(xiàn)，對于一些無意義的調(diào)查結(jié)果不必考慮，調(diào)查建議則是根據(jù)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的問題或規(guī)律提出的建設(shè)性意見。 二、銷售匯總報表分析 銷售匯總報表是指企業(yè)管理層出于了解整體市場銷售情況及計劃完成情況，制定管理措施的需要而編制的銷售匯總報表，按照時間的長度分為年報、月報、日報，按照銷售額匯總使用的分類變量不同，分為地區(qū)報表、店鋪報表、產(chǎn)品報表、款式報表、顏色報表、尺碼報表等。 3）地區(qū)銷售日報。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制店鋪銷售報表，同樣需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。顯然產(chǎn)品分類不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為產(chǎn)品編碼變量即可。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：顏色分類標(biāo)志。 三、市場差異性報表分析 市場差異性報表是指企業(yè)管理層出于了解各個細(xì)分市場特征及其差異性，以便制定差異化營銷方案的需要而編制的一定時期的（通常用一年、一個季度或一個月）差異性分析報表。 其目的是比較地區(qū)因素、款式因素對銷售額影響的大小及相互之間的交互影響是否存在，以此判斷銷售是否存在地區(qū)性分布及款式在不同地區(qū)的銷售差異。三是匯總時段：指定匯總的年或月。 2）方差檢驗。 該分析過程與地區(qū)款式差異分析過程完全相同，只需要將因變量改為款式、顏色、尺碼即可，分析過程的語法不再重復(fù)列表。 2023年 2月 26日星期日 上午 5時 37分 26秒 05:37: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 05:37:2605:37:2605:37Sunday, February 26, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 05:37:2605:37:2605:372/26/2023 5:37:26 AM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 上午 5時 37分 26秒 上午 5時 37分 05:37: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴