【正文】 0倪霖 1. 6Sigma系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2023/1/31 69倪霖 3. 6Sigma系統(tǒng)解決問題的基本方法2023/1/31 68倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 供應(yīng)商品質(zhì)開發(fā)（ SQD）168。 隨著全球經(jīng)濟 — 體化進(jìn)程的加快，傳統(tǒng)品質(zhì)管理正在發(fā)生裂變：由一個公司的品質(zhì)管理（ CQC） 向全集團(tuán)（含供應(yīng)商）品質(zhì)管理（ GWQC） 轉(zhuǎn)變，供應(yīng)商品質(zhì)成為集團(tuán)公司品質(zhì)中的重要一環(huán)2023/1/31 62倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 Time）， 加強工程設(shè)計研究，消除不必要的過程或動作，減少在制品（ WIP， Work一、一、 6Sigma品質(zhì)策劃基本內(nèi)容品質(zhì)策劃基本內(nèi)容1. 為什么要進(jìn)行 6Sigma品質(zhì)策劃？2. 以客戶為中心的原則 三、 6Sigma系統(tǒng)分析2023/1/31 54倪霖 選擇產(chǎn)品特性作為因變量，將各過程流程圖示化，對因變量進(jìn)行測量并記錄，以評估短期和長期過程能力168。168?！?機會 ” 也可指任意事件168。對潛在缺陷的注釋（ 1）沒有任何檢查和測試可發(fā)現(xiàn) 100％的缺陷（ 2）交付的缺陷是在公司檢查或測試時漏出去的（ 3）交付的缺陷和整個過程中發(fā)現(xiàn)的總?cè)毕莩芍苯颖壤?4）早期故障是潛在缺陷作用的結(jié)果（ 5）潛在的缺陷是在制造過程中進(jìn)行控制的（ 6）潛在缺陷和在整個制造過程中發(fā)現(xiàn)的缺陷成正比例（ 7）潛在的缺陷是一些異常特性，可能導(dǎo)致故障發(fā)生（ 8）這個缺陷依賴于異常程度、施加應(yīng)力的大小、施加應(yīng)力維持的時間（ 9）當(dāng)實施糾正后，異常特性返回到正常狀態(tài)（ 10）須持續(xù)降低不良率，直到所有潛在缺陷被發(fā)現(xiàn)并加以糾正 LDPU=(k1)Tλ c2023/1/31 45倪霖 單位產(chǎn)品潛在缺陷 LDPU168。累計故障率2023/1/31 44倪霖 T： 除去潛在缺陷的時間常數(shù)2023/1/31 43倪霖 對潛在缺陷的注釋 u： 故障間的平均時間間隔，或稱 MTBF（Maintance 原材料方面：組成產(chǎn)品的各組件的自然損耗 168。3. 品質(zhì)和可靠性品質(zhì)和可靠性1) 可靠性 2023/1/31 36倪霖 TqueueTanaly168。YRT) 在過程操作中，任何時間產(chǎn)生的不良均會在檢查、分析、測試、修理上附加周期時間168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 品質(zhì)和周期時間品質(zhì)和周期時間1) 降低過程周期時間的因素 客戶與供應(yīng)商相互作用客戶與供應(yīng)商相互作用2023/1/31 30倪霖 客戶與供應(yīng)商關(guān)系客戶與供應(yīng)商關(guān)系2023/1/31 29倪霖 4. 品質(zhì)和成本2023/1/31 28倪霖 統(tǒng)計問題解決：問題解決流程例168。2023/1/31 25倪霖 解決統(tǒng)計問題168。2) 問題的性質(zhì) 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2) 分析水平的確定① 只憑經(jīng)驗進(jìn)行分析，從不需數(shù)據(jù) 2) 分析水平的確定（由低到高）3) 實例2023/1/31 15倪霖 控制因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被實驗者確定并相對容易預(yù)測或控制的變量，目的是降低成本和對因變量特性的敏感度 3) 過程能力與變量控制① 80/20規(guī)律② 變量的選擇 2023/1/31 12倪霖 二、變量二、變量 /數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) /問題問題1. 變量研究 6Sigma與與 PPM的對應(yīng)關(guān)系的對應(yīng)關(guān)系2023/1/31 9倪霖 2023/1/31 8倪霖 知道自己的努力方向和如何才能達(dá)到此目的 6Sigma的 研究內(nèi)容168。 發(fā)展鏈條：個人 ?特定組織 ?業(yè)務(wù)的增長 ?客戶的滿意程度 ? 產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)、價格和交付狀況 ? 組織的過程能力 ?過程因受各種因素影響而產(chǎn)生的非 預(yù)期變異2023/1/31 5倪霖 6Sigma實施案例168。168。4霖重慶大學(xué) IE研究所重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2Part6Sigma統(tǒng)計方法 四、對 6Sigma的進(jìn)一步理解2023/1/31 3倪霖 一、一、 6Sigma的涵義的涵義1. 6Sigma的 研究內(nèi)容2. 6Sigma是一個統(tǒng)計測量基準(zhǔn) 3. 6Sigma是一種工作策略2023/1/31 4倪霖 1. 6Sigma的 研究內(nèi)容168。168。 發(fā)現(xiàn)和避免不利因素， Sigma值上升，導(dǎo)致過程能力的改善和缺陷的減少或消除 為影響過程能力的各種因素，為自變量 168。其影響明顯表現(xiàn)在處理（ within） 中而非處理之間（ between）， 會引起隨機偏差2023/1/31 14倪霖 2. 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)1) 測量 ③ 推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù)④ 用從小到大排序方式畫出其分布及走勢 2023/1/31 17倪霖 ① 數(shù)據(jù)列表2023/1/31 18倪霖 ② 根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為 1， 0， 12023/1/31 19倪霖 ③ 推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù)2023/1/31 20倪霖 ④ 數(shù)據(jù)分布及走勢2023/1/31 21倪霖 3. 問題問題1) 問題的轉(zhuǎn)化 解決實際問題 平均值偏離目標(biāo)值168。3. 品質(zhì)和可靠性 沒有等待、停留或放置地完成所有過程所需的過程時間168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 +(1Tqueue2023/1/31 35倪霖 周期時間分解 設(shè)計方面：由于設(shè)計公差的固定，可以認(rèn)為是恒定的 168。 t： 特定的無故障操作的時間周期168。168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 t： 從交付開始算起的實際時間168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 降低總消耗 168。 此階段是用統(tǒng)計過程控制 (SPC)方法對過程進(jìn)行管制2023/1/31 52倪霖 6Sigma系統(tǒng)的突破模式2023/1/31 53倪霖 Part 2 6Sigma品質(zhì)策劃品質(zhì)策劃一、 6Sigma品質(zhì)策劃基本內(nèi)容二、 6Sigma供應(yīng)商開發(fā) 及時交貨，減少周期時間（ Cycle3. 供應(yīng)商品質(zhì)評估二、二、 6Sigma供應(yīng)商開發(fā)供應(yīng)商開發(fā)2023/1/31 61倪霖 1. 為什么要進(jìn)行供應(yīng)商開發(fā)？168。然后根據(jù)實際評分的結(jié)果確定供應(yīng)商品質(zhì)水平2023/1/31 66倪霖 2023/1/31 67倪霖 三、三、 6Sigma系統(tǒng)分析系統(tǒng)分析1. 6Sigma系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2. 6Sigma系統(tǒng)與傳統(tǒng)品質(zhì)系統(tǒng)的區(qū)別 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 4. 最小單位缺陷數(shù)（ DPU） 設(shè)計 在故障（失效）情況下，盡量使平均故障間隔時間（ MTBF） 設(shè)計得最大168。2023/1/31 81倪霖 二、 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計成本分析1. 成本分析（設(shè)計）2. 受設(shè)計影響的成本因素3. 成本分析例2023/1/31 82倪霖 1. 成本分析（設(shè)計）168。 設(shè)備費用、工藝費用、間接勞動力費用，以及非生產(chǎn)方面的工程技術(shù)費用 設(shè)計 FMEA是用于研究產(chǎn)品在正式投產(chǎn)之前的可能潛在壞品模式及其影響的一種分析方法168。 嚴(yán)重度（嚴(yán)重度（ Severity）） 發(fā)生特定壞項嚴(yán)重度（ Severity）168。 風(fēng)險系數(shù)值一般在 1~1000之間，對于高 RPN值要采取改善行動；對高的嚴(yán)重度，不論 RPN有多大，也要采取行動2023/1/31 90倪霖 風(fēng)險系數(shù)（ RPN）2023/1/31 91倪霖 6. DFMEA的開展168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 每個單位所包含的缺陷的個數(shù)168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 168。同樣地，給定單位產(chǎn)品零缺陷的概率為： 隨機缺陷隨機缺陷 缺陷是間歇性的和不相關(guān)的，如成品表面裂縫2023/1/31 100倪霖 4. 對 DPU進(jìn)行圖示1) 實例 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 根據(jù)上下限，我們可以發(fā)現(xiàn)與 DPU相關(guān)聯(lián)的樣本數(shù) 7是歸因于材料或生產(chǎn)過程方面的隨機變化所致（假設(shè)產(chǎn)品設(shè)計未變），消除這類隨機因素引起的變異是很不經(jīng)濟的168。 DPU允許方便地作成圖示形式（ 3）列出用來作圖的數(shù)據(jù)（列出所有的缺陷類型）（ 4）確定處理這些數(shù)據(jù)的方法用 u圖表示，計算平均 DPU和控制界限即可。 S為直接通過檢查或測試的單位產(chǎn)品數(shù)168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 過程有 6Sigma能力時在 90個機會中無缺陷的概率： YTP重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 一條生產(chǎn)線有兩個作業(yè)過程，每個過程有 99%的 YTP，總的 YRT為多少？總通過率 YRT→ 98%沒經(jīng)檢查或測試 沒經(jīng)檢查和測試 由此可見，我們在改善 YRT時，應(yīng)將主要精力放在改善過程能力上2023/1/31 120倪霖 改善 YRT所用的柏拉圖2023/1/31 121倪霖 Part 5 6Sigma統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法一、 二項分布 168。 x=0， 1， … ， n168。 泊松分布的概率函數(shù)為 式中，參數(shù) λ 0168。 常常采用一個 專門記 號 x~N（ μ, σ 2） 表示 P｛ x≤c ｝ =P｛ Z≤(cμ)/σ ｝ =Φ((cμ)/σ) P｛ Z≥c ｝ =P｛ Z≤ c｝168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 168。168。2023/1/31 136倪霖 五、一些有用的近似公式 N越大， P越小，則近似程度也越好 2023/1/31 139倪霖 3. 泊松分布的正態(tài)近似168。所謂 “ 隨機 ”抽樣就是指無系統(tǒng)傾向性的抽樣方法。 樣本均值 若 x為一正態(tài)隨機變量，其均值為 μ ， 方差為 σ 2。2023/1/31 144倪霖 2023/1/31 145倪霖 2. 6Sigma品質(zhì)實施方法品質(zhì)實施方法（ 1）建立 Y=f(x)設(shè)計模型，尋找最佳 x， 使設(shè)計目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)化 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 168。 （ 1）實施 6Sigma策略 （ 2）利用統(tǒng)計知識解決過程中存在的問題（ 3）進(jìn)行 ZST、 ZLT、 DPU、 DPMO、 PPM測量，計算出 Sigma水平值（ 4）分析過程能力及改善方法（ 5）應(yīng)用 第一步 設(shè)計（ Design）168。最優(yōu)化設(shè)計168。ZST、 ZLT、 CP、 CPK、 DPU、 DPMO、PPM公差性能 每一件新的信息必須標(biāo)識168。168。2023/1/31 171倪霖 三、德州儀器公司的三、德州儀器公司的 6Sigma1. 改善行動團(tuán)隊 2) 1988年， QIT調(diào)查發(fā)現(xiàn) 30%的制造成本歸因于報廢、返工、檢查和無附加值的工作，這些項目成為組織能力測量的基礎(chǔ)3) 每周五， QIT要開會確定問題及其改善的機會，以及縱覽糾正行動組和其他功能小組