【正文】 （ 3）根據(jù)方法包含的抽象法則原理的歸納得到的關鍵詞進行直接檢索。s Serious Creativity 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 32 Ygnius Mind Mapper 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 33 ConceptDraw Mindmap 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 34 對系統(tǒng)產(chǎn)品（組件）的分析 ? 系統(tǒng)設計與開發(fā)所基于的創(chuàng)造性思考理論歸納起來有三種 （ 1）基于頭腦風暴理論和技法的； （ 2）基于 KJ法（川喜田二郎法）的； （ 3）基于自我獨自創(chuàng)造性理論的。 ? 日本： 與歐美探索性研究形成對照的是，日本國內(nèi)一些大學和研究所開展的具有很強方法論指引的、面向?qū)嵱没男∫?guī)模研究。 ? 伴隨著 IT的發(fā)展，在高等學校的自然科學特別是理工學科中，為了實現(xiàn)教師與學習者、學習者與學習者之間根據(jù)雙向互動就復雜、難解的科學、物理現(xiàn)象開展更為深入的探討，甚至創(chuàng)造性開展學習活動這一目標，采用可視化等多媒體技術的軟件和創(chuàng)意生成支援系統(tǒng)的要求年年高漲 (IPAfuzi,2023)。 根據(jù)這些技法開發(fā)的創(chuàng)意生成支持系統(tǒng) 有超過幾百種之多，比較典型有： (2023)、 Brainstorming (2023)、 Axon Axon Idea、 Processor(2023)、 VisiMap(2023)、 Idons for Windows(2023)、 Mind Manager (2023)、 Edward de Bono39。 典型的創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)：計算機支援創(chuàng)意生成系統(tǒng)。（為什么我們不能給出準確的定義？） a、 從日常生活實踐中獲得樸素概念和理解（直線、直角、距離）； b、 生活和直接體驗的重要性； c、 日常體驗中通過 5種感觀所感受到的 事情的全部 ，在大腦中被變換成知識、被 學習； d、 知識包含顯形和隱性特征。 ? 人工智能研究使得專家系統(tǒng)和機器人工程與技術得到迅猛發(fā)展。應用的大部分是教育與學習領域。 ? 可是，計算機在語言學習、通常視覺場面的再認、在其他情境中根據(jù)已有經(jīng)驗的推理解決簡單問題等這些人類認知中最為明顯的、常見的認知側面確顯得軟弱無力。人類心理具有一種一般的特性：例如，音樂家可以學習即興演奏的規(guī)則并非常容易應用這些規(guī)則。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 8 認知科學通論 ? 認知科學的魅力： ? 認知科學是現(xiàn)代智能活動研究中最強有力的趨勢之一。 認知科學的終極目的是，同時了解形式化的信息過程和，這一形式化過程背后的 腦的構造或者機器中的物理操作構造的可能性。比如：心算錯誤過程 即人類視覺心像過程的能力界限。這正是計算機以及計算機程序可以智能化的理論根據(jù)所在。 ? 認知科學者的研究方法：分別從不同領域?qū)θ祟惖男睦硖卣鬟M行探究，由此而展開的研究方法、多彩紛呈并相互補充、相互協(xié)調(diào)。 認知科學與智能系統(tǒng) 系列講座 4：認知與學習的科學 預定講座內(nèi)容： 認知科學通論、數(shù)據(jù)挖掘與智能系統(tǒng)：（時間 :6月 11日） 《基于數(shù)據(jù)挖掘技術的智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎研究現(xiàn)狀 與課題》。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 3 認知科學的特征： ? 認知科學者的研究：心理學、言語學、計算機科學、哲學、神經(jīng)科學、文化人類學等領域的研究者，從觀察學童、到利用計算機模擬復雜問題解決，或者對其意義的本質(zhì)進行分析。 算法在不具備高度知識的情況下也可以施行，由此，機器也可以完成 算法運算。 信息過程的重要特征之一是：并非所有的過程都可以表征。 為了得到 “ 為什么人類和計算機可以實現(xiàn)相同的算法？ ” 這一解釋，必須獨立于物 理的探討定義算法。 語言學的普遍性（如：喬姆斯基的生成文法）實際存在，但為什么演繹出大量的 表面的多樣性，這是 假設 Ⅳ 所必須回答的。他們之所以可能即興演奏是由于他們遵循規(guī)定這一行為的符號系列 ——旋律 ? （程序語言使用有限且簡單命令可以對記憶的信息進行復雜操作的定義） ? 計算機和計算機軟件為人們理解認知科學以及認知科學者的工作－信息加工裝置和信息過程，提供了具體事例。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 11 認知科學通論 ? 認知科學的應用 認知科學理論的向?qū)嵺`的應用越來越受到重視。 ? 技能獲取以及視覺運動的心像生成的認知心理學研究成果，應用于競技項目運動員的訓練計劃。 “ 從南門進來后，走大約 150米 的第一棟 6層的白樓 …… ,” 月球與地球的距離： 公里。 ? 創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)： 使技法物化的工具或軟件稱為創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)。 除此之外還有一些其他的技法： （ a） 名義組法（頭腦風暴的改進型）； （ b） 檢核量表法； （ c） 屬性列舉法； 高橋（ 1993）、 Adams（ 1979）、 徐 X東 長谷川（ 1996）等人的歸納，到目前為止有 300余種。 fujitu,2023， 崗本 , 2023）項目。利用 awareness技術實現(xiàn)：具有臨場感的知識創(chuàng)造環(huán)境、可以感受到各種存在事物、動作本身、氛圍、氣氛、熱情、等的氣息的利用 awareness技術的知識創(chuàng)造環(huán)境。 BS國外開發(fā)案例 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 25 Brainstorming Toolbox 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 26 Axon Axon Idea Processor 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 27 VisiMap 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 28 VisiMap 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 29 Idons for Windows 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 30 Mind Manager 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 31 Edward de Bono39。 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 37 解決這些問題就是本研究的出發(fā)點 實驗研究：提出假設 開發(fā)研究：提出解決這些問題改進系統(tǒng)（組件） 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 38 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的 智能化創(chuàng)意生成支持系統(tǒng)的基礎研究 ? 目的： 本項研究以解決上述問題為目標，旨在建立一個通過數(shù)據(jù)庫引導用戶進行視角轉換的智能化導向系統(tǒng)，這一系統(tǒng)必須具有對同質(zhì)創(chuàng)意聚類、對未知的鄰近知識依據(jù)一定規(guī)則自動檢索的智能化知識提取功能。 根據(jù)多數(shù)對象 （ 變數(shù) 、 刺激 、 項目 、 個體 、案例 、 事例等 ） 間的類似性數(shù)據(jù) ， 把類似度高的數(shù)據(jù)放到近邊 、 類似度低的對象放到遠邊 ， 根據(jù)這種分布 ， 就可以使得對象盡可能的在少維度空間表示出來 ， 從而看出哪些對象屬于同一類 、 有什么特性 、 共同特征等 。 研究內(nèi)容和擬解決的關鍵問題 華南師范大學教育信息技術學院 Cognitive Science AI System 45 ? 在遇到新問題不能采用已有的方法解決時，就需要新的解決方法，這時其他領域的同類問題解決方法，可以為用戶提供新的視角。 如果 δ 確定了 ， 就利用 δ 作為標準 C， 如果有了 C， 就計算最鄰近位置 L， 有了 L， 就輸出 L對應