數據分析-cpk-spc(更新版)
【正文】 ） 01分布 每次實驗中，只有 2種結果 (如合格 /不合格，正面 /反面）的分布 E(X)=p, Var(X)=p(1p), p為概率 Confidential 8 數據分析 2）二項分布 一批產品的不合格率為 p, 抽取 n個產品，每檢測完一個，再放回到這批產品中（放回抽樣）， X為樣品中的不合格數 , 則 X服從二項分布。版權所有 : Charles Wu 數據分析及工序能力 Confidential 2 數據分析 Confidential 3 數據分析 數據的分類 : 連續(xù)數據 (Continous data)時間 ,壓力 ,高度 ,長度等 。 Confidential 6 數據分析 無偏估計（有限樣本的計算值） : 平均值 E(X)= 方差 (Variance) Var(x)=s2 標準偏差 (Standard Deviation) 極差 (Range) R=xmaxxmin ? ?1nxx s σ2n1ii???????d2是常數，只與樣本量有關，一般樣本量少時用 ，樣本量大時用 ，樣本量 2時， 比較準確。=0， ?=1的正態(tài)分布叫標準正態(tài)分布 LSL USL Confidential 13 數據分析 1) 181。,n?)的正態(tài)分布，平均值和方差都大了 n倍； Confidential 16 過程能力分析 Confidential 17 過 程（工序）能力分析 ?過程能力（ Process Capability),簡稱 PC過程（工序）生產合格品的能力 ?研究過程能力是基于下列 2個假設情況下進行的： 1）過程是穩(wěn)定的，且過程的輸出特性服從正態(tài)分布 X~N(181。與兩個規(guī)格限最近的距離 Min(USL181。LSL)/ 3?，單側下限過程能力指數 其中 , T是容差 =USLLSL, M是規(guī)格中心 =（ USL+LSL)/2 Confidential 23 過 程（工序）能力分析 Cpk=Min{(USL181。 過程的波動 ?一個過程內有許多波動源； ?過程有波動是正常的， 無波動是虛假現象或測量儀器的分辨率太低； ?消滅波動是不可能的， 但減少波動是可能的； ?管理過程就是要把過程波動控制在允許范圍內，超出范圍就要設法改善 ?波動分為偶然波動和異常波動 ? 偶然波動 過程固有的，不易識別且對過程的影響不顯著，消除困難， 如機器波動，夾具的正常磨損，溫度的正常波動等 ? 異常波動 非過程固有的， 由特殊的異常原因引起的，對過程影響顯著，理論上可以消除， 如刀具破損，員工操作失誤，材料變更等 Confidential 32 控制 圖 表 控制圖表的原理 根據正態(tài)分布的概率特性可以算出： 界限 181。 3σ 181。 1/3區(qū)域內 , 其概率為 : (%)15=% 8. 連續(xù) 8點在 1/3區(qū)域外 ,且在中心線同一側 ,其概率約為 % Confidential 40
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