多元統(tǒng)計(jì)分析-因子分析(更新版)
【正文】 域經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，縮小地區(qū)間差距，制定經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展戰(zhàn)略提供量化依據(jù)。 2022/8/20 25 因子變量的命名解釋 2022/8/20 26 因子分析的基本步驟 ： analyzeData ReductionFactor Variables框 :分析是否適合做因子分析 ： 選擇構(gòu)造因子變量的方法 。 原有變量是否適合作因子分析 2022/8/20 16 確定因子變量 主成份分析 主成份分析法的數(shù)學(xué)模型 ? ： 該方程組要求： 將原有的 P個(gè)相關(guān)變量 Xi 作線性變換后轉(zhuǎn)成另一組 不相關(guān)的變量 Yi ?????????????????????????pppppppppppppxxxxyxxxxyxxxxyxxxxy????????????????.... . . . . ..........332211333323213132323222121213132121111)1 , 2 , 3 . . . ,( 1... 2232221 piipiii ?????? ????2022/8/20 17 確定因子變量 主成分分析 系數(shù) uij依照兩個(gè)原則來確定 yi與 yj (i≠ j,i,j=1,2,3,… p)互不相關(guān)； y1是 x1,x2,x3,… ,xp的一切線性組合 （ 系數(shù)滿足上述方程組 ）中方差最大的； y2是與 y1不相關(guān)的 x1,x2,x3,… ,xp的一切線性組合中方差次大的； yP是與 y1, y2, y3,… yp都不相關(guān)的x1,x2,x3,… ,xp的一切線性組合中方差最小的； y1在總方差中所占比例最大 ， 它綜合原有變量的能力最強(qiáng) ， 其余變量在總方差中所占比例依次遞減 ， 即：其余變量綜合原有變量的能力依次減弱 。2022/8/20 1 多元統(tǒng)計(jì)分析－因子分析 2022/8/20 2 2022/8/20 3 多元統(tǒng)計(jì)分析（簡(jiǎn)稱多元分析）是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法研究多變量（多指標(biāo)）問題的理論和方法，是一元統(tǒng)計(jì)學(xué)的推廣。 反之 ， 原有變量不適合作因子分析 。 ? 這樣：一個(gè)因子變量就能夠成為某個(gè)變量的典型代表 ， 它的實(shí)際含義也就清楚了 。
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