【摘要】貪婪的動(dòng)態(tài)規(guī)劃——淺談貪心思想在動(dòng)態(tài)規(guī)劃中的應(yīng)用紹興縣柯橋中學(xué)黃勁松引言?在動(dòng)態(tài)規(guī)劃的解題中我們面臨著兩大困難?1、不知道是否可以用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解?2、直觀的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法過(guò)于低效?在這個(gè)時(shí)候,巧妙的使用貪心思想,將其融入到動(dòng)態(tài)規(guī)劃中,動(dòng)態(tài)規(guī)劃便煥發(fā)出了新的光彩目錄?貪心思想在動(dòng)態(tài)規(guī)劃中的應(yīng)用?確立狀態(tài)
2025-10-07 20:33
【摘要】第八章動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題及求解8.1多階段決策問(wèn)題動(dòng)態(tài)規(guī)劃是解決這樣一類最優(yōu)化問(wèn)題的專門(mén)計(jì)算方法,這類問(wèn)題允許把它的過(guò)程(求解)分解為一系列的單級(jí)過(guò)程(步驟)。最優(yōu)化原理:達(dá)到系統(tǒng)某種狀態(tài)的過(guò)程無(wú)論是怎樣的,以這個(gè)狀態(tài)為初始狀態(tài)的剩余過(guò)程的求解仍是最優(yōu)的規(guī)劃。也就是說(shuō),當(dāng)系統(tǒng)處于第i個(gè)狀態(tài)時(shí),只要最優(yōu)規(guī)劃剩余的in?個(gè)過(guò)程,便
2025-05-06 00:31
【摘要】第二節(jié)動(dòng)態(tài)規(guī)劃應(yīng)用舉例本節(jié)將通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的三種應(yīng)用類型——資源分配問(wèn)題、復(fù)合系統(tǒng)可靠性問(wèn)題、設(shè)備更新問(wèn)題,進(jìn)一步介紹動(dòng)態(tài)規(guī)劃的特點(diǎn)和處理方法。一、資源分配問(wèn)題1.問(wèn)題的一般提法設(shè)有某種資源,總數(shù)量為a,用于生產(chǎn)n種
2025-05-06 12:08
【摘要】動(dòng)態(tài)規(guī)劃陳爽?為了解決一類最優(yōu)化問(wèn)題?通過(guò)求得所有子問(wèn)題的最優(yōu)解來(lái)得到最終問(wèn)題的最優(yōu)解動(dòng)態(tài)規(guī)劃?狀態(tài)?狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程?初始條件動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本要素?線性動(dòng)態(tài)規(guī)劃?區(qū)間動(dòng)態(tài)規(guī)劃?狀態(tài)壓縮動(dòng)態(tài)規(guī)劃?樹(shù)形動(dòng)態(tài)規(guī)劃動(dòng)態(tài)規(guī)劃的分類?狀態(tài)是一維的?F
2025-05-05 18:18
【摘要】遞歸、分治、動(dòng)態(tài)規(guī)劃與回溯回溯遞歸遞推一般實(shí)現(xiàn)方式正反方向有時(shí)可相互轉(zhuǎn)化較簡(jiǎn)潔,要求數(shù)學(xué)規(guī)律性較強(qiáng)DFS窮舉的優(yōu)化版啟發(fā)式搜索路徑尋找?圖論/網(wǎng)絡(luò)流…………數(shù)學(xué)問(wèn)題:組合數(shù)學(xué)樹(shù)、圖、排序等問(wèn)題分治、以大化小動(dòng)態(tài)規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)
2025-10-08 02:46
【摘要】背包類動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題長(zhǎng)沙市雅禮中學(xué)朱全民經(jīng)典的背包問(wèn)題(01背包)?有N件物品;?第i件物品Wi公斤;?第i件物品價(jià)值Ci元;?現(xiàn)有一輛載重M公斤的卡車;?問(wèn)選取裝載哪些物品,使得卡車運(yùn)送的總價(jià)值最大?搜索法?對(duì)于每種物品,要么裝上卡車,要么不裝,因此,N種物品的裝箱方案共
2025-05-03 18:27
【摘要】歷屆NOIp動(dòng)態(tài)規(guī)劃講解動(dòng)態(tài)規(guī)劃(dynamicprogramming)是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支,是求解決策過(guò)程最優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法把多階段過(guò)程轉(zhuǎn)化為一系列單階段問(wèn)題,利用各階段之間的關(guān)系,逐個(gè)求解,以得到全局最優(yōu)策略。動(dòng)態(tài)規(guī)劃是信息學(xué)競(jìng)賽中選手必須熟練掌握的一種算法,它以其多元性廣受出題者的喜愛(ài)。近年來(lái),動(dòng)態(tài)規(guī)
2025-05-05 18:15
【摘要】區(qū)間類動(dòng)態(tài)規(guī)劃合并類動(dòng)態(tài)規(guī)劃的特點(diǎn)?合并:意思就是將兩個(gè)或多個(gè)部分進(jìn)行整合,當(dāng)然也可以反過(guò)來(lái),也就是是將一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行分解成兩個(gè)或多個(gè)部分。?特征:能將問(wèn)題分解成為兩兩合并的形式?求解:對(duì)整個(gè)問(wèn)題設(shè)最優(yōu)值,枚舉合并點(diǎn),將問(wèn)題分解成為左右兩個(gè)部分,最后將左右兩個(gè)部分的最優(yōu)值進(jìn)行合并得到原問(wèn)題的最優(yōu)值。有點(diǎn)類似分治算法的解題思想。
2025-05-06 12:39
【摘要】第四章動(dòng)態(tài)規(guī)劃動(dòng)態(tài)規(guī)劃動(dòng)態(tài)規(guī)劃是解決多階段決策過(guò)程最優(yōu)化問(wèn)題的一種方法。在二十世紀(jì)五十年代由美國(guó)數(shù)學(xué)家理查德.貝爾曼(Richard.Ba11man)首先提出的。它可以把一個(gè)n維最優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為n個(gè)一維最優(yōu)化問(wèn)題來(lái)求解。一個(gè)決策問(wèn)題,往往可以分解成若干個(gè)相互聯(lián)系,又相對(duì)獨(dú)立的階段,對(duì)于每一個(gè)階段,