【摘要】貪婪的動態(tài)規(guī)劃——淺談貪心思想在動態(tài)規(guī)劃中的應用紹興縣柯橋中學黃勁松引言?在動態(tài)規(guī)劃的解題中我們面臨著兩大困難?1、不知道是否可以用動態(tài)規(guī)劃求解?2、直觀的動態(tài)規(guī)劃算法過于低效?在這個時候,巧妙的使用貪心思想,將其融入到動態(tài)規(guī)劃中,動態(tài)規(guī)劃便煥發(fā)出了新的光彩目錄?貪心思想在動態(tài)規(guī)劃中的應用?確立狀態(tài)
2025-10-07 20:33
【摘要】第八章動態(tài)規(guī)劃問題及求解8.1多階段決策問題動態(tài)規(guī)劃是解決這樣一類最優(yōu)化問題的專門計算方法,這類問題允許把它的過程(求解)分解為一系列的單級過程(步驟)。最優(yōu)化原理:達到系統(tǒng)某種狀態(tài)的過程無論是怎樣的,以這個狀態(tài)為初始狀態(tài)的剩余過程的求解仍是最優(yōu)的規(guī)劃。也就是說,當系統(tǒng)處于第i個狀態(tài)時,只要最優(yōu)規(guī)劃剩余的in?個過程,便
2025-05-06 00:31
【摘要】第二節(jié)動態(tài)規(guī)劃應用舉例本節(jié)將通過動態(tài)規(guī)劃的三種應用類型——資源分配問題、復合系統(tǒng)可靠性問題、設備更新問題,進一步介紹動態(tài)規(guī)劃的特點和處理方法。一、資源分配問題1.問題的一般提法設有某種資源,總數(shù)量為a,用于生產(chǎn)n種
2025-05-06 12:08
【摘要】動態(tài)規(guī)劃陳爽?為了解決一類最優(yōu)化問題?通過求得所有子問題的最優(yōu)解來得到最終問題的最優(yōu)解動態(tài)規(guī)劃?狀態(tài)?狀態(tài)轉移方程?初始條件動態(tài)規(guī)劃的基本要素?線性動態(tài)規(guī)劃?區(qū)間動態(tài)規(guī)劃?狀態(tài)壓縮動態(tài)規(guī)劃?樹形動態(tài)規(guī)劃動態(tài)規(guī)劃的分類?狀態(tài)是一維的?F
2025-05-05 18:18
【摘要】遞歸、分治、動態(tài)規(guī)劃與回溯回溯遞歸遞推一般實現(xiàn)方式正反方向有時可相互轉化較簡潔,要求數(shù)學規(guī)律性較強DFS窮舉的優(yōu)化版啟發(fā)式搜索路徑尋找?圖論/網(wǎng)絡流…………數(shù)學問題:組合數(shù)學樹、圖、排序等問題分治、以大化小動態(tài)規(guī)劃的實現(xiàn)
2025-10-08 02:46
【摘要】背包類動態(tài)規(guī)劃問題長沙市雅禮中學朱全民經(jīng)典的背包問題(01背包)?有N件物品;?第i件物品Wi公斤;?第i件物品價值Ci元;?現(xiàn)有一輛載重M公斤的卡車;?問選取裝載哪些物品,使得卡車運送的總價值最大?搜索法?對于每種物品,要么裝上卡車,要么不裝,因此,N種物品的裝箱方案共
2025-05-03 18:27
【摘要】歷屆NOIp動態(tài)規(guī)劃講解動態(tài)規(guī)劃(dynamicprogramming)是運籌學的一個分支,是求解決策過程最優(yōu)化的數(shù)學方法。動態(tài)規(guī)劃算法把多階段過程轉化為一系列單階段問題,利用各階段之間的關系,逐個求解,以得到全局最優(yōu)策略。動態(tài)規(guī)劃是信息學競賽中選手必須熟練掌握的一種算法,它以其多元性廣受出題者的喜愛。近年來,動態(tài)規(guī)
2025-05-05 18:15
【摘要】區(qū)間類動態(tài)規(guī)劃合并類動態(tài)規(guī)劃的特點?合并:意思就是將兩個或多個部分進行整合,當然也可以反過來,也就是是將一個問題進行分解成兩個或多個部分。?特征:能將問題分解成為兩兩合并的形式?求解:對整個問題設最優(yōu)值,枚舉合并點,將問題分解成為左右兩個部分,最后將左右兩個部分的最優(yōu)值進行合并得到原問題的最優(yōu)值。有點類似分治算法的解題思想。
2025-05-06 12:39
【摘要】第四章動態(tài)規(guī)劃動態(tài)規(guī)劃動態(tài)規(guī)劃是解決多階段決策過程最優(yōu)化問題的一種方法。在二十世紀五十年代由美國數(shù)學家理查德.貝爾曼(Richard.Ba11man)首先提出的。它可以把一個n維最優(yōu)化問題轉化為n個一維最優(yōu)化問題來求解。一個決策問題,往往可以分解成若干個相互聯(lián)系,又相對獨立的階段,對于每一個階段,