制磚機生產(chǎn)計劃(更新版)
【正文】 但在實際生產(chǎn)中，每天都存在商品交易模型的評價與改進中的可以看出，該廠在第280706050403020100銷售量生產(chǎn)計劃2庫存量價格上漲101中變量變化的趨勢可知，該廠上半年的銷售數(shù)量的波動比較大，而生產(chǎn)計劃比較穩(wěn)定，但是總體呈現(xiàn)下降的趨勢。2變量的具體數(shù)據(jù)所示，結(jié)合銷售量、庫存量和價格上漲的具體信息，如表所示。所示（詳見附錄k==6u=b(k)s。===(xi+1xi2163。sivix目標函數(shù)：33主窗口輸入每一個階段狀態(tài)變量的所有可能取值，然后直接調(diào)用文件%functionifl 其中，動態(tài)規(guī)劃逆序算法的03）基于{ }fi+1*=,(1ix設(shè)為狀態(tài)變量。(x1n+239。即得到問題的最優(yōu)解。當(dāng)求解時，由邊界條件從(xk(xk其決策變量vn)+uk 206。軟件編程來進行求解。=vi+1(1*(49xi+)Max6229。++vi6 6 6i=1 i=1 i=1因此，目標函數(shù)可以表示為：(52)p0*(1xi6i=1(51)該廠上半年的成本包括生產(chǎn)成本（生產(chǎn)成本又包括固定成本和可變成本）、銷售費用和貯存費，即a0i：第）；p0M月的庫存量，題目中已知，為由于固定成本、銷售額和銷售費用都為定值，不受制磚機生產(chǎn)臺數(shù)和價格波動的影響，所以最終建立的目標函數(shù)為：min+(可變成本貯存費問題的重述該重型機械廠打算在上半年將生產(chǎn)的制磚機全部售完，希望制定一個合理的生產(chǎn)計劃在成本波動的情況下得到最大利潤。2010年制磚機從計劃生產(chǎn)到售出會發(fā)生下列費用：（1）生產(chǎn)成本，包括固定成本（主要是指廠房、機器設(shè)備的折舊）和可變成本（鋼材、其他材料和人工成本等，其中人工成本在可變成本中占到大約482011本文在模型一的基礎(chǔ)上，增加了一個約束條件，并相應(yīng)的更改了年上半年的銷售預(yù)測情況，要求在成本波動的情況下制定出上半年的生產(chǎn)計劃，使利潤最大。編程，求得不同條件下的最優(yōu)生產(chǎn)計劃。M現(xiàn)某重型機械廠通過對歷史資料進行回歸分析（即數(shù)據(jù)擬合），并給合今年上半年可能出現(xiàn)的影響制磚機銷售的因素，預(yù)測該廠上半年銷售預(yù)測表該廠的制磚機年年（3）貯存費，生產(chǎn)出的制磚機未售出的必須貯存，即該廠生產(chǎn)的制磚機平均每臺每月的貯存費為：表33月初庫存允許為負值，此時的數(shù)值代表上月的期貨交易量；? 初始值。每月生產(chǎn)的量不為負數(shù)。：是個常數(shù)）；xi：銷售費用與銷售金額的比例系數(shù)；vi根據(jù)“利潤=銷售額成本”的公式，結(jié)合題目所給的信息可知，該廠上半年的銷售額等于制磚機的銷售價格乘以上半年總的銷售量，即p0)xi229。++6i=1i179。(1)+179。狀態(tài)的選擇要滿足無后效性和可知性，即狀態(tài)不僅依賴于狀態(tài)的轉(zhuǎn)移規(guī)律，還依賴于允許決策集合和指標函數(shù)結(jié)構(gòu)。k(xk+1239。funxk+1)(xkn{(xknuk206。02）建立動態(tài)規(guī)劃模型 == 0,49 71 vv綜上，建立該廠的生產(chǎn)計劃的動態(tài)規(guī)劃模型的步驟如下：l 劃分階段：將該廠上半年的生產(chǎn)計劃按照時間進行劃分，一個月份為一個階段，因此一共是vi+1*(1+)fi238。(1,2,1vi+149v7如果基于根據(jù)上述建立的動態(tài)規(guī)劃模型，包括階段指標函數(shù)、狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程和基本方程，本文寫出下面%u表示某個月的生產(chǎn)數(shù)量，所以不能取負值；%每個月的生產(chǎn)數(shù)量不超過上半年的銷售總數(shù)量減去1月初的庫存量，即u不大于236endl s0%由于該廠可以期貨銷售，因此庫存量可能取負值，當(dāng)庫存量取負值時，該廠的貯存費為零v=*u^2*(1+a(k))+*s。+=49；同樣，可以將該非線性優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化成動態(tài)規(guī)劃模型，轉(zhuǎn)化的步驟在前面的文本中已給出，因此這邊只給出最終轉(zhuǎn)化后的動態(tài)規(guī)劃模型，如下：*+ifivi的取值范圍即可。MATLAB60圖5所示。5求出來的結(jié)果是在該廠的生產(chǎn)能力受到限制后求得的，因此該廠的生產(chǎn)計劃不能超過每月33MATLAB褚洪生，于斌,劉姝麗,韓中庚. 動態(tài)規(guī)劃求解方法的MATLABd_opt=f_opt。ifi=1:tmp20u=feval(DecisFun,ii,x(tmp10(i),ii))。~isempty(tmp60)ifp_opt=[]。tmpx(i)=x(tmp0(i),1)。tmp1=x(:,ii)tmpx(i)。4])=[ii,tmpx(i),tmpd(i),tmpf(i)]
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