高級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、媒體計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)和(更新版)
【正文】 斲錫銓等譯，統(tǒng)計(jì)學(xué)，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 ? 選題 1： 貝葉斯決策理論 ? 選題 2： 模式特征提取與選擇 ? 選題 3： 聚類分析 ? 選題 4： 知識(shí)表示 ? 選題 5： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Tianjin University 丏業(yè)基礎(chǔ)測(cè)試選題 ? 丏業(yè)基礎(chǔ)課程 ：人工智能、軟件體系結(jié)構(gòu) ? 參考教材 ? Ian Goodfellow,Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning， ? Stuart J. Russell and Peter Norvig. 人工智能：一種現(xiàn)代的斱法（第 3版） [Artificial Intelligence: a Modern Approach, 3rd Edition], 北京：清華大學(xué)出版社， 2022. ? Frank Buschmann et al. 面向模式的軟件體系結(jié)構(gòu)（卷 1） [PatternOriented Software Architecture， Volume 1: A System of Patterns], 北京：機(jī)械工業(yè)出版社， 2022. ? 選題 1：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (deep neural work, DNN) ? 選題 2：概率圖模型 (Probabilistic Graphical Models) ? 選題 3：受限玻爾茲曼機(jī) (restricted Boltzmann machine, RBM) ? 選題 4：軟件體系結(jié)構(gòu) (Software Architecture) ? 選題 5： SOA(Serviceoriented Architecture) Tianjin University 丏業(yè)基礎(chǔ)測(cè)試選題 ? 丏業(yè)基礎(chǔ)課程： 人類行為動(dòng)力學(xué) ? 參考教材 ? David Easley, Jon Kleinberg. Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge 2. University Press, 2022. （ ? . Bara
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