曲線擬合實(shí)驗(yàn)報告(更新版)
【正文】 plot(x1,y1,39。R=[(x.^2)39。xlable(39。plot(x,y,39。例如在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時，由于數(shù)據(jù)采集器（各種傳感器）或機(jī)器自身的原因及其外部各種因素的制約，導(dǎo)致數(shù)據(jù)偶爾會有大幅度的波動，及產(chǎn)生一些偏差極大的數(shù)據(jù)，不能真實(shí)反映數(shù)據(jù)的可靠性，所以會對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選或修正。y=[1 ]。4) 用MATLAB程序計算平均誤差。則用二次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，取一組基函數(shù)x0,x1,x2,并令f(x)=a1x2+a2x+a3，其中ak是待定系數(shù)(k=1,2,3)。實(shí)驗(yàn)要求：⑴編寫程序用最小二乘法求擬合數(shù)據(jù)的多項(xiàng)式，并求平方誤差，做出離散函數(shù)（xi,yi）和擬合函數(shù)的圖形；⑵用MATLAB的內(nèi)部函數(shù)polyfit求解上面最小二乘法曲線擬合多項(xiàng)式的系數(shù)及平方誤差，并用MATLAB的內(nèi)部函數(shù)plot作出其圖形，并與（1）結(jié)果進(jìn)行比較。前兩種方法簡單、自然，但不便于微分運(yùn)算，后一種方法相當(dāng)于考慮2范數(shù)的平方，此次采用第三種誤差分析方案。y=[1 ]。y=x.^2+x+1。Ad=sum((zy).^2)7）繪制使用polyfit函數(shù)實(shí)現(xiàn)的擬合圖形。此次實(shí)驗(yàn)結(jié)果基本沒有大的區(qū)別，可是MATLAB提供給我們一個特別簡潔的辦法，應(yīng)用一個函數(shù)即可實(shí)現(xiàn)相同的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)的散點(diǎn)圖39。ylable(39。A=R\y39。r39。%二次多形式擬合%z=polyval(A,x)。)
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