【摘要】(―)平方差公式雙溝完全中學(xué)郭紀(jì)偉1、多項(xiàng)式與多項(xiàng)式的乘法法則是什么?2、多項(xiàng)式與多項(xiàng)式相乘時(shí)需要注意哪些問題?多項(xiàng)式與多項(xiàng)式相乘,先用一個(gè)多項(xiàng)式的每一項(xiàng)與另一個(gè)多項(xiàng)式的每一項(xiàng)相乘,再把所的積相加.公式:(a+b)(m+n)=am+an+bm+bn①多項(xiàng)式與多項(xiàng)式相乘,必須做到不重復(fù),不遺漏.②
2025-01-19 09:40
【摘要】一、隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的兩因素?zé)o重復(fù)觀察值方差分析?例?四窩不同品系的未成年大白鼠,每窩3只,分別注射不同劑量的單激素,然后在同樣條件下試驗(yàn),并稱得它們的子宮重量(g),試驗(yàn)結(jié)果見表4-4,試作方差分析。方差分析4-4各品系大白鼠不同劑量雌激素的子宮重量品系A(chǔ)雌激素注射劑量B1()B2()B3()
2025-01-14 19:54
【摘要】溫故知新,僅僅了解數(shù)據(jù)的集中趨勢是不夠的,還需要了解這些數(shù)據(jù)的波動范圍和偏離平均數(shù)的差異程度.離散程度來描述一組數(shù)據(jù)的波動范圍和偏離平均數(shù)的差異程度.?dāng)?shù)據(jù)的離散程度越大,表示數(shù)據(jù)分布的范圍越廣,越不穩(wěn)定,平均數(shù)的代表性也就越?。粩?shù)據(jù)的離散程度越小,表示數(shù)據(jù)分布的越集中,變動范圍越小,平均數(shù)的代表性就越大.在上節(jié)所提出的甲、乙兩名
2024-11-19 08:53
【摘要】?為什么說兩個(gè)城市,一個(gè)“四季如春”,一個(gè)“四季分明”?這里四季分明。這里四季如春情境引入:溫差!某日在不同時(shí)段測得烏魯木齊和廣州的氣溫情況如下:0:004:008:0012:0016:0020:00烏魯木齊10°c14°c20°
2024-11-28 22:45
【摘要】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運(yùn)用Excel無重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用Excel有重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用單因素方差分析單因素方差分析的構(gòu)想檢驗(yàn)?zāi)P头讲罘治霰矸?/span>
2025-01-14 19:36
【摘要】第5章方差分析?方差分析基本概念1.單因素試驗(yàn)的方差分析考慮一個(gè)因素A取k個(gè)水平,分析這k個(gè)不同水平對所考察的指標(biāo)y的影響,即在試驗(yàn)中只有A一種因素改變,而其它因素控制不變,這樣的試驗(yàn)叫單因素試驗(yàn),所進(jìn)行的方差分析叫單因素試驗(yàn)的方差分析。2.雙因素及多因素試驗(yàn)方差分析客觀現(xiàn)實(shí)中的事物很復(fù)雜,
2025-05-05 18:23
【摘要】第六章方差分析方差分析的基本原理單向分組資料的方差分析兩向分組資料的方差分析第一節(jié)方差分析的基本原理l前面所介紹的t檢驗(yàn)法和u檢驗(yàn)法,適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會遇到比較多個(gè)處理(k≥3)優(yōu)劣的問題,即需進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。這時(shí),若仍采用t或u檢驗(yàn)法就不適宜了。
2025-04-30 18:16
【摘要】1第六章條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)工具都是用來建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。我們想要建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個(gè)原因:首先,我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn);其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時(shí)變性的,所以
2025-04-29 02:16
【摘要】第五章異方差?本章主要內(nèi)容:第一節(jié)異方差的概念第二節(jié)異方差的來源與后果第三節(jié)異方差的檢驗(yàn)第四節(jié)異方差的修正第五節(jié)案例分析前述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的回歸分析,是在對線性回歸模型提出若干基本假定的條件下,應(yīng)用普通最小二乘法得到了無偏且有效的參數(shù)估計(jì)量。
2025-04-29 01:33