【正文】 ，通過計算“MS處理間/MS殘差”檢驗的是什么差異是否顯著？實驗要檢驗的是在A因素上實驗的結(jié)果是否差異顯著、B因素上實驗的結(jié)果是否差異顯著、在AB因素交互作用下結(jié)果差異是否顯著。因此，這個時候就可以通過“SS區(qū)組/ df區(qū)組”來計算出“MS區(qū)組”，同時通過“SS殘差/df殘差”可以計算出“MS殘差”。因此SS處理間= n*[∑（各種處理平均值μ）^2]=3*[（）^2+（）^2+（）^2+（）^2]求SS區(qū)組： 例子一共有3個區(qū)組，因此，SS區(qū)組=3個區(qū)組中，pq倍的“每一個區(qū)組的平均值與整個實驗總平均值差的平方再求和”。 其具體的方差分析和隨機區(qū)組的方差分析也有所差別。它強調(diào)了區(qū)組內(nèi)的被試隨機接受不同的實驗處理，也因此叫隨機區(qū)組。 6 5 4. . . .近來關(guān)于隨機區(qū)組和被試內(nèi)實驗設(shè)計以及對應(yīng)的方差分析的問題，多人追問不止。 他可以有兩種分配方式將每組中的任意每2個被試隨機接受一種處理，2*4=88人同時接受所有的處理，1*8=8需要注意的三個問題：一般都用第一種情況，第二種不用，因為區(qū)組內(nèi)的這8個人本來就是理論上的同質(zhì)的，所以只要把他們分開，隨機接受不同的處理就能說明問題，這樣可以省時，省錢，還能避免每個人由于重復測量導致的額外變量的增加。注意：傳統(tǒng)的觀點認為上述“第二種方式”一個被試為一個區(qū)組的情況不叫區(qū)組，叫被試內(nèi)設(shè)計，就是因為每個被試都接受了不同的實驗處理，因此沒有隨機可言。a2處理3103 69 又因為整個實驗的總平均數(shù)=因為SS處理間= n*[∑（各種處理平均值μ）^2]（μ=總平均數(shù)，X=各原始測量值） 所以SS區(qū)組=∑[（各區(qū)組的總水平^2）/pq][(∑X) ^2]/npq=（22^2）/4+（26^2）/4+（30^2）/4[（1+2+3+……+12）^2]/12通過上述的分析，我們可以得到SS總、SS處理間、SS區(qū)組，自然“SS殘差”也就得出來了。得出是否顯著顯著。 同樣：SS總=SS區(qū)組+SS處理間+SS殘差如何計算？方法跟上面一模一樣，只是這里的K等于原來的pq因此字母換一下而已：SS總=∑（Xμ）^2=∑X^2[(∑X) ^2]/nk=1^2+2^2+3^2+……+12^2[（1+2+3+……+12）^2]/12SS處理間=∑[（各種處理的總值^2）/n][(∑X) ^2]/nk=（6^2）/3+（15^2）/3+（24^2）/3+（33^2）/3[（1+2+3+……+12）^2]/12SS區(qū)組=∑[（各區(qū)組的總值^2）/k][(∑X) ^2]/nk=（22^2）/4+（26^2）/4+（30^2）/4[（1+2+3+……+12）^2]/12同時：df總=nk1=3*2*21=11df區(qū)組=n1=31df處理間=k1=2*21=3df殘差=（n1）（k1）df總=df區(qū)組+df處理間+df殘差這個時候，用“MS區(qū)組/ MS殘差”檢驗描述的統(tǒng)計結(jié)論還是：某種藥物對某種操作的影響在少年、成年、老年這三個區(qū)組上的結(jié)果是差異顯著的。 水平2的平均值=（7+8+9+10+11+12）/6=57=， 那么就成了一個被試內(nèi)實驗。 SS總=∑（Xμ）^2=∑X^2[(∑X) ^2]/nk=1^2+2^2+3^2+……+12^2[（1+2+3+……+12）^2]/12SS處理間=∑[（各種處理的總值^2）/n][(∑X) ^2]/nk=（6^2）/3+（15^2）/3+（24^2）/3+（33^2）/3[（1+2+3+……+12）^2]/12SS區(qū)組=∑[（各個被試的側(cè)量總值^2）/k][(∑X) ^2]/nk=（22^2）/4+（26^2）/4+（30^2）/4[（1+2+3+……+12）^2]/12同時：df總=nk1=3*2*21=11df被試間=n1=31df處理間=k1=2*21=3df殘差=（n1）（k1）df總=df被試間+df處理間+df殘差再算MS被試間/ MS殘差MS處理間/MS殘差（二）兩因素時b21 4710贈語； 如果我們做與不做都會有人笑，如果做不好與做得好還會有人笑，那么我們索性就做得更好，來給人笑吧！ 現(xiàn)在你不玩命的學，以后命玩