數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用(更新版)
【正文】 出內(nèi)在的、隱含的業(yè)務(wù)規(guī)則，幫助企業(yè)主管更好地進行業(yè)務(wù)決策。這些分析主要針對預(yù)先定義的業(yè)務(wù)需求，并且粒度比較粗。集中式結(jié)構(gòu) 主要體現(xiàn)在兩方面：一是業(yè)務(wù)人員對信息的訪問非常不方便，很難進行跨數(shù)據(jù)集市或跨部門的信息分析。之所以把這種結(jié)構(gòu)稱為“Hub and Spoke”，是因為中央數(shù)據(jù)庫匯集了來自各業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，同時也負責(zé)向各從屬數(shù)據(jù)集市提供信息，看上去象一個Hub （集線器）一樣。兩種數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu) ■ NCR Teradata數(shù)據(jù)倉庫事業(yè)部 王闖舟 “Hub and Spoke”結(jié)構(gòu)解決了企業(yè)內(nèi)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲模型的問題，但從實際使用的角度來看仍有比較嚴(yán)重的缺陷。 業(yè)務(wù)人員既可以訪問多維立方體，也可以訪問中央數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的小結(jié)表或者邏輯視圖。上面說明的數(shù)據(jù)集市主要針對粒度較粗、預(yù)先定義的分析需求，對于動態(tài)的業(yè)務(wù)查詢、粒度較細的或者針對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析需求則由中央數(shù)據(jù)庫提供。于是在一些系統(tǒng)中增加一個ODS(Operational Data Store)層來進行數(shù)據(jù)的整理，但這就像設(shè)立基于RDBMS的數(shù)據(jù)集市一樣，將大大增加整體投資和管理復(fù)雜性。原始數(shù)據(jù)對任何一個數(shù)據(jù)倉庫來說，都是最主要的負載之一。對于大型的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用系統(tǒng)而言，如何能有效而簡單地進行系統(tǒng)管理是非常重要的?，F(xiàn)在國內(nèi)幾大商業(yè)銀行都在著手調(diào)研、準(zhǔn)備或者嘗試實施基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的各種解決方案。 銀行應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫模型5 /
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