卷積碼的編譯碼matlab程序(更新版)
【正文】 %在網(wǎng)格圖中的列位置，記錄的數(shù)值為當(dāng)前狀態(tài)，這樣就可以從網(wǎng)格中某位置的 %某個(gè)狀態(tài)得出其對(duì)應(yīng)上一個(gè)列位置的狀態(tài),從而能很方便的完成譯碼過程。%flag矩陣用于記錄網(wǎng)格圖中的某一列是否被訪問過 if i=L step=2^((Li)*k)。%nextstate狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，記錄了當(dāng)前狀態(tài)j下輸入1時(shí)的下一個(gè)狀態(tài) output(j+1,t+1)=bin2deci(branch_output)。)endL=size(G,2)/k。*b39。c(2*i)=c2(i)。c1=conv(s,g1)。%全0輸入%input=[1 1 1 1 1 1 1]。%其中G是一個(gè)矩陣，%這里，我們做了一個(gè)簡單的(2,1,7)卷積碼編碼器。plot(input,39。%disp(c2)。 endendoutput=c。即得到輸出端口，即2個(gè)模2加法器%檢驗(yàn)G的維數(shù)if rem(size(G,2),k)~=0 %當(dāng)矩陣G的列數(shù)不為k的整數(shù)倍時(shí)，rem為求余函數(shù) error(39。因狀態(tài)從0開始，所以循環(huán)為從0到number_of_states1 for t=0:2^k1 %k位輸入端的信號(hào)組成的狀態(tài)，總的狀態(tài)數(shù)為2^k，所以循環(huán)為從0到2^k1 [next_state,memory_contents]=nxt_stat(j,t,L,k)。%state_metric數(shù)組用于記錄譯碼過程在每個(gè)狀態(tài)時(shí)的漢明距離，大小為number_of_states,2 %（：，1）為當(dāng)前狀態(tài)位置的漢明距離，為確定值；（：，2）為當(dāng)前狀態(tài)加輸入得到的下一個(gè)狀態(tài)漢明距離，為臨時(shí)值depth_of_trellis=length(channel_output)/n。 %用于記錄碼間距離 binary_output=deci2bin(output(j+1,t+1),n)。%移動(dòng)state_metric，將臨時(shí)值移為確定值end%開始尾信道輸出的解碼for i=depth_of_trellisL+2:depth_of_trellis flag=zeros(1,number_of_states)。 end endstate_metric=state_metric(:,2:1:1)。%根據(jù)數(shù)組input的定義來得出從當(dāng)前狀態(tài)到下一個(gè)狀態(tài)的輸入信號(hào)矢量 dec_output_bin=deci2bin(dec_output_dec
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