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正文內(nèi)容

畢業(yè)設(shè)計(jì)英文翻譯(更新版)

2025-08-07 15:05上一頁面

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【正文】 ,而這又是計(jì)算機(jī)的一個(gè)分支科學(xué)?;跇O值,從外到內(nèi),本質(zhì)上是重要的一部分邊界面幾何層次既有物質(zhì)面向去除部分的制造工藝和添加劑如沉積過程裝配作業(yè)。然后,該圖是用于識(shí)別的功能的一部分。除了幾何信息,一些非幾何相關(guān)聯(lián)的信息的一個(gè)特征也是必不可少的過程計(jì)劃。他們分為工藝規(guī)劃成非線性的,閉環(huán)和分布式過程規(guī)劃系統(tǒng)的系統(tǒng)。它可以執(zhí)行可制造性評(píng)價(jià),并產(chǎn)生修改或改進(jìn)建議不同階段的部分設(shè)計(jì)。4靜態(tài),動(dòng)態(tài)的過程規(guī)劃不同的研究者區(qū)分規(guī)劃從靜態(tài)的動(dòng)態(tài)過程,在不同的方式。面向?qū)ο蟮牧鞒桃?guī)劃是一個(gè)合乎邏輯的手段表示現(xiàn)實(shí)世界中的組件的制造系統(tǒng)。人力過程策劃變得非常熟悉該系統(tǒng)很快。圓柱表面加工過程的一個(gè)特點(diǎn)為基礎(chǔ)的方法是開發(fā)勇等。這系統(tǒng)由三個(gè)主要部分組成:CAD接口,生產(chǎn)知識(shí)和過程計(jì)劃。這些工作可以在這些作品中所涉及的部分類型分類,如棱柱部分[16,22],圓柱部分[19,39],的鈑金[1]鑄造[2]和裝配系統(tǒng)[5,4,37]。對(duì)于規(guī)劃離散制造產(chǎn)品的過程中極大的多樣性,生成系統(tǒng)多比變系統(tǒng)更適合。(GPP)利用決策邏輯,公式,制造規(guī)則,幾何生成過程計(jì)劃基于數(shù)據(jù),以確定過程所需的原材料轉(zhuǎn)換成成品零件。規(guī)劃一個(gè)新的部分,涉及檢索現(xiàn)有的計(jì)劃和修改。雖然CAPP使用幾乎相同的步驟,采取手工工藝規(guī)劃,它需要很短時(shí)間比手動(dòng)過程規(guī)劃。制造社會(huì)工程師定義工藝規(guī)劃系統(tǒng)測(cè)定方法“,其中一個(gè)產(chǎn)品是要制造,經(jīng)濟(jì)和競(jìng)爭(zhēng)力。計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)(CAPP)是一個(gè)非常古老的想法。最近的一些研究領(lǐng)域,如特征識(shí)別特征提取的CAD文件,應(yīng)用人工智能技術(shù)如遺傳算法(氣),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),模糊邏輯,獲得更多的關(guān)注之中研究人員。目前的趨勢(shì)在計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)劃奧瑟茲:納菲斯Ahmad1,不同的研究者通過如特征或基于實(shí)體模型設(shè)計(jì)的各種先進(jìn)技術(shù)和方法,面向?qū)ο缶幊?,技術(shù)數(shù)據(jù)庫,并利用先進(jìn)的計(jì)算方法,包括專家系統(tǒng)和人工智能。調(diào)查表明,一個(gè)高效的CAPP系統(tǒng)可能導(dǎo)致總高達(dá)30%,在制造周期時(shí)間和降低了制造成本工程總時(shí)間也可以減少高達(dá)50%[39]。流程規(guī)劃是翻譯工程設(shè)計(jì)制造工程的覆蓋面數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成零件制造[33]的最有效的方法。手工工藝規(guī)劃過程策劃的專業(yè)知識(shí),高度依賴。因此,該方法需要一個(gè)人為操作的一個(gè)部分,輸入部分信息分類,檢索一個(gè)類似的過程計(jì)劃從數(shù)據(jù)庫(其中包含先前計(jì)劃),以及編輯計(jì)劃產(chǎn)生預(yù)先存在的進(jìn)程計(jì)劃的新變化。最大的缺點(diǎn)是,仍然依賴于過程的質(zhì)量計(jì)劃知識(shí)背景,過程策劃。它們適合規(guī)劃過程中腫塊或大批量生產(chǎn)。3一些新方法在過去的二十年,龐大的科研工作是在不同的研究領(lǐng)域,在CAPP。原始(圓柱形,錐形,塊,楔形,球面和環(huán)面)是用來定義去除量。的整個(gè)過程中FBAPP自然是更接近人類的思想過程策劃?;?dòng)和功能基于CAPP黑板是一種新方法,符合傳統(tǒng)工藝規(guī)劃[41]。目前許多研究應(yīng)用面向?qū)ο蟮姆椒ㄟM(jìn)行不同的研究問題[34,40]。該設(shè)計(jì)還擴(kuò)展延伸的部分模型,以支持傳統(tǒng)片部分規(guī)劃規(guī)劃由多個(gè)部件和組件的高端產(chǎn)品。動(dòng)態(tài)過程規(guī)劃可以對(duì)付變異和生成過程的設(shè)計(jì)問題。拉森和Alting [23]以不同的方式表達(dá)想法。幾何信息相關(guān)的一個(gè)特征是很明顯的對(duì)象的子集。從這些原語中的幾何形狀的曲線圖中被創(chuàng)建。此外,外層次關(guān)系,面對(duì)的依賴,獲得無障礙信息功能。生病正式lessunderstood的問題導(dǎo)致發(fā)展的人工智能(AI),特別是形成以知識(shí)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)(凱士比),專家系統(tǒng)(ES)。他們解釋專家系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)元件使用金??屬切割操作,選擇了變異過程和生成過程規(guī)劃計(jì)劃。部分工藝制造知識(shí)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)內(nèi)容的部分建模的過程模型,它體現(xiàn)的過程中選擇專家模塊,確定進(jìn)行目標(biāo)的一部分或在不同的制造步驟功能,這些制造步驟的序列之間的關(guān)系。重復(fù)該過程,直到?jīng)]有更多的規(guī)則適用。這種技術(shù)是根據(jù)生產(chǎn)相關(guān)的規(guī)則與約束。流程規(guī)劃師學(xué)會(huì)輸入模式之間的映射,組成要素和屬性的一個(gè)部分,和輸出模式,由加工操作的序列,適用于這些部件。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,使用單一的方法產(chǎn)生有用的推論,而不是使用明確的綜合規(guī)則。組合優(yōu)化問題問題出的所有可能組合中選擇最佳組合。衍生工具為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)優(yōu)化管理優(yōu)化功能離散變量。幾何編程技術(shù)只能處理連續(xù)變量。因此一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕鉀Q方案的高精度和低精度之間的妥協(xié)簡(jiǎn)單化的解決方案應(yīng)。他們還解釋了如何自動(dòng)換刀裝置或炮塔雜志的最佳位置上的工具數(shù)控機(jī)床是通過使用GA。盡管承諾的各種開發(fā)CAPP的利益系統(tǒng),適應(yīng)行業(yè)是極
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