【正文】 有加性噪聲的模糊圖像作盲圖像復(fù)原的方法一般有兩種：直接測量法和間接估計法。70. 造成圖像退化的原因很多，大致可分為以下幾個方面： （1 ）射線輻射、大氣湍流等造成的照片畸變。68. JPEG 算法處理的是單獨的彩色分量圖像，所以來自其他彩色空間的圖像數(shù)據(jù)要以JPEG格式保存，需要進行彩色空間的轉(zhuǎn)換，如將RGB空間、YCRCB空間或轉(zhuǎn)換為YUV空間等。66. Hu ff ma n 編碼在無失真的編碼方法中效率優(yōu)于其他編碼方法，是一種最佳變長碼，其平均碼長接近于熵值。因此，靜態(tài)圖像的壓縮技術(shù)和標準可以直接應(yīng)用于視頻的單幀圖像。但這些指標對同一壓縮方法很難統(tǒng)一，在實際系統(tǒng)中往往需要抓住主要矛盾，全面權(quán)衡。盡管人們在存儲介質(zhì)、總線結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)性能等方面不斷有新的突破，但數(shù)據(jù)量的增長速度遠超過硬件設(shè)施的提高水平，以上的矛盾仍然無法緩解。 %顯示圖像的直方圖 J1=im a djust(A, [ ],[ ]) 。基于這樣的分析，我們可以用求均值的方法，來判斷每一點是否含有噪聲，并用適當(dāng)?shù)姆椒ㄏl(fā)現(xiàn)的噪聲。 tit le(39。 tit le(39。53. MATLAB 程序如下： X=imread(39。 i mshow(I), figure, im show(K,[ 0 255])49. 哈達瑪(Hadamard) 變換和沃爾什（Wal sh ）變換的變換核都是由1 ，－1 組成的正交方陣。 程序如下： RGB = im read(39。因此正交變換廣泛應(yīng)用在圖像增強、圖像恢復(fù)、特征提取、圖像編碼壓縮和形狀分析等方面。 3 ．ACDSee：快速、高性能的看圖程序，是目前最享盛名的圖片瀏覽器。利用PHOT OSHOP 還可以方便地對圖像進行各種平面處理、繪制簡單的幾何圖形、對文字進行藝術(shù)加工、進行圖像格式和顏色模式的轉(zhuǎn)換、改變圖像的尺寸和分辨率、制作網(wǎng)頁圖像等。43. 圖像應(yīng)用軟件是可直接供用戶使用的商品化軟件。MATLAB 圖像處理工具箱涵蓋了在工程實踐中經(jīng)常遇到的圖像處理手段和算法，如圖形句柄、圖像的表示、圖像變換、二維濾波器、圖像增強、四叉樹分解域邊緣檢測、二值圖像處理、小波分析、分形幾何、圖形用戶界面等。軟件系統(tǒng)包括操作系統(tǒng)、控制軟件及應(yīng)用軟件等。（3 ）靈活性高。38. 數(shù)字圖像將圖像看成是許多大小相同、形狀一致的像素組成。 二維行程編碼是利用圖像的二維信息的強相關(guān)性，對圖像按照一定的掃描路線進行掃描，遍歷所有的像素點，獲得點點相鄰的關(guān)系后進行一維行程編碼的方法。31. DCT變換編碼的思想是利用離散余弦變換對數(shù)據(jù)信息強度的集中特性，可以將數(shù)據(jù)中視覺上容易察覺的部分與不容易察覺的部分進行分離，由此可以達到進行有損壓縮的目的。28. 一幅圖像經(jīng)過一次小波變換之后，概貌信息大多集中在低頻部分，而其余部分只有微弱的細節(jié)信息?？焖俑道锶~變換的核心思想是，將原函數(shù)分解成一個奇數(shù)項和一個偶數(shù)項加權(quán)和，然后對所分解的奇數(shù)項和偶數(shù)項再分別分解成其中的奇數(shù)項和偶數(shù)項的加權(quán)和。21. 膨脹運算的處理過程為： 1）掃描原圖，找到第一個像素值為0的背景點； 2）將預(yù)先設(shè)定好形狀以及原點位置的結(jié)構(gòu)元素的原點移到該點； 3）判斷該結(jié)構(gòu)元素所覆蓋的像素值是否存在為1的目標點： 如果是，則膨脹后圖像中的相同位置上的像素值為1； 如果不是，則膨脹后圖像中的相同位置上的像素值為0； 4）重復(fù)2）和3），直到所有原圖中像素處理完成。19. 均值濾波器對高斯噪聲的濾波結(jié)果較好，對椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。使用中值濾波時，被污染的點一般不處于中值的位置，即選擇適當(dāng)?shù)狞c來替代污染點的值，所以處理效果好。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。即：f23=f22. 14. 均值插值法就是將判斷為空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值來填充。 （3）計算行、列坐標的平移量。 灰度圖像是指每個像素的信息由一個量化后的灰度級來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。8. 二值圖像是指每個像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點集合，是對空間的離散化。 ③在通信中，比如可視電話、會議電視、傳真等方面。比如要從一幅照片上確定是否包含某個犯罪分子的人臉信息，就需要先將照片上的人臉檢測出來，進而將檢測出來的人臉區(qū)域進行分析，確定其是否是該犯罪分子。 14有哪幾種常見的幾何變換？ 150、圖像旋轉(zhuǎn)會引起圖像失真嗎？為什么？ 15二維傅立葉變換有哪些性質(zhì)？ 15圖像處理中正變換的目的是什么？圖像變換主要用于哪些方面。1簡述數(shù)字圖像信息的特點。11 壓縮編碼算法很多，為什么還要采用混合壓縮編碼？請舉例說明。10 中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。9簡述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。6 討論混合編碼的優(yōu)點。4 利用 MATLAB 對一幅512512 的圖像進行DCT 變換，并保留256256 個DCT變換系數(shù)進行重構(gòu)圖像，比較重建圖像與原始圖像的差異。3 簡述一維行程編碼和二維行程編碼的異同。2 傅里葉變換在圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用，請簡述其在圖像的高通濾波中的應(yīng)用原理。1 舉例說明使用均值插值法進行空穴填充的過程。 簡述數(shù)字圖像處理的至少4種應(yīng)用。 圖像量化時，如果量化級比較小會出現(xiàn)什么現(xiàn)象？為什么？ 簡述二值圖像與彩色圖像的區(qū)別。1 中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。2 什么是圖像的無損壓縮？給出2種無損壓縮算法。若使用行程編碼和霍夫曼編碼的混合編碼，壓縮率是否能夠比單純使用行程編碼有所提高？3 連續(xù)圖像和數(shù)字圖像如何相互轉(zhuǎn)換？3 采用數(shù)字圖像處理有何優(yōu)點？ 數(shù)字圖像處理主要包括哪些研究內(nèi)容？4 討論數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成。5 什么是中值濾波，有何特點？5 在MATLAB 環(huán)境中，完成圖像的增亮、變暗處理。7 如何表示圖像中一點的彩色值？顏色模型起什么作用？7 色調(diào)、色飽和度和亮度的定義是什么？在表征圖像一點顏色時，各起什么作用？7 為什么有時需要將一種顏色數(shù)據(jù)表示形式轉(zhuǎn)換為另一種形式？如何由RGB數(shù)值計算HSV 數(shù)值？80、 什么是彩色的減性模型和加性模型？哪一種模型更適合用于顯示、圖片和打印場合？8 哪個顏色空間最接近人的視覺系統(tǒng)的特點？8 為什么在某些場合下要進行彩色量化？彩色圖像的量化的依據(jù)是什么？8 抖動技術(shù)是如何利用只能顯示較少顏色的設(shè)備重現(xiàn)含有豐富色彩圖像的？8 討論假彩色和偽彩色的差異。9簡述直角坐標系中圖像旋轉(zhuǎn)的過程。10試述圖像退化的基本模型，并畫出框圖且寫出數(shù)學(xué)表達式。11 偽彩色增強和假彩色增強有何異同點。14解釋什么是馬赫帶效應(yīng)。 ②圖像增強：將一幅圖像中的有用信息進行增強，同時對其無用信息進行抑制，提高圖像的可觀察性。 ②圖像增強：將一幅圖像中的有用信息進行增強，同時對其無用信息進行抑制，提高圖像的可觀察性。5. ①圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。經(jīng)過采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來描述。 彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實現(xiàn)對自然界中的色彩描述的。標準灰度圖像中每個像素的灰度值是0255之間的一個值，灰度級數(shù)為256級。12. （1）對于空穴問題，需要進行填充。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。因為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達到濾除噪聲的目的。 原因: 高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點像素上。23. 白平衡方法的主要原理是：如果原始場景中的某些像素點應(yīng)該是白色的（R=G=B=255），但是由于所獲取的圖像中的相應(yīng)像素點存在色偏，這些點的R,G,B三個分量的值不再保持相同，通過調(diào)整這三個顏色分量的值，使之達到平衡，由此獲得對整幅圖像的彩色平衡影射關(guān)系，通過該映射關(guān)系對整幅圖像進行處理，由此達到彩色平衡的目的。具體做法是，將傅里葉變換得到頻譜圖的低頻部分強制為0，而將高頻部分的信息保持不變，就相當(dāng)于使用一個只保持高頻部分信息不變，而低頻信息被完全抑制的高通濾波器作用在原始圖像上。（或稱為還原，或稱為解壓縮），重構(gòu)后的信息與原來的信息完全相同的壓縮編碼方式。一維行程編碼只考慮了消除行內(nèi)像素之間的相關(guān)性，沒有考慮到某種方向之間的相關(guān)性；而二維行程編碼是按照一定的掃描路線進行掃描，既可以消除行內(nèi)像素之間水平方向的相關(guān)性，又可以消除像素垂直方向的相關(guān)性。每種不同的壓縮編碼方法具有各自不同的特點。圖像的數(shù)字化包括離散和量化兩個主要步驟。 4 ．?dāng)?shù)字圖像處理技術(shù)綜合性強。 Microsoft公司的VC++是一種具有高度綜合性能的面向?qū)ο罂梢暬晒ぞ?，用它開發(fā)出來的Win 3 2 程序有著運行速度快、可移植能力強等優(yōu)點。其次，MATLAB 使用行解釋方式執(zhí)行代碼，執(zhí)行速度很慢。常用圖像處理應(yīng)用軟件有以下幾種： 1 ．PHOTOSHOP：當(dāng)今世界上一流的圖像設(shè)計與制作工具，其優(yōu)越性能令其產(chǎn)品望塵莫及?？梢姡捎貌煌募夹g(shù)手段可以滿足用戶的設(shè)計要求。ACDSee 還是得心應(yīng)手的圖片編輯工具，輕松處理數(shù)碼影像，擁有去紅眼、剪切圖像、銳化、浮雕特效、曝光調(diào)整、旋轉(zhuǎn)、鏡像等功能，還能進行批量處理。 )。 I = r g b2gray(R GB)。50. 小波信號的非零點是有限的。 [cA 1 ,c H1 ,cV 1,cD 1 ] = dwt2(X,39。 im show(cH 1 )。 im show(cD 1 )。 程序如下： A= imread(39。 % 使用此函數(shù)，將圖像灰度通過線性變換映射到0~ 2550. 7 之間 figure, imshow(J2)。59. 圖像數(shù)據(jù)量大，同時冗余數(shù)據(jù)也是客觀存在的。但一般來說，客觀評價高的主觀評價也高，因此在圖像編碼的質(zhì)量評價時，首先作客觀評價，以主觀評價為參考。像素的空間相關(guān)性和時間相關(guān)性是以空間和時間的相鄰性為基礎(chǔ)的。67. 在信源符號概率接近的條件下，算術(shù)編碼效率高于Huff ma n 編碼。在保證圖像質(zhì)量的前提下，為了獲得較高的壓縮比，JPEG 量化器利用人眼的空間視覺特性，相對于高頻成分對低頻成分采用較小的量化間隔和較少的比特數(shù)。 （4 ）成像系統(tǒng)中始終存在的噪聲干擾。72. 可用一個灰度級閾值T 進行分割，分割出目標區(qū)域與背景區(qū)域，這種方法我們稱為灰度閾值分割方法。在圖像空間中的直線上的每一個點都會映射到參數(shù)空間中的相同參數(shù)，所以只要找到這個參數(shù)就可以找到圖像空間中的直線。 色飽和度（S ）表示顏色的深淺，在徑向方向上的用離開中心線的距離表示。相加混色和相減混色的主要區(qū)別表現(xiàn)在以下三個方面： （1 ）相加混色是由發(fā)光體發(fā)出的光相加而產(chǎn)生的各種顏色，而相減混色是先有白色光，然后從中減去某些成份（吸收）得到各種顏色?；谌说囊曈X系統(tǒng)的顏色感覺特性，這些特征使HSV 模型成為一個研究圖像處理的重要工具。對自然圖像，假彩色的處理方法之一是將人們所關(guān)注的目標物映射為與原色不同的假彩色，即原有的彩色圖像變換成給定彩色分布的圖像。不同點的集合形成具有不同性質(zhì)的結(jié)構(gòu)元素。主要包括采樣和量化兩個過程。主要包括采樣和量化兩個過程。 ⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指紋檔案、交通管理等。量化就是把采樣點上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來，是對亮度大小的離散化。二值圖像的矩陣取值非常簡單，每個像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量小的特點。 （4）利用圖像旋轉(zhuǎn)公式計算每個像素點旋轉(zhuǎn)后的位置。 例如對于下圖中的空穴點f23進行填充時，使用相鄰行的像素值來填充。 均值濾波器對椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。103. 中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果較好，對高斯噪聲的處理效果不好。 均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。106. 一階微分算子獲得的邊界是比較粗略的邊界，反映的邊界信息較少，但是所反映的邊界比較清晰；二階微分算子獲得的邊界是比較細致的邊界。112. 第一步，將圖像分成8*8的子塊； 第二步，對每個子塊進行DCT變換； 第三步，將變換后的系數(shù)矩陣進行量化，量化后，得到的矩陣左上角數(shù)值較大，右下部分為0； 第四步，對量化后的矩陣進行Z形掃描，以使得矩陣中為0的元素盡可能多的連在一起； 第五步，對Z掃描結(jié)果進行行程編碼； 第六步，進行熵編碼。如果將不同的編碼方式巧妙的結(jié)合在一起，則可以達到更高的壓縮率，這就是混合壓縮編碼的思想。117. 分塊－＞顏色空間轉(zhuǎn)換－＞零偏置轉(zhuǎn)換－＞DCT變換－＞量化－＞符號編碼。121. 中值濾波是指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域）中所有像元灰度由小到大進行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。聯(lián)系：都屬于圖像增強，改善圖像效果。即所謂的亮度適應(yīng)范圍。133. 區(qū)域可以認為是圖像中具有相互連通、一致屬性的像素集合。一幅數(shù)字圖像可以看作是一個二維隨機過程的一個樣本，可以用聯(lián)合概率分布來描述。⑥紋理特征。數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時間冗余、視覺冗余、 信息熵冗余、結(jié)構(gòu)冗余和知識冗余。4）工業(yè)和工程方面的應(yīng)用，主要有產(chǎn)品質(zhì)量檢測、生產(chǎn)過程的自動控制、CAD/CAM等。主要有三個：光學(xué)過程、化學(xué)過程和神經(jīng)處理