【正文】 據(jù)了數(shù)值軟件市場(chǎng)的主導(dǎo)地位.　是國(guó)際公認(rèn)的優(yōu)秀數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件之一。二進(jìn)制圖像保存在一個(gè)由二維的由0（關(guān)）和1（開(kāi)）組成的矩陣中。Colormap=[R，G， B]，R，G，B為值域?yàn)閇0，1]的實(shí)數(shù)值。文件內(nèi)容包括：文件頭，參數(shù)指針表與參數(shù)域，參數(shù)數(shù)據(jù)表和圖像數(shù)據(jù)四部分。（2）BMP（Windows Bitmap）格式。（1）在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用主要包括顯微圖像處理；DNA顯示分析；紅、白血球分析計(jì)數(shù)；蟲(chóng)卵及組織切片的分析；癌細(xì)胞的識(shí)別；染色體分析等等。在理解三維景物時(shí)需要知識(shí)導(dǎo)引，這也是人工智能中正在致力解決的知識(shí)工程問(wèn)題。而語(yǔ)音帶寬僅為4kHz左右。（6）圖像分類(lèi)（識(shí)別）。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來(lái)，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識(shí)別、分析和理解的基礎(chǔ)。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。數(shù)字圖像處理的產(chǎn)生和迅速發(fā)展主要受三個(gè)因素的影響：一是計(jì)算機(jī)的發(fā)展；二是數(shù)學(xué)的發(fā)展(特別是離散數(shù)學(xué)理論的創(chuàng)立和完善)；三是廣泛的農(nóng)牧業(yè)、林業(yè)、環(huán)境、軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等方面的應(yīng)用需求的增長(zhǎng)。 對(duì)連續(xù)的灰度值賦予量化級(jí)的，即灰度值方法有：均勻量化（uniform quantization），線性量化（liner quantization），對(duì)數(shù)量化，MAX量化，錐形量化（tapered quantization）等。對(duì)于運(yùn)動(dòng)圖像除進(jìn)行水平，垂直兩個(gè)方向的掃描以外，還有進(jìn)行時(shí)間軸上的掃描。2 數(shù)字圖像處理的簡(jiǎn)介 什么是數(shù)字圖像所謂數(shù)字圖像就是把傳統(tǒng)圖像的畫(huà)面分割成如圖21所示的被成為像素（picture element, 簡(jiǎn)稱(chēng)pixel。圖像理解雖然在理論方法研究上已取得不小的進(jìn)展，但它本身是一個(gè)比較難的研究領(lǐng)域，存在不少困難，因人類(lèi)本身對(duì)自己的視覺(jué)過(guò)程還了解甚少，因此計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)有待人們進(jìn)一步探索新的領(lǐng)域。CT的基本方法是根據(jù)人的頭部截面的投影，經(jīng)計(jì)算機(jī)處理來(lái)重建截面圖像，稱(chēng)為圖像重建。早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對(duì)象，以改善人的視覺(jué)效果為目的。由于計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)，數(shù)字圖像處理學(xué)科在飛速發(fā)展的同時(shí)，也越來(lái)越廣泛地向許多其他學(xué)科快速交叉滲透，使得圖像作為信息獲取以及信息的利用等方面也變得越來(lái)越重要。Digital image processing is an emerging technology, with the development of puter hardware, realtime digital image processing has bee possible due to digital image processing algorithms to appear, making it faster and faster processing speed, better for People services .Digital image processing is used by some algorithms puter graphics image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications. Image processing large amount of information on the processing speed requirement is relatively high. MATLAB powerful puting and graphics display capabilities, so that image processing bees more simple and intuitive. This paper introduces characteristics of MATLAB language and this MATLABbased digital image processing environment, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing, and through some examples to illustrate the use of MATLAB Image Processing Toolbox for image processing method. Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancement,2numeric image and other image processing technologies.Keywords: MATLAB, digital摘 要數(shù)字圖像處理是一門(mén)新興技術(shù)，隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，數(shù)字圖像的實(shí)時(shí)處理已經(jīng)成為可能，由于數(shù)字圖像處理的各種算法的出現(xiàn)，使得其處理速度越來(lái)越快，能更好的為人們服務(wù)。關(guān)鍵詞：MATLAB，數(shù)字圖像處理，圖像增強(qiáng)，二值圖像Abstract總的來(lái)說(shuō)，數(shù)字圖像處理包括點(diǎn)運(yùn)算、幾何處理、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像形態(tài)學(xué)處理、圖像編碼、圖像重建、模式識(shí)別等。數(shù)字圖像處理作為一門(mén)學(xué)科大約形成于20世紀(jì)60年代初期。1972年英國(guó)EMI公司工程師Housfield發(fā)明了用于頭顱診斷的X射線計(jì)算機(jī)斷層攝影裝置，也就是我們通常所說(shuō)的CT（Computer Tomograph）。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的視覺(jué)計(jì)算理論，這個(gè)理論成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域其后十多年的主導(dǎo)思想。第六章 總結(jié)與展望。對(duì)于由此得到的一維信號(hào)，通過(guò)求出每一特定間隔的值，可以得到離散的信號(hào)。但在只有黑白二值的二值圖像的情形，一般設(shè)0為白，1為黑。 數(shù)字圖像處理概述 基本概念數(shù)字圖像處理(Digital Image Processing)是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進(jìn)行。圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著圖像處理研究的深入發(fā)展，已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。與語(yǔ)言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。因此，要分析和理解三維景物必須作合適的假定或附加新的測(cè)量，例如雙目圖像或多視點(diǎn)圖像。下面僅羅列了一些典型應(yīng)用實(shí)例，而實(shí)際應(yīng)用更廣。文件內(nèi)容包括：文件頭（128字節(jié)），圖像數(shù)據(jù)、擴(kuò)展顏色映射表數(shù)據(jù)。處理1，4，8，24位非壓縮圖像，1，4，8，24位packbit壓縮圖像，一位CCITT壓縮圖像等。顏色圖為m*3雙精度值矩陣，各行分別指定紅綠藍(lán)（RGB）單色值。（3）二進(jìn)制圖像二進(jìn)制圖像中，每個(gè)點(diǎn)為兩離散值中的一個(gè)，這兩個(gè)值代表開(kāi)或關(guān)。3 MATLAB基本知識(shí)介紹 MATLAB的概述MATLAB 是MATrix LABoratory（“矩陣實(shí)驗(yàn)室”）的縮寫(xiě)，是由美國(guó)MathWorks 公司開(kāi)發(fā)的集數(shù)值計(jì)算、符號(hào)計(jì)算和圖形可視化三大基本功能于一體的，功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)單的語(yǔ)言。在當(dāng)今30多個(gè)數(shù)學(xué)類(lèi)科技應(yīng)用軟件中,就軟件數(shù)學(xué)處理的原始內(nèi)核而言,如MATLAB,Xmath,Gauss等,這類(lèi)軟件長(zhǎng)于數(shù)值計(jì)算,對(duì)處理大批數(shù)據(jù)效率高。MATLAB最突出的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔。（2）運(yùn)算符豐富。MATLAB還具有較強(qiáng)的編輯圖形界面的能力。功能性工具箱用于多種學(xué)科。下面就MATLAB 在圖像處理中各方面的應(yīng)用分別進(jìn)行介紹。（4） 圖像的分析和增強(qiáng)。這里的好和有用要因具體的應(yīng)用目的和要求而異，并且所需的具體增強(qiáng)技術(shù)也可不同。39。f3=255。[m,n]=size(X1)。 elseif (f=f2)amp。f1=200。(f=f1) g(i,j)=g1k*f。非線形空域?yàn)V波器則一般直接對(duì)鄰域進(jìn)行操作。對(duì)3*3的模板來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的操作是取所有系數(shù)都為1。 pepper39。 圖45 原圖 圖46加入椒鹽噪聲圖像 圖47 3*3的均值濾波器處理結(jié)果 非線性平滑濾波器中值濾波器是最常用的非線性平滑濾波器。 pepper39。這個(gè)濾波器將原來(lái)的圖像中的零頻域分量去除了，也就是將輸出的圖像的平均值變?yōu)?，這樣就會(huì)有一部分像素的灰度值小于0。unsharp39。imshow(I2)。以下分別介紹在MATLAB中如何實(shí)現(xiàn)。)。n2=fix(N2/2)。在前一種情況下，高頻增強(qiáng)濾波器實(shí)際上是依照能夠帶通濾波器，只不過(guò)規(guī)定0頻率處的增益為單位1。g=fftshift(g)。 else h=1/(1+(d0/d)^(2*n))。以這種方式來(lái)操作圖像可以更容易識(shí)別出圖像的結(jié)構(gòu)特征。膨脹（Dilation）運(yùn)算A⊕B 腐蝕（Erosion）運(yùn)算AB 開(kāi)（Open）運(yùn)算閉（Close）運(yùn)算 膨脹膨脹的算符為，A用B來(lái)膨脹寫(xiě)作AB，這里先將A和B看作是所有取值為1的像素點(diǎn)的集合。BW1=bwmorph(J,39。subplot(1,2,2)。39。二值處理的圖像39。閉合就是先對(duì)圖像進(jìn)行膨脹后腐蝕其結(jié)果。)。open39。二值處理的圖像39。title(39。例如以下的代表了一個(gè)簡(jiǎn)單的3*3的方形對(duì)像0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 00 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 00 0 0 0 0 0 有4連接和8連接邊沿對(duì)于大多數(shù)操作來(lái)說(shuō)，二值圖像中對(duì)像的識(shí)別依賴(lài)于確定圖像中相鄰像素是否連接的約定方式。I3=bwperim(I2)。title(39。應(yīng)用MATLAB友好的界面和豐富、實(shí)用、高效的指令及模塊，可以使人較快地認(rèn)識(shí)、理解圖像處理的相關(guān)概念，逐步掌握?qǐng)D像信號(hào)處理的基本方法，進(jìn)而能夠解決相關(guān)的工程和科研中的問(wèn)題。本次畢業(yè)設(shè)計(jì)從課題選題、信息收集到論文的撰寫(xiě)都是在x老師全面、具體、耐心的指導(dǎo)下