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基于qam調(diào)制的無(wú)線衰落信道的性能分析與仿真畢業(yè)設(shè)計(jì)(更新版)

  

【正文】 碼元寬度dt=Ts/fc/N_sample。N=length(st)。參考文獻(xiàn)[1]樊昌信,曹麗娜編著.通信原理.北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2010[2]樊昌信.通信原理.北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2002[3]曹志剛等著.現(xiàn)代通信原理.北京:清華大學(xué)出版社,2001[4]吳偉陵等著.移動(dòng)通信原理.北京:電子工業(yè)出版社,2005[5].李建新.現(xiàn)代通信系統(tǒng)分析與仿真MATLAB 通信工具箱.西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2000[6]潘子宇.Matlab通信仿真設(shè)計(jì)指導(dǎo)書.南京工程學(xué)院,2011[7]劉敏.MATLAB通信仿真與應(yīng)用.北京:國(guó)防工業(yè)出版社附錄將輸入的序列擴(kuò)展成間隔為N1個(gè)0的序列function [out]=sigexpand(d,M)N=length(d)。通過(guò)調(diào)整高斯白噪聲信道的信噪比snr(Eb/No),可以得到如圖49所示的誤碼率圖: 圖49 QAM信號(hào)誤碼率分析可見16QAM信號(hào)的誤碼率隨著信噪比的增大而逐漸減小,這與理論分析是完全一致的。在第二行程序中,x表示輸入序列,y表示輸出序列。 對(duì)已調(diào)制信號(hào)可采用wgn函數(shù)添加加性高斯噪聲。信號(hào)振幅為r,相位為,則其包絡(luò)概率密度函數(shù)為(21)所示:P(r)= (r0) (21)相位概率密度函數(shù)為(22)所示:P()=1/2 () (22),離散多徑衰落信道模型如下,可表示為式(23)所示: (23)其中復(fù)路徑衰落,服從瑞利分布;是多徑時(shí)延。二 無(wú)線衰落信道的特征在陸地移動(dòng)通信中,移動(dòng)臺(tái)往往受到各種障礙物和其他移動(dòng)體的影響,以致到達(dá)移動(dòng)臺(tái)的信號(hào)是來(lái)自不同傳播路徑的信號(hào)之和。在這些條件下兩個(gè)相關(guān)器的輸出分別表示為式(17)和式(18)所示: (17) (18)其中nc和ns分別表示為式(19)和式(110)所示: (19) (110)噪聲分量是均值為0,方差為的互不相關(guān)的高斯隨機(jī)變量。利用PAM分別調(diào)制兩個(gè)正交載波可得到矩形信號(hào)星座。這些人包括大學(xué)教授、倉(cāng)庫(kù)管理員、護(hù)士、商店負(fù)責(zé)人、辦公室經(jīng)理和卡車司機(jī)。******************* 實(shí)踐教學(xué)******************* 蘭州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院2013年秋季學(xué)期《通信系統(tǒng)綜合訓(xùn)練》 題 目:基于QAM調(diào)制的無(wú)線衰落信道的性能分析與仿真 專業(yè)班級(jí): 通信工程(1)班 姓 名: 學(xué) 號(hào): 指導(dǎo)教師: 成 績(jī): 摘要近年來(lái),信息通信領(lǐng)域中,發(fā)展最快、應(yīng)用最廣的就是無(wú)線通信技術(shù)。如今每一天大約有15萬(wàn)人成為新的無(wú)線用戶,全球范圍內(nèi)的無(wú)線用戶數(shù)量目前已經(jīng)超過(guò)2億。例如一個(gè)16位正交幅度調(diào)制信號(hào)的星座圖如下圖所示,該星座是通過(guò)用M=4PAM信號(hào)對(duì)每個(gè)正交載波進(jìn)行振幅調(diào)制得到的。圖13 QAM信號(hào)的解調(diào)和判決假設(shè)圖中所示的時(shí)鐘與接收信號(hào)同步,以使相關(guān)器的輸出在適當(dāng)?shù)臅r(shí)刻及時(shí)被抽樣。如果使用最佳距離量度進(jìn)行判決的最佳判決器,可以求出任意k1誤碼率的嚴(yán)格上限表示為(115)所示: (116)其中是每比特的平均信噪比。假設(shè)經(jīng)反射(或散射)到達(dá)接收天線的信號(hào)為N個(gè)幅值和相位均隨機(jī)的且統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的信號(hào)之和。上下支路信號(hào)加載波后的圖形如圖44所示:圖44上下支路調(diào)制信號(hào)時(shí)域波形圖 調(diào)制信號(hào)形成上下支路調(diào)制信號(hào)形成后,將兩個(gè)分量相加,既可得到16QAM調(diào)制信號(hào),如下圖45所示:圖45 已調(diào)信號(hào)波形圖 16QAM調(diào)制信號(hào)的噪聲疊加 本次仿真采用的噪聲是高斯白噪聲,這是一種最常見的噪聲,白噪聲的功率譜密度在所有頻率上均為一常數(shù),且僅在t=0時(shí)才相關(guān),而在任意兩個(gè)時(shí)刻的隨機(jī)變量都是不相關(guān)的。 N表示要選取的低通濾波器的階數(shù),W0表示濾波器的截止頻率,[b,a]為濾波器返回的特性參數(shù)。因此,利用多電平誤碼率的分析方法,可得到M進(jìn)制QAM的誤碼率為: (411) 式中,Eb為每碼元能量,n0為噪聲單邊功率譜密度。這一切告訴我做任何事情必須從全局出發(fā),并且要注意其中的任何一個(gè)細(xì)節(jié)。df=1/T。 % 碼元數(shù)Ts=1。 %時(shí)域波形圖縱坐標(biāo)起點(diǎn)ty2=。 % 基帶信號(hào) figure(1)。幅度39。plot(t,d_NRZ(1:Lt))。title(39。axis([fx1,fx2,fy1,fy2])。基帶信號(hào)功率譜圖39。 gt1=ones(1,2*fc*N_sample)。)。% 下支路dd2=sigexpand(d2,2*fc*N_sample)。)。% 載波h1t=cos(2*pi*fc*t)。)。% 上下支路24電平轉(zhuǎn)換d11=[]。 d_NRZ11=conv(dd11,gt2)。ylabel(39。subplot(2,2,1)。)。subplot(2,3,6)。)。axis([tx1,tx2,ty1,ty2])。24轉(zhuǎn)換后下支路信號(hào)時(shí)域波形圖39。 phxh2=d22(w1)+(d22(w)d22(w1))**(1+sin(pi*tm/8*tao*Ts))。axis([tx1,tx2,ty1,ty2])。上支路已調(diào)信號(hào)時(shí)域波形圖39。xlabel(39。)。)。[f3,s_16qam2f]=T2F(t,s_16qam2)。ylabel(39。figure(2)。幅度39。subplot(2,4,7)。)。% 接收信號(hào)y_16qam = s_16qam + noise。ylabel(39。figure(2)。功率譜密度(dB/Hz)39。r_16QAM11=filter(b,a,r_16QAM11)。幅度39。for n=1:N/4 if dd111(n)1 dd1111(n)=3。figure(4)。)。figure(3)。)。 elseif 0dd222(n) amp。subplot(2,2,3)。title(39。 dd111111(2*p)=1。subplot(2,2,2)。title(39。 dd222222(2*q)=1。subplot(2,2,4)。title(39。 %解調(diào)信號(hào)輸出r_16QAM=conv(rddd,gt)。ylabel(39。figure(5)。功率譜密度(dB/Hz)39。 hold off title(39。 ber=3/4*erfc(sqrt(*p1))。 ylabel(
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