【正文】 n code DO NOT EDIT% Executes just before erzhi is made visible.function two_OpeningF(hObject, eventdata, handles, varargin)% This function has no output args, see OutputF.%接下來是菜單的程序function file_Callback(hObject, eventdata, handles)%文件打開程序function open_Callback(hObject, eventdata, handles) [name,path]=uigetfile({39。, [] , ... 39。, mfilename, ... 39。當然，如果你的計算機里根本就沒有安裝其他任何語言的編譯器，也可選擇Matlab自帶的Lcc編譯器，其實這個編譯器對大多數(shù)用戶已經(jīng)夠用了(我就是選擇的Matlab自帶的Lcc編譯器)。end同理，也可以通過轉置和fliplr函數(shù)實現(xiàn)右轉90度。y(:,:,2)=g。x=()。a) 一個函數(shù)只能對灰度圖像處理，不能對RGB圖像處理，那么如何才能對RGB圖像處理呢？這主要是對MATLAB函數(shù)的不夠清楚，用到的很多函數(shù)是針對二維數(shù)據(jù)的，而RGB圖像的數(shù)據(jù)是一個三維矩陣，所以處理要與灰度圖像不同，在開始的時候，我認為應該找一個能夠應用于三維矩陣的函數(shù)，結果卻沒找到，后來想到可以把三維數(shù)據(jù)進行降維處理，同樣使用二維的函數(shù)，只要是同樣處理三次。其中，M 為鄰域中除中心象素點f(i,j) 之外包括的其它象素總數(shù)，對于4鄰M=4，8 鄰域M=8。車牌識別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)的一個重要組成部分，廣泛用于是針對公路行駛的機動車輛進行實時監(jiān)控的智能化交通系統(tǒng)，電子收費，交通違規(guī)管理，安全停車管理等重要領域。二、課程設計的內容學習MATLAB程序設計，利用MATLAB圖像處理工具箱，設計和實現(xiàn)通過設計一個車牌識別系統(tǒng)三、課程設計的要求：按照軟件工程方法，根據(jù)需求進行程序的功能分析和界面設計，給出設計詳細說明。它為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化、算法和應用程序開發(fā)提供了最核心的數(shù)學和高級圖形工具。由于MATLAB語言的語法特征與C語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數(shù)學表達式的書寫格式，而且這種語言可移植性好、可擴展性強，再加上其中有豐富的圖像處理函數(shù)，所以MATLAB在圖像處理的應用中具有很大的優(yōu)勢。1）設計圖像用戶界面，讓用戶能夠對圖像進行調整，顯示和對比變換前后的圖像。字符分割歸一化輸出結果字符識別車牌定位預處理輸入圖像 圖1 車牌識別系統(tǒng)流程圖六、具體設計界面效果圖（1）灰度校正由于牌照圖象在拍攝時受到種種條件的限制和干擾，圖象的灰度值往往與實際景物不完全匹配，這將直接影響到圖象的后續(xù)處理。邊緣提取是較經(jīng)典的算法，此處邊緣的提取采用的是Roberts算子。在本次課程設計中，我均對每個程序的開始時，用if isrgb（x）進行判斷。c=x(:,:,3)。for k=1:3 f(:,:,k)=flipud(y(:,:,k))。在理工科的專業(yè)應用背景下，用matlab 進行相關計算與仿真編程的優(yōu)勢非常突出。通過本次課程設計，使自己對MATLAB GUI設計流程有了比較深刻的體會，同時也了解了一般軟件設計的過程。gui_OpeningF39。if nargin amp。載入圖像39。else x=imread([path,name])。圖片保存為39。elsefile=strcat(pathname,filename)。if isrgb() y=rgb2gray()。輸入?yún)?shù)139。,39。 p1=str2num(p{1})。function jietu_Callback(hObject, eventdata, handles)%截圖set(,39。 =y。p=inputdlg(prompt,39。function shuangxianfa_Callback(hObject, eventdata, handles)%雙線放大axes()。輸入放大倍數(shù)39。prompt={39。,1,defans)。輸入放大倍數(shù):39。p1=str2num(p{1})。}。y=imresize(,p1,39。defans={39。bicubic39。 y=flipud(x)。 imshow(y)。 imshow(y)。p=inputdlg(prompt,39。輸入?yún)?shù)1:39。}。,p1,p2)。39。y=imnoise(x,39。prompt={39。,1,defans)。function zhifangtutongji_Callback(hObject, eventdata, handles)function red_Callback(hObject, eventdata, handles)%R直方圖set(,39。horz=1:10:256。ON39。xtick39。HandleVisibility39。bar(horz,x1)。else msgbox(39。ON39。 k(:,:,3)=c。 imshow(log(abs(y)),[])。,39。 % 數(shù)據(jù)類型轉換，MATLAB不支持圖像的無符號整型的計算g=fft2(f)。 h=1/(1+*(d/d0)^(2*nn))。if isrgb(x) msgbox(39。 %加高斯噪聲f=double(y1)。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 end%接下來這段程序是灰度圖像處理程序function huiduchuli_Callback(hObject, eventdata, handles)function erzhituxiang_Callback(hObject, eventdata, handles)%二值圖像axes()。imshow(j)。elsej=im2bw(x)。if isrgb(x) msgbox(39。end%這段是顏色模型的轉換function ysmx_Callback(hObject, eventdata, handles)function hsv_Callback(hObject, eventdata, handles)%RGB圖像轉HSVaxes()。)。轉換失敗39。,39。,39。switch str case 39。 k(:,:,2)=wiener2(b,[5,5])。 k(:,:,2)=filter2(fspecial(39。中值濾波39。 m=double()。平滑濾波39。value39。BackgroundColor39。=get(,39。% Executes during object creation, after setting all properties.function gamma_CreateF(hObject, eventdata, handles)if isequal(get(hObjec