【正文】 lly, the LPR system consists of three modules： license plate location、character segmentation and character recognition．Its study concerns various disciplines including Pattern Recognition、Artificial Intelligence， Computer Vision、Digital Image Processing and SO 011．It is the location and segmentation of license plates standing at the heart of LPR system．Considering that the plexity of image background and the uncertainly of plate position and image quality，it is necessary to do further research into it． By summarizing the latest research achievements and development in the area of license plate location and segmentation both here and abroad，this paper, after making a deep parison between the intrinsic characteristics of license plate and the current location and segmentation technologies on it，proposes its own understanding and designs a new LP location and segmentation system.The paper introduces a method of car license plate location and realizes a system of car license plate location based on MATLAB．The preprocessing methods including gray level modification，filter and image enhancement，are used to improve image quality and cut image noise．Car license plate location is realized by the method of edge detection and according to the car plate feature．key words：License plate location； Slant correction； Image preprocess ；car Image Segmentation.目錄摘要 1Abstract 2引言 4一、緒論 51 . 1 、課題的背景和意義 51 . 國內外研究狀況 61 . 車牌識別系統(tǒng)的應用范圍 7二、系統(tǒng)概述 9三、硬件系統(tǒng)設計 硬件系統(tǒng)設計 各模塊功能 1各模塊與DSP的接口設計 11．系統(tǒng)原理圖和生成的PCB板 16四、在MATLAB環(huán)境下實現(xiàn)車牌定位的功能 1車牌定位系統(tǒng)介紹 1圖像預處理 1灰度化 1圖像邊緣檢測 2形態(tài)學處理 2車牌提取 23五、結論 25問題和不足： 26不足之處： 28六、主要參考資料如下： 28七、致謝 29引言隨著我國交通運輸?shù)牟粩喟l(fā)展，智能交通系統(tǒng)（Intelligent Traffic System，簡稱ITS）的推廣變的越來越重要，而作為ITS的一個重要組成部分，車輛牌照識別系統(tǒng)（vehicle license plate recognition system，簡稱LPR）對于交通管理、治安處罰等工作的智能化起著十分重要的作用。所以車牌定位技術一直以來是一個難點，是車牌識別系統(tǒng)的一個關鍵技術環(huán)節(jié)?；趫D像處理的車輛牌照識別技術直接對車輛牌照進行分析處理，和IC卡技術以及條形碼技術相比不需要附加太多設備，并且直接利用現(xiàn)有的車牌全國標準即可推廣應用該技術，從而節(jié)省了設備安置及大量資金，提高了經濟效益。然而，通常處理時為了提高系統(tǒng)的識別率，都采用了一些硬件的探測器和其它的輔助設備如紅外照明等。車輛牌照識別是RRS的一個有機組成部分，是計算機視覺與模式識別在智能交通領域應用的重要研究課題之一，有著廣泛的實際應用前景 。( 8 ）公共停車場安全防盜管理。既不需要值班人員的輔助操作，又可保證車輛信息準確無誤地送至出口，節(jié)省了人力和物力。對于MATLAB設計部分，在畢業(yè)設計中所用到的車牌定位算法為基于邊緣檢測和形態(tài)學處理相結合的定位算法。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數(shù)和數(shù)據、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。（3）JTAG下載調試程序接口：下載程序并實現(xiàn)在線編譯調試。A0A13為并行地址總線直接與外部引腳相連接。之后對圖像進行處理，定位出牌照位置。因此，車牌圖像預處理的目的在于：通過去除圖像噪聲或影響車牌定位的不相關信息，提高在各種天氣條件、背景環(huán)境下的原始圖像的質量，使圖像車牌區(qū)域的信息突出。這里我們主要分析一下低通濾波。圖像濾波的目的是為了減少圖像中的噪聲，一般情況下在窄間域內采用領域平均法來減少噪聲，在頻率域內由于噪聲頻譜多住高頻段，因此采用各種形式的低通濾波方法來減少噪聲。由于車牌定位過程中，對運算速度有比較高的要求，一般來說定位一張含有車牌的圖片控制在幾到幾十毫秒比較合適，為了提高時間效率在本文中需要把彩色圖像轉換成灰度圖像進行進一步的處理。二值化后的車牌要能保證車牌區(qū)域圖像的質量，盡量不丟失原字符的特征，本文采用了全局閾值二值化的方法。根據車牌的長寬比例確定車牌的區(qū)域，利用分割技術將車牌從整幅圖像中分割出來。在二值圖像中，所有黑色像素的集合是圖像完整的形態(tài)學描述，二值圖像的各個分量是Z2的元素。去噪處理如下圖。否則為0；腐蝕處理的結果是使原來的二值圖像減小一圈。在，一塊是目標車體所在。提取車牌位置如下圖:：處理后定位的車牌圖像五、結論運行MATLAB,打開所要運行的程序，選擇所要處理的圖像，點擊運行，即可提取出車牌所在的位置。原畢設要求中包含一拓展要求為：將在MATLAB中實現(xiàn)的算法移植到DSP中，在DSP中驗證移植的算法正確性。過去的三年里，他們在學習和生活上，給我極大的鼓勵和支持，培養(yǎng)了我堅強的意志和奮斗精神，讓我在思想變得成