【正文】 的分析，制訂關鍵決策。. OLAP聯機分析具備多維度的聯機分析功能，用于展示重要業(yè)務指標的統計數字和分析比較。即席查詢應滿足業(yè)務人員自助式的、零編程的、快速定制的查詢需求。比如：根據不同查詢條件進行分析、動態(tài)切換維度和指標。敏捷BI的分析報告能讓非IT部門的同事直接在分析平臺上做出來。. 傳統BI模式在對數據進行分析的過程中，傳統BI的做法是，IT人員事先根據分析需求來進行建模（以及做二次表或打Cube），提前匯總好數據，業(yè)務人員在前端查看分析結果報表。數據分析平臺解決方案 數據分析平臺解決方案成都四方偉業(yè)軟件股份有限公司2017年1月目錄1. 背景概述 52. 現狀分析 6. 主流BI模式 6. 傳統BI模式 6. 敏捷BI模式 7. 平臺推薦模式 83. 整體需求 10. 數據源支持 10. 自助式查詢 10. OLAP聯機分析 11. UI編排功能 12. 豐富的組件 13. 多種展示方式 13. 外部數據服務 144. 總體設計 15. 數據分析 16. 設計運行 16. 系統管理 16. 可視化展示 165. 功能設計 17. 數據分析 17. 多數據源 17. 數據建模 18. 多維BI分析 18. 設計運行 20. UI編排 20. 豐富組件 21. 事件引擎 24. 運行引擎 24. 系統管理 26. 我的報表 26. 工程化管理 26. 主題管理 27. 布局管理 27. 數據源管理 27. 基礎管理 27. 可視化展示 28. 決策儀表盤 28. 大屏綜合顯示 30. 交互式WEB界面 30. 基于GIS的數據可視 33. 其他功能 38. 數據探索 38. 事件定義 38. 項目管理 39. 基礎管理 39. 安全管理 39. 部署與集成 401. 背景概述當前，我們的世界已經邁入大數據（Big Data）時代，隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術的迅猛發(fā)展，信息技術與人類世界、經濟、軍事、科研、生活等方面不斷交叉融合，催生了超越以往任何年代的巨量數據。2016年，傳統的BI廠商已經集體淪陷，全部被驅出了領導象限?？吹搅藬祿芙换ナ椒治?，能深入向下挖掘，能發(fā)現問題找到答案。但我們也要冷靜思考：■敏捷BI和過去二十五年一樣，無法替代Excel，這是為什么？■大眾化的敏捷BI產品和過去二十五年一樣，只能通過Ctrl+C/V才能進入Word/PPT當中，而這“交付的最后一步”卻是每個領導真正才會看到的數據分析！■大眾化的敏捷BI產品還是基于表格和圖表化的分析，似乎沒有改變數據的堆砌，用戶很難為其增加輔助性的說明文字，加入自己的觀點！■如果分析出報表之后，想要將這些BI圖表有機地結合起來，并形成一套完整的數據展示系統，難道還需要專門讓IT技術人員編寫一套WEB系統，將這些圖表嵌入到這個系統中去？■大眾化的敏捷BI產品即使具備報告/WEB頁面的發(fā)布能力，但這些報告發(fā)布之后都是一些靜態(tài)頁面，無法讓最終使用者（業(yè)務人員或者領導）再次進行動態(tài)分析。. 自助式查詢對于清單數據的查詢，用戶可以直接通過即席查詢設計界面，在可視化界面中以拖拽式的構建查詢，無需編寫SQL語句，直接查詢出數據平臺的數據。查詢條件支持多種方式：文本框輸入，下拉框、下拉樹、彈出對話框方式，支持單選及復選的方式，日期控件方式，滿足不同用戶的查詢需要。 多維分析以特有的方式滿足了業(yè)務用戶和管理層的多維分析需求，通過鼠標拖拉即可實現任意的切片、旋轉、鉆取，具備多維的、交互式的分析功能，用戶界面友好。. 豐富的組件l 基礎組件支持豐富的組件庫，并支持組件自定義。決策儀表盤往往采用駕駛艙的形式，通過各種常見的圖表形象標示經濟運行環(huán)境情況的關鍵指標，直觀的監(jiān)測各地區(qū)環(huán)境情況，并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析。下圖為數據分析平臺整體架構設計圖：. 數據分析通過數據適配接口，從外部數據源抽取分析展現所需要的數據，進行實時分析、計算以及多維分析，并通過數據建模，將分析結果存儲在數據分析平臺緩存區(qū)。l 支持高級數據源 基于JDBC的數據集市DataMart、基于hadoop的大數據平臺數據源l Excel數據源支持 .xlsx 文件，并可讀取其中的每個sheet頁簽。同時，在一個頁面就能進行數據模型選擇、維度指標選擇、圖表選擇、圖表樣式設置、數據預覽。如果匯總方式僅有單一的求和匯總，則很難滿足這類需求。252。252。l 圖表組件圖表組件支持的有：面積圖、條形圖、趨勢圖、混合圖、餅圖、折線圖、柱狀圖、折線堆積圖、柱狀堆積圖、面積堆積圖、表格、條形堆積圖、南丁格爾玫瑰圖、嵌套餅圖、儀表盤、大規(guī)模散點圖、標準氣泡圖、漏斗圖、雷達圖等等，樣式豐富,且支持自定義擴展。. 運行引擎l 智能數據SQL引擎支持與數據可視化UI的對接。 亞秒級別延遲的交互式查詢252。 壓縮與編碼252。報表發(fā)布頁面以縮略圖的方式只管呈現。. 數據源管理支持結構化、非結構化、API接口的方式作為數據源進行數據管理，結構化數據庫支持oracle、mysql、sqlserver等關系型數據庫，非結構化數據支持nosql相關數據庫，API接口支持soap、rest等方式。l 圖譜管理提供圖譜管理頁面，并在該頁面提供模糊搜索圖譜的功能，搜索結果能夠分類呈現。支持面向角色的默認頁面，不同的用戶角色都能方便的查看自己關注的頁面和數據。l 操作簡易使用向導的方式定制門戶，通過拖拽方式快速定制頁面內容，無需開發(fā)代碼。252。支持在多維模型上實現鉆取操作，可以在多維報表之間進行關聯分析，更可從多維報表鉆取到明細報表，以發(fā)現問題背后的根源；252。 在分析過程中形成多維分析報表，可對其數據進行計算、編輯等操作，可以基于多維分析報表生成多種多樣圖形展現形式，而且在對數據作分析時，數據與圖形可實現聯動的數據刷新。 靈活的數據集成方式 由于SuperMap SDX+是將空間數據和屬性數據一體化地存儲在DBMS中，所以可以很方便地通過其他的軟件來訪問存儲在DBMS中的數據，也可以通過ADO或者其他編程接口來編寫程序訪問數據，從而實現和其它軟件和系統數據的集成和共享。當使用鼠標滾輪進行放大縮小操作時，地圖能平滑過渡顯示。l 地圖測算A，距離量算：在地圖上可測量任意折線所代表的地理距離。支持設置查詢粒度，延遲時間，TOPN等等。支持鉆入后的頁面設置跳轉動作到原頁面，實現鉆出效果。 二次開發(fā)接口功能：提供開發(fā)者二次接口，支持通過Json代碼自定義參數，通過代碼轉換成自定義參數。提供統一的登錄認證門戶。40