【摘要】?jī)?nèi)容回顧?什么是回歸??什么是計(jì)量模型?什么是自變量、因變量??如何估計(jì)參數(shù)?有哪些基本方法?各自原理是什么??估計(jì)出來的參數(shù)具有哪些基本性質(zhì)?如何對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)??如何判斷模型估計(jì)的總體效果??如何運(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)?如何進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)??如何創(chuàng)建WF?如何錄入數(shù)據(jù)?如何估計(jì)?第四章多元線性回歸模型
2025-05-15 00:07
【摘要】鉻氖讕磐逆沛優(yōu)窟猶睫狗脹叢卯嘿枷咳酞宗羨詠糟瘦傾演倡迫昌證津星個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料總復(fù)習(xí)昂毯蠅逸厘慕鑒群莎版座求馭入
2025-01-17 11:10
【摘要】第一節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)誕生于20世紀(jì)20年代末30年代初是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科20世紀(jì)20年代,挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希()將它定義為經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)三者的結(jié)合三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):強(qiáng)調(diào)它是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科,強(qiáng)調(diào)它的經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)涵與外延經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué):強(qiáng)調(diào)
2025-04-11 22:07
【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》Econometrics主講教師:王立勇E-mail:聯(lián)系方式:13810589730課程安排(1)課程目的經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門科學(xué),實(shí)證的方法,尤其是數(shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基
2025-05-11 17:45
【摘要】自相關(guān)性SerialCorrelation一、自相關(guān)性二、自相關(guān)性的后果三、自相關(guān)性的檢驗(yàn)四、具有自相關(guān)性模型的估計(jì)五、案例如果模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了互相獨(dú)立的基本假設(shè)的情況,稱為自相關(guān)性。普通最小二乘法(OLS)要求計(jì)量模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立或序列不相關(guān)。一、自相關(guān)性
2025-05-14 02:24
【摘要】應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(中高級(jí))北航經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院:柏滿迎聯(lián)系方式教材及參考書目教材:高鐵梅《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建?!罚ǖ诙妫?,清華大學(xué)出版社,2020。參考書目:《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》(上下冊(cè))人大第五版費(fèi)劍平譯,2020,高級(jí)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),清華大學(xué)出版社,20203.張曉峒著,計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析,經(jīng)濟(jì)科
2025-08-22 11:45
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論·方法·EViews應(yīng)用郭存芝杜延軍李春吉編著本章將主要介紹經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中滯后解釋變量或(和)滯后被解釋變量的問題,并在此基礎(chǔ)上對(duì)建立單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的方法論進(jìn)行簡(jiǎn)單的總結(jié)與討論。第九章滯后變量模型在前面幾章中,主要介紹了經(jīng)典線性回歸
2025-05-12 18:05
【摘要】§現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容體系一、引言二、經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基礎(chǔ)地位三、基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)而發(fā)展的現(xiàn)代時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)四、基于研究對(duì)象和數(shù)據(jù)特征而發(fā)展的微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)五、基于充分利用數(shù)據(jù)信息而發(fā)展的面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)六、基于非設(shè)定的結(jié)構(gòu)關(guān)系而發(fā)展的非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)七、現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型體系的分解與綜合
2025-05-11 14:41
【摘要】第二章線性回歸模型?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?可線性化模型?虛擬變量一元線性回歸模型案例?Case1是黑龍江省伊春林區(qū)1999年16個(gè)林業(yè)局的年木材采伐量和相應(yīng)伐木剩余物數(shù)據(jù)。?下面利用該數(shù)據(jù)介紹怎樣利用EViews軟件進(jìn)行OLS回歸?1、數(shù)據(jù)文件的讀取或打開。?2、畫散點(diǎn)圖。
2025-08-11 16:05