【正文】 成本。將外部車隊的運輸費率納入模式中則較複雜，我們在此區(qū)分兩種運輸模式：卡車滿載量以TL表示，較少的卡車滿載量以LTL表示，在美國TL運輸業(yè)者將美國再分為數(shù)個區(qū)域，除了某些大州如Florida,New York被再分割為兩區(qū)外，幾乎每州均為單獨的一區(qū)，這些運輸業(yè)者提供給其委託人州到州的價目表，此價目表提供以任何兩州間每一裝載之每哩的費用，譬如，計算從Chicago, Illinois到Boston, Massachusetts的TL費用，首先獲得這組每哩之費用，再乘以Chicago到Boston的距離而得，TL成本架構(gòu)的一個重要特性為它不是對稱的，即從Illinois運送一個滿載貨車到New York比從New York到Illinois貴﹝WHY?﹞。如果顧客被依據(jù)交運的頻率與服務水準來加上分級，則他們將依此分級來被統(tǒng)合在一起。Bis願意提出下列的問題：被發(fā)展的模式能真實表現(xiàn)該公司的物流網(wǎng)路嗎? Bis如何能確認此模式適當?顧客與產(chǎn)品之總和對模式準確性影響為何?應有多少個配銷中心要設立?這些配銷中心應設於何處?如何分配工廠每一產(chǎn)品至各倉庫的生產(chǎn)量?產(chǎn)能應被擴大?在何時?在何處?在本章結(jié)束前，我們將建議一種方法去分析這個案例。Bis於1964年以家族資金成立，70年代開始成長，80年代以十分穩(wěn)定之速度持續(xù)成長，目前Bis有12個股東並由一新指定的CEO經(jīng)營。另一重要的決定為運輸方式的選擇（即卡車或火車），此策略性決定將於第三章討論。我們可用下列方法來說明這問題：即使存在有技術(shù)去應用原始資料來解決物流網(wǎng)路設計問題，但由於以零售商及產(chǎn)品階層來預測顧客需求的能力經(jīng)常是不足的，故將資料總合或許是有用的，經(jīng)由資料總合以降低變化性使得需求預測在總合過的水準下更具正確性。另一方面，國家車輛運輸分級包含23級，範圍從500到35，在所有案例中愈高的分類/分級則有愈多的相關(guān)運輸費用，有許多因素涉及產(chǎn)品特定等級的決定，這些因素包括產(chǎn)品的密度、運輸及處理的難易及損傷理賠義務，一旦分類被建立就必須去確認rate basis number，此數(shù)字即為貨物裝載地至目的地之近似距離，由貨物之分類/分級及rate basis number，每百磅的費率就能從運輸價目表求得。倉庫需求的空間量與存貨尖峰成比例而非與年度流通量或平均存貨，一種有效的方法去克服此困難為利用存貨周轉(zhuǎn)率，其定義如下：存貨周轉(zhuǎn)率=年度銷售量247。如同第一章看到的，包含配銷網(wǎng)路設計在內(nèi)的策略標準的決定對企業(yè)有長遠的影響，尤其有關(guān)倉庫數(shù)量、位置及大小的決定將至少影響該企業(yè)往後的3至5年時間，這意謂著在設計網(wǎng)路時往後幾年間的顧客需求變化應被加以考量，這通常應用一個基本劇本方法將現(xiàn)有淨需求值納入計算，譬如，不同的劇本在整個規(guī)劃階段被產(chǎn)生以表示未來可能需求組合的變化，這些劇本能被直接納入模式中以決定最佳的配銷策略。確認為決定模式與資料之有效性的關(guān)鍵，其過程亦具有其他的好處，尤其，有助於使用者將其確認過程中已模式化的現(xiàn)有運作與最佳化後的可能改變之處相互結(jié)合。因此，如果系統(tǒng)動態(tài)不是一個關(guān)鍵問題，一個靜態(tài)的模式是適當?shù)那覕?shù)學最佳化技術(shù)就能適用，在經(jīng)驗中，此種型式的模式幾乎為實務上應用的網(wǎng)路型態(tài)模式，而當詳細的系統(tǒng)動態(tài)是一個關(guān)鍵問題時，就利用下面由Hax及 Candea建議的兩階段方法，它具有以最佳化為基礎與模擬這兩種技術(shù)之長處的優(yōu)勢：利用最佳化模式去產(chǎn)生若干微階的最少成本方案，並對最重要的成本要素加以考量利用模擬模式去評估在第一階段產(chǎn)生的方案對網(wǎng)路設計而言，任何決策支援系統(tǒng)的主要需求之一為彈性，在本文中我們對彈性的定義為一個系統(tǒng)包容先前存在的大量網(wǎng)路特質(zhì)的能力，事實上，視特定的應用而定，一個具完整範圍的設計選擇或許是適當?shù)?，在範圍的一端為將現(xiàn)有的網(wǎng)路完全地重新最佳化，其意為每一倉庫可被開放或關(guān)閉且所有運輸流向可被重新改變方向，在範圍的另一端，將下列特徵溶入最佳化模式是必要的：特定顧客服務水準需求現(xiàn)有倉庫，在大多數(shù)的案例中，倉庫已經(jīng)存在且租期尚未到期，因此，模式不應容許倉庫的關(guān)閉現(xiàn)有倉庫的擴大，現(xiàn)有倉庫或許是可擴大的特定流通模組，在各式各樣的狀況中，特定流通模組﹝如從一特定倉庫到一群的顧客﹞不應被改變，或許更甚至於，某些地方之製造廠不會或不能生產(chǎn)某些SKUs倉庫到倉庫的流動，在某些的案例中，物質(zhì)或許從一個倉庫到另一個倉庫材料清單，在某些的案例中，最終組合件是在倉庫完成，模式需要將此納入，為此目的，使用者需要提供被用於組合完成品之元件資料將上述特徵納入決策支援系統(tǒng)是不夠的，決策支援系統(tǒng)亦必須有能力處理所有問題而極少或不降低其效益。