【正文】 經濟意義檢驗 2 二、 數據收集及模型設定 xxx 學院 課程論文 論文題目 : 分析西安市產業(yè)結構對經濟增長的影響 系 (室）： 專業(yè)班級： 小組成員： 指導教師： 完成日期 ： 2021 年 12 月 13 日 分析西安市 產業(yè)結構對經濟增長的影響 摘要 西安市近年來隨著經濟迅猛發(fā)展，經濟實力不斷增強。 1 （一）問題的提出及研究意義 1 1． 問題的提出 1 一、 西安市 經濟現(xiàn)狀 4 四、 模型檢驗 7 五 、 根據數據進行對 GDP 的影響分析 9 （二） 加大對農業(yè)的投入，調整農業(yè)內部產業(yè)結構 傳統(tǒng)的經濟增長理論是在競爭 均衡 的假設條件下，認為經濟的增長是各種生產要素投入的結果，總產出函數是資本積累、勞動力增加以及技術變化的長期作用結果。運用計量經濟學知識，建立合適的模型，利用 Eviews6軟件進行求解、檢驗，分析第一、二、三產業(yè)對西安市經濟增長的影響，得出相應的結論，并提出相應的政策和建議，實現(xiàn)經濟的快速發(fā)展。西安第三產業(yè)總量偏小、但增速快、發(fā)展?jié)摿^大。其模型表達式為： i332211t ????? ????? XXXY (i=1,2,3) 其中： tY 表示西安市生產總值 (GDP)的年增長率， 1X 、 2X 、 3X 分別表示第一、二、三產業(yè)的年增長率，α表示在其他解釋變量不變情況下，經濟固有增長率。 2. 2? = ,在其他條件不變的情況下，第二產業(yè)的 年增長率平均 每增長 1個百分點，西安市生產總值的 年增長率 平均增加 個百分點。由 OLS 回歸分析表得到 F =，由于 F = )263( ?，?F ，應拒絕原假設 0H ，說明回歸方程顯著，即“第一產業(yè)”、“第二產業(yè)”、“第三產業(yè)”等變量聯(lián)合起來確實對“西安市收入總值 GDP”有顯著影響。 用 BG檢驗作自相關檢驗： 表 42 BreuschGodfrey Serial Correlation LM Test: Fstatistic Prob. F(2,24) Obs*Rsquared Prob. ChiSquare(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/12/15 Time: 22:10 Sample: 1985 2021 Included observations: 30 Presample missing value lagged residuals set to zero. Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X1 X2 X3 C RESID(1) RESID(2) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 由表 42 顯示 2nRLM? =30 =，其 P 值為 ， P ? =， 表明 不 存在自相關。農業(yè)的發(fā)展以及人民生活水平的提高，國民經濟的現(xiàn)代化，都離不開工業(yè)的發(fā)展，因而說來，工業(yè)是國民經濟的主導。加強農業(yè)財政投入，提高農業(yè)科技化、產業(yè)化、現(xiàn)代化水平，調整農業(yè)內部產業(yè)結構，提高我市農業(yè)的市場競爭力。 要大力發(fā)展作為商品生產中間投入和中間需求 的生產性服務業(yè)，充分發(fā)揮其產業(yè)帶動能力強、輻射面廣的作用，把推動服務業(yè)大發(fā)展作為產業(yè)結構優(yōu)化升級的戰(zhàn)略重